Erkenntnisse aus den C-Suites führender globaler Unternehmen.

Heute deckt ESG data betriebliche Ineffizienzen auf, beschleunigt die Modernisierung und richtet Unternehmen auf eine gemeinsame Vision aus.

Fast 80% der befragten Führungskräfte betonen, dass die ESG-Indikatoren die Stärken und Schwächen der operativen Systeme des Unternehmens übernehmen. Da die ESG data sich auf die Beschaffungs-, Personal-, Logistik-, Produktzusammensetzungs- und Energiesysteme beziehen, decken sie Schwachstellen auf, die zuvor übersehen wurden.

Die ESG-Messung und -Integration wirkt wie ein Röntgenbild der betrieblichen Realität und deckt Lücken auf, wie z.B.:

  • Fehlende Lieferanten-IDs
  • Unvollständige Produktreferenzen
  • Inkonsistente Messzyklen
  • Veraltete data Modelle

“CSR erfordert sehr detaillierte Informationen... Da sie uns dazu zwingt, ganze Ökosysteme zu analysieren, liefert sie letztendlich ein tiefes Wissen und die Beherrschung aller Aktivitäten des Unternehmens.” – Audrey Leclerc, Nachhaltigkeit, Qualität, Transformation Direktor, Siplec

ESG data vervielfacht die Unternehmensleistung

Drei Kategorien von Werten tauchten in den Interviews mit den Führungskräften immer wieder auf:

1) Effizienzsteigerung des Systems: Die Integration von ESG-Anforderungen zwingt Unternehmen dazu, fragmentierte Systeme zu vereinheitlichen. Die für Nachhaltigkeitsindikatoren erstellten Pipelines werden im gesamten Finanz- und Betriebsbereich wiederverwendet, was die Berichtszyklen beschleunigt und den manuellen Aufwand reduziert.
2) Angleichung der Informationen: Die ESG-Messung zwingt die Funktionen dazu, auf der Grundlage gemeinsamer Definitionen, data-Modelle und Berichtskalender zu arbeiten, was Mehrdeutigkeiten reduziert und die funktionsübergreifende Entscheidungsfindung verbessert.
3) Leistungsverknüpfung: Wenn ESG-Indikatoren mit finanziellen data verknüpft werden, können Führungskräfte neue Möglichkeiten aufdecken:

  • Verfolgung des Kohlenstoffausstoßes offenbart versteckte Kosteneinsparungen
  • Nachhaltigkeitsleistung der Lieferanten prognostiziert Widerstandsfähigkeit der Lieferkette
  • Abfallmetriken offenbaren Margenerosion

“Nachhaltigkeit wird profitabel, weil sie die Leistung steigert und finanzielle Hebel freisetzt, die es vorher nicht gab.” – Alexandre Musso, Direktor für Nachhaltigkeitsleistung, Accor

Wenn ESG data in die Entscheidungsfindung integriert wird, verbessert es das gesamte Ökosystem

ESG-Anforderungen, die von großen Einkäufern auferlegt werden, haben einen Ansteckungseffekt in Lieferantennetzwerken. Nachhaltigkeit wird zu einem Kriterium für Geschäftsbeziehungen und eröffnet Chancen für:

  • Positionierung im Wettbewerb: Die Fähigkeit, robuste ESG data zu erstellen, ist heute ein Unterscheidungsmerkmal bei B2B-Verhandlungen, bei der Bewertung von Beschaffungsvorgängen und bei Investor Relations.
  • Innovationsgewinne: ESG data zeigt Ineffizienzen auf, die auch Innovationspotenziale darstellen, die sowohl die Margen als auch den Ruf stärken können.
  • Kollektives Lernen: Durch die Erweiterung der Wissensbasis der Branche entwickelt sich ESG data zu einer offenen Infrastruktur mit vergleichbaren Standards, von der der gesamte Markt profitiert.

“Wenn ein großer Akteur ESG in seine Strategie integriert, sendet er ein starkes Signal an das gesamte Ökosystem - Zulieferer und Partner folgen natürlich, was eine starke positive Dynamik erzeugt.” – Elina Ashkinazi-Ildis, Partner, Artefact

Gewinnorientierte Nachhaltigkeit gestalten: Lektionen aus der Praxis.

