NOTICIAS / TECNOLOGÍA AI
9 de marzo de 2020
Contar con una ‘fábrica de IA’ dedicada acelerará su negocio, afirma Vincent Luciani, cofundador y director de operaciones global de Artefact
La inteligencia artificial es la proverbial zanahoria que cuelga delante de cualquier empresa que piense en el futuro. ¿Prever la demanda de agua embotellada para evitar la escasez de existencias en los días previos a una ola de calor? Claro. Un artificial intelligence entrenado puede conseguirlo mejor que cualquier humano, explotando un data infrautilizado que en un principio podríamos descartar por descabellado.
Promesas que acaparan titulares - seos coches que se conducen solos, los robots más inteligentes que los humanos... no son realmente de lo que trata la IA. En nuestra vida cotidiana, la IA es simplemente una capa de tecnología inteligente aplicada a un proceso ya existente. Por ejemplo, la previsión de la demanda en la cadena de suministro, o la mejora de la experiencia del cliente con formularios de cumplimentación automática mediante el reconocimiento de imágenes. La IA se utiliza para crear algo beneficioso para los usuarios finales.
La IA afecta a todos los sectores en 2020: para las empresas, está creando olas de entusiasmo pero también ondas de inquietud. Mientras tanto, las empresas inteligentes están deseando emplear la IA, pero a menudo no están seguras de cómo hacerlo exactamente. Por ejemplo, ¿cuál es la mejor forma de invertir para convencer primero a los colegas de su valor y, después, cómo desplegarla de forma que tenga el mayor impacto? ¿Es prudente repartir las inversiones en varios proyectos o son más costosas centros de innovación ¿el camino a seguir?
Un modelo que ofrece un término medio más seguro es la Factoría de IA. Ésta reúne a tres entidades separadas: el grupo o la marca que pretende acelerar su transformación data; un proveedor de la nube; y el especialista en IA, que puede identificar los casos de uso y ofrecerlos.
Este triunvirato es la base de la fábrica de IA. Cada uno desempeña un papel crucial porque la tecnología ya no es el barrier - más bien, el reto radica en identificar con éxito el caso de uso y los beneficios de desplegar la IA y luego cumplirlo. La planificación es el elemento clave.
El concepto se basa en lo que llamaremos Future Teams: equipos multidisciplinares que combinan profesionales de la IA (en lo que está especializado el proveedor) y profesionales del negocio (el cliente/la marca). Reúnen todas las competencias necesarias para dirigir con éxito un proyecto de la A a la Z: científicos data, ingenieros data, un ‘propietario del producto de IA’ que comprenda los requisitos y un ingeniero DevOps que garantice una buena supervisión y el mantenimiento a largo plazo de la solución de IA.
Estos equipos, que combinan conocimientos empresariales, de ingeniería y profesionales, deben trabajar en estrecha colaboración con el cliente. Como tal, no es una relación típica entre cliente y proveedor y requiere que las líneas de comunicación permanezcan abiertas en todo momento.
El primer objetivo debe ser el rápido desarrollo de un prototipo a medida, capaz de aportar valor añadido con rapidez y eficacia. Con una estrecha colaboración entre los equipos del futuro, los riesgos se controlan mejor y los resultados se miden más fácilmente. Un plazo realista para entregar soluciones operativas debería ser de cuatro a seis meses.
La fábrica de IA en acción
Junto con los bancos y los seguros, el comercio minorista ofrece grandes cantidades de data que pueden aprovecharse a partir de cientos de miles de productos, data de transacciones y tarjetas de fidelización. Con toda esa información, el minorista debería conocer a sus clientes tan bien como Google, si no mejor.
Esto ocurre especialmente en el comercio electrónico. Aquí es posible supervisar data desde el primer clic de un comprador hasta la confirmación del pedido.
Por ejemplo, el supermercado francés Carrefour empleó la metodología AI Factory como un potente acelerador del crecimiento. Primero utilizó la IA para predecir automáticamente el volumen de pedidos de entrega a domicilio basándose en los hábitos de compra anteriores de los clientes, y después fue capaz de predecir con exactitud los volúmenes de ventas diarios a 94%.
Ahora está ampliando este enfoque de previsión a otros elementos de la empresa. Esto ofrece una inteligencia empresarial tangible que le permite operar con mayor eficacia.
Las empresas que emplean la IA en cualquier sector se colocan en la mejor posición para obtener una ventaja competitiva. Sin embargo, el éxito será incremental. Significa formular las preguntas adecuadas y escalar las soluciones una vez que se sepa capaz de generar las respuestas correctas.
La fábrica de IA
Más información sobre cómo Carrefour está utilizando la Factoría de IA para acelerar su negocio.
