新闻 / 人工智能技术
2020 年 3 月 9 日
Artefact联合创始人兼全球首席运营官Vincent Luciani表示，拥有一家专门的 ‘人工智能工厂 ’将加速企业的发展。
人工智能是摆在任何具有未来思维的企业面前的一根胡萝卜。预测瓶装水的需求，避免热浪来临前几天出现库存短缺？当然可以。训练有素的 artificial intelligence 可以比任何人都更出色地完成这项工作，同时还能利用我们最初可能认为不可能利用的未充分利用的 data。.
吸引眼球的承诺但人工智能并不是真正意义上的自动驾驶汽车、比人类更聪明的机器人。在我们的日常生活中，人工智能只是在已有流程中应用了一层智能技术。例如，预测供应链需求，或通过图像识别自动填写表格来提升客户体验。人工智能正被用来为最终用户创造有益的东西。.
2020 年，人工智能将触及各行各业：对于企业来说，它正在掀起激动人心的浪潮，但同时也带来了恐惧的涟漪。与此同时，精明的公司热衷于采用人工智能，但往往不知道究竟该如何去做。例如，投资的最佳方式是先让同事们相信人工智能的价值，然后如何部署才能产生最大的影响？在多个项目中分散投资是明智之举，还是成本更高？ 创新中心 未来之路？
人工智能工厂是一种更安全的中间模式。这种模式汇集了三个独立的实体：寻求加速其 data 转型的集团或品牌、云计算提供商以及能够识别用例并实现用例的人工智能专家。.
这三驾马车是人工智能工厂的基石。每一个人都发挥着至关重要的作用，因为技术不再是人工智能的基础。相反，挑战在于成功确定部署人工智能的用例和效益，然后将其付诸实施。规划是关键因素。.
这一概念依赖于我们称之为未来团队的东西：由人工智能专业人士（提供商的专长）和业务专业人士（客户/品牌）组成的多学科团队。他们汇集了从头到尾成功领导一个项目所需的所有能力：data 科学家、data 工程师、一名了解需求的 ‘人工智能产品负责人’，以及一名确保对人工智能解决方案进行良好监督和长期维护的 DevOps 工程师。.
这些团队结合了业务、工程和专业知识，必须与客户密切合作。因此，这不是典型的客户/供应商关系，需要随时保持畅通的沟通渠道。.
首要目标应该是快速开发出定制的原型，能够快速有效地提供附加值。通过未来团队之间的密切合作，可以更好地控制风险，更容易地衡量成果。提供业务解决方案的现实时间框架应为四至六个月。.
运行中的人工智能工厂
零售业与银行和保险业一样，可以从数十万种产品、交易 data 和会员卡中获取大量 data。有了所有这些信息，零售商对客户的了解应该不亚于谷歌，甚至有过之而无不及。.
电子商务尤其如此。在这里，可以监控 data 从购物者第一次点击到订单确认的整个过程。.
例如，法国超市家乐福（Carrefour）将人工智能工厂方法论作为强大的增长加速器。家乐福首先利用人工智能，根据顾客以往的购买习惯自动预测送货上门订单的数量，然后能够准确预测每天的销售量，达到 94%。.
目前，该公司正在将这种预测方法推广到业务的其他部分。这提供了实实在在的商业情报，使其能够更有效地运作。.
在各行各业采用人工智能的企业都将自己置于获得竞争优势的最佳位置。然而，成功需要循序渐进。这意味着提出正确的问题，并在知道自己能够生成正确的回复后升级解决方案。.
人工智能工厂
进一步了解如何 家乐福 正在利用人工智能工厂加速业务发展。.