Mehrere ausführliche Fallstudien zeigen, was erfolgreiche ESG-Initiativen von festgefahrenen Bemühungen unterscheidet. Mehr als 90% der Führungskräfte sind sich einig, dass die eigentliche Geschichte stromaufwärts beginnt, indem ESG data dort eingebettet wird, wo der Wert beginnt: ESG ist erfolgreich, wenn die Indikatoren vor der Umsetzung definiert werden. Data muss von Anfang an in die operativen Systeme integriert werden und nicht erst im Nachhinein rekonstruiert werden.

Fallstudie 1: Siplec (E.Leclerc Gruppe)

Anstatt ESG-Informationen rückwirkend für die Berichterstattung zu sammeln, hat Siplec integriert ESG-Kennzahlen direkt in operative Systeme, die Einzelhandelsaktivitäten, Logistik und Lieferantennetzwerke abdecken. Zu den Ergebnissen gehören:

  • Verbesserte data-Qualität und Prüfbarkeit
  • Geringerer Aufwand für die Berichterstattung
  • Stärkere Abstimmung zwischen Nachhaltigkeit und Betrieb
  • Modernisierung der data-Infrastrukturen

Dieses Design stellt sicher, dass die ESG data von Anfang an dem Lebenszyklus des Projekts folgt und nicht nachträglich rekonstruiert wird. Die Integration in die data-Architektur des Unternehmens garantiert Nachvollziehbarkeit, Vergleichbarkeit und Übereinstimmung zwischen Nachhaltigkeitszielen und Unternehmensleistungsindikatoren.

Die leistungsstärksten Unternehmen betrachten Nachhaltigkeit nicht als eine Berichtsfunktion, sondern als eine interne Beratungseinheit, die ESG mit den operativen Prioritäten in Einklang bringt.

Fallstudie 2: Accor

Der weltweite Ausstieg von Accor aus Einwegplastik zeigt, wie wird Nachhaltigkeit zu einem gemeinsamen Verwaltungssystem:

  • Funktionsübergreifende Steuerung (Beschaffung, Betrieb, Marketing)
  • Duale Überwachung (ESG + operative KPIs)
  • Monatliche Überprüfung der Führungskräfte
  • Schnelle Eskalation von Engpässen

Das Nachhaltigkeitsteam erstellte eine Liste mit etwa fünfzig Einweg-Plastikartikeln, die eliminiert oder ersetzt werden sollten. Die Verfolgung der ESG data ermöglichte es den Verantwortlichen, Engpässe zu erkennen, Fortschritte zwischen den Regionen zu vergleichen und Ressourcen umzuleiten.

Das Ergebnis: Nachhaltigkeit ist in den Geschäftsablauf eingebettet, nicht davon getrennt.

Fallstudie 3: Ardian

Für Ardian sind ESG-Indikatoren für sich allein genommen nicht aussagekräftig. Emissions-, Diversitäts- oder Governance-Kennzahlen erhalten erst dann einen strategischen Wert, wenn sie mit dem Geschäftskontext, der Zeit, dem Unternehmen, dem Sektor und der finanziellen Leistung in Verbindung gebracht werden.

“Ein einzelner ESG datapoint hat keine Bedeutung. Er erhält nur dann einen Wert, wenn er mit seinem Kontext verbunden ist.” – David Chemla, Direktor für Nachhaltigkeit - Data & AI, Ardian

Ardian beschloss, eine Plattform aufzubauen, die ESG data direkt mit finanziellen und operativen datasets verbindet:

  • Kohlenstoffintensität -> EBITDA
  • Diversitätsmetriken -> Wertschöpfung
  • Compliance -> Widerstandsfähigkeit des Portfolios

Das Ergebnis verwandelt ESG von einem Artefakt der Berichterstattung in einen Motor für Investitionsentscheidungen und legt die Grundlage für KI-Anwendungsfälle.

