NACHRICHTEN / KI-TECHNOLOGIE
9. März 2020
Eine eigene ‘KI-Fabrik’ wird Ihr Geschäft beschleunigen, sagt Vincent Luciani, Mitbegründer und Global COO von Artefact
Künstliche Intelligenz ist die sprichwörtliche Karotte, die vor jedem zukunftsorientierten Unternehmen baumelt. Vorhersage der Nachfrage nach Wasser in Flaschen, um Engpässe in den Tagen vor einer Hitzewelle zu vermeiden? Sicher. Trainierte artificial intelligence können das besser als jeder Mensch, indem sie ungenutzte data ausnutzen, die wir anfangs vielleicht als überflüssig abtun.
Schlagzeilenträchtige Versprechen - seSelbstfahrende Autos und Roboter, die intelligenter sind als Menschen, sind jedoch nicht das, worum es bei der KI wirklich geht. In unserem täglichen Leben ist KI einfach eine Schicht intelligenter Technologie, die auf einen bereits bestehenden Prozess angewendet wird. Zum Beispiel die Vorhersage des Bedarfs in der Lieferkette oder die Verbesserung des Kundenerlebnisses durch das automatische Ausfüllen von Formularen mittels Bilderkennung. KI wird eingesetzt, um etwas Nützliches für die Endbenutzer zu schaffen.
KI berührt im Jahr 2020 alle Sektoren: Bei Unternehmen löst sie Wellen der Begeisterung, aber auch der Beunruhigung aus. Versierte Unternehmen wollen KI einsetzen, wissen aber oft nicht genau, wie sie es anstellen sollen. Wie investiert man zum Beispiel am besten, um die Kollegen vom Wert der KI zu überzeugen, und wie setzt man sie dann so ein, dass sie die größte Wirkung erzielt? Ist es klug, die Investitionen auf mehrere Projekte zu verteilen oder sind kostspieligere Innovationszentren der Weg nach vorn?
Ein Modell, das einen sicheren Mittelweg bietet, ist die KI-Fabrik. Diese bringt drei separate Einheiten zusammen: den Konzern oder die Marke, der/die seine/ihre data-Transformation beschleunigen möchte, einen Cloud-Anbieter und den KI-Spezialisten, der Anwendungsfälle identifizieren und diese umsetzen kann.
Dieses Dreigestirn ist das Fundament der KI-Fabrik. Jeder von ihnen spielt eine entscheidende Rolle, denn die Technologie ist nicht mehr die bDie Herausforderung besteht vielmehr darin, den Anwendungsfall und die Vorteile des Einsatzes von KI erfolgreich zu identifizieren und dann umzusetzen. Die Planung ist das Schlüsselelement.
Das Konzept basiert auf dem, was wir Future Teams nennen: multidisziplinäre Teams, die KI-Experten (auf die der Anbieter spezialisiert ist) und Geschäftsexperten (der Kunde/die Marke) vereinen. Sie vereinen alle Kompetenzen, die erforderlich sind, um ein Projekt von A bis Z erfolgreich zu leiten: data-Wissenschaftler, data-Ingenieure, ein ‘KI-Produktverantwortlicher’, der die Anforderungen versteht, und ein DevOps-Ingenieur, der für eine gute Überwachung und langfristige Wartung der KI-Lösung sorgt.
Diese Teams, die geschäftliches, technisches und fachliches Know-how vereinen, müssen eng mit dem Kunden zusammenarbeiten. Es handelt sich also nicht um eine typische Kunden-Lieferanten-Beziehung, und die Kommunikationswege müssen jederzeit offen bleiben.
Das erste Ziel sollte die schnelle Entwicklung eines maßgeschneiderten Prototyps sein, der schnell und effizient einen Mehrwert liefert. Durch die enge Zusammenarbeit zwischen den Future Teams lassen sich die Risiken besser kontrollieren und die Ergebnisse leichter messen. Ein realistischer Zeitrahmen für die Bereitstellung operativer Lösungen sollte vier bis sechs Monate betragen.
Die KI-Fabrik in Aktion
Zusammen mit Banken und Versicherungen bietet der Einzelhandel riesige Mengen an data, die aus Hunderttausenden von Produkten, Transaktionen data und Treuekarten genutzt werden können. Mit all diesen Informationen sollte der Einzelhändler seine Kunden genauso gut kennen wie Google, wenn nicht sogar besser.
Dies gilt insbesondere für den elektronischen Handel. Hier ist es möglich, data vom ersten Klick des Käufers bis zur Bestellbestätigung zu überwachen.
Der französische Supermarkt Carrefour zum Beispiel nutzte die KI-Factory-Methode als leistungsstarken Wachstumsbeschleuniger. Das Unternehmen nutzte zunächst KI, um das Volumen der Hauslieferungsbestellungen auf der Grundlage der früheren Kaufgewohnheiten der Kunden automatisch vorherzusagen - und war dann in der Lage, das tägliche Umsatzvolumen auf 94% genau vorherzusagen.
Das Unternehmen weitet diesen Prognoseansatz nun auf andere Bereiche des Unternehmens aus. Dies bietet greifbare Geschäftsinformationen, die es dem Unternehmen ermöglichen, effizienter zu arbeiten.
Unternehmen, die KI in einem beliebigen Sektor einsetzen, sind in der besten Position, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Der Erfolg wird jedoch schrittweise erfolgen. Das bedeutet, dass Sie die richtigen Fragen stellen und Lösungen eskalieren müssen, sobald Sie wissen, dass Sie in der Lage sind, die richtigen Antworten zu geben.
Die KI-Fabrik
Erfahren Sie mehr darüber, wie Carrefour nutzt die AI Factory, um sein Geschäft zu beschleunigen.