Fallstudie 4: Legrand

Die Nachhaltigkeitsstrategie von Legrand stützt sich zunehmend auf die data-driven-Modellierung. Durch die systematische Erfassung von Informationen über Materialien, Transport und Produktionsprozesse ist die Gruppe Erstellung eines digitalen Zwillings seiner Operationen: eine virtuelle Nachbildung des industriellen und logistischen Netzwerks des Unternehmens, das Nachhaltigkeit, Materialien, Logistik und Produktion integriert data.

Auf diese Weise, Legrand macht data zu einer strategischen Fähigkeit. Die Vision des digitalen Zwillings fungiert als gemeinsame Plattform für alle Geschäftsbereiche und ermöglicht die Zusammenarbeit zwischen F&E, Produktion, Logistik und CSR-Teams.

“Für uns muss ESG data über die Einhaltung von Vorschriften hinausgehen - es muss Unternehmensleistung generieren. Langfristig wollen wir eine Leistungsmaschine: ein System, das die Einhaltung von data in operative Intelligenz verwandelt.” – Vincent Wang, Chief Digital Officer, Legrand

Fallstudie 5: Tarkett

Unternehmen, die den Kreislaufgedanken verfolgen, überdenken letztlich die Wertschöpfung: Produktinnovationen führen zu neuen Modellen wie Leasing, Rücknahme oder Product-as-a-Service.

Das ReStart®-Programm von Tarkett verwandelt Recycling in ein skalierbares Geschäftsmodell:

  • 4.000-5.000 Tonnen pro Jahr gesammelt
  • 60% wird zu neuen Produkten recycelt
  • Eingesetzt in 29 Ländern
  • 124.000 Tonnen recycelt in 14 Jahren

Dies stärkt die Widerstandsfähigkeit der Lieferkette, verringert die Abhängigkeit von Rohstoffen und stärkt die langfristige Kundenbindung.

“Wenn wir an der Kreislaufwirtschaft arbeiten, verändern wir nicht nur das Material, sondern auch die Art und Weise, wie das Unternehmen arbeitet.” – Arnaud Marquis, Beauftragter für Nachhaltigkeit und Sicherheit, Tarkett

Fallstudie 6: Heineken Brasilien SPIN-Programm

Die führenden Unternehmen verlagern sich von der Optimierung der Wertschöpfungskette auf die Orchestrierung des Ökosystems.

Zu den wichtigsten Nachhaltigkeitsproblemen von Heineken Brasilien gehören das Glasrecycling, die Widerstandsfähigkeit des Wassers und die Kohlenstoffemissionen. Sie haben ein Programm entwickelt, um diese Themen in ein Ökosystem zu verwandeln, das die Investitionslogik von Betriebskosten in einen strategischen Vorteil umwandelt. Die Ergebnisse:

  • R$250 Millionen an Einnahmen generiert
  • Messbare Verbesserungen bei Recycling und Artenvielfalt
  • Schaffung einer “Impact Cell” für die Innovationssteuerung
  • ESG wird nicht als Hemmnis, sondern als Wachstumsmotor positioniert

Fallstudie 7: ALSglobal

ALSglobal weiß, dass DEI nur dann Wirkung zeigt, wenn es als ein Leistungssystem mit Zielen, Eigenverantwortung, Messung und Rechenschaftspflicht behandelt wird. Um mit data eine integrative Organisation aufzubauen, bettet das Unternehmen DEI-Metriken in HR- und Nachhaltigkeitsplattformen ein, was zu folgenden Ergebnissen führt:

  • Messbare Ziele in den Bereichen Rekrutierung, Führung und Lohngleichheit
  • Lebenszyklusverfolgung von der Einstellung bis zur Beförderung
  • Prüfungen auf Vorstandsebene
  • Gestärktes Vertrauen der Mitarbeiter durch transparente Berichterstattung

“Wenn Vielfalt, ESG und data governance als Kräfte der Transformation betrachtet werden, definieren sie den Bereich der Möglichkeiten neu und kultivieren eine gemeinsame Intelligenz, die in der Lage ist, mit Fairness und Weitsicht zu entscheiden.” – Imad Moumin, Finanzvorstand, Schenker Marokko

Drei Erfordernisse werden die Zukunft der Nachhaltigkeitsleistung bestimmen.

  1. ESG-Initiativen müssen einen nachweisbaren Wert schaffen. Die Ära der Nachhaltigkeit, die sich ausschließlich auf den Ruf der Marke stützt, ist vorbei. Wie HBR feststellt, reduzieren erfolgreiche ESG-Projekte die Energieintensität, verbessern den Kapitalzugang und stärken die Mitarbeiterbindung - Ergebnisse, die weitere Investitionen und Talente anziehen. Die Unternehmensleitungen müssen daher von Anfang an Projekte mit messbaren finanziellen und operativen Ergebnissen konzipieren.
  2. Das ESG data governance muss mit dem finanziellen data governance übereinstimmen. Fragmentierte Tabellenkalkulationen sind nicht mehr ausreichend. Führende Unternehmen investieren in integrierte Plattformen, die Genauigkeit, Vergleichbarkeit und Nachvollziehbarkeit gewährleisten und damit die Strenge der Finanzberichterstattung widerspiegeln. Wie das Ebook feststellt, treffen Unternehmen mit robusten ESG data-Systemen schnellere Entscheidungen und erzielen bessere Finanzergebnisse.
  3. Nachhaltigkeit muss in die Unternehmensführung, die Anreize und die Kultur eingebettet werden. Vorstände und Führungskräfte müssen ESG-Ziele in die Geschäftsbereiche und das Leistungsmanagement einfließen lassen. Nachhaltigkeit wird zu einem Hebel für Agilität: Unternehmen mit eingebetteten ESG-Rahmenwerken reagieren effektiver auf regulatorische Veränderungen, die Prüfung durch Investoren und gesellschaftliche Erwartungen.

Eine Blaupause für eine erfolgreiche ESG-Umsetzung auf Vorstandsebene.

Das ebook enthält den von Artefact vorgeschlagenen Rahmen für eine erfolgreiche Nachhaltigkeitsstrategie...

...sowie eine umfassende Liste von “Dos und Don'ts”:

Häufige Fallstricke:

  • Messung zu spät begonnen
  • Mehr Indikatoren sammeln als genutzt werden können
  • Verlassen Sie sich jedes Jahr auf Excel-Erneuerungen
  • Behandlung von ESG als Berichtsfunktion
  • Nachhaltigkeit in der Schublade lassen
  • Finanzielle Zusammenhänge ignorieren

Kritische Erfolgsfaktoren:

  • Einbindung von data-Teams von Anfang an
  • Definition von KPIs vor der Ausführung
  • Vorrang von Konsistenz vor Volumen
  • Integration von ESG- und Finanzindikatoren
  • Gemeinsame Verantwortung von CSR, IT, Beschaffung, Finanzen und Betrieb
  • Kontextualisierung aller Indikatoren
  • Automatisieren wo möglich
  • ESG als Teil der Leistungskultur des Unternehmens

Schlussfolgerung: ESG data als Kernkompetenz für das nächste Jahrzehnt.

Die Beweise aus allen Branchen sind eindeutig: ESG data ist zu einer zentralen Managementsprache geworden, die Wachstum, Innovation und Widerstandsfähigkeit fördert. Unternehmen, die ESG data governance institutionalisieren und es mit der Strenge von Finanzsystemen behandeln, setzen diese frei:

  • Bessere operative Sichtbarkeit
  • Schnellere Entscheidungen
  • Reduzierte Kosten
  • Stärkere Ausrichtung der Lieferanten
  • Erhöhtes Vertrauen der Anleger
  • Neue Einnahmequellen
  • Widerstandsfähigere Geschäftsmodelle

Die Gewinner des nächsten Jahrzehnts werden diejenigen sein, die sich von der statischen Berichterstattung zu dynamischen, automatisierten Systemen, ESG-Indikatoren mit operativen und finanziellen data kontextualisieren, ESG in Governance, Anreize und Kultur einbetten, und in eine Architektur investieren, die Wirkung und Rentabilität miteinander verbindet.

Kurz gesagt, ESG data ist nicht länger eine Notwendigkeit für die Einhaltung von Vorschriften: es ist ein Wettbewerbsvorteil. Führungspersönlichkeiten, die sie in das Fundament ihres Unternehmens einbauen, werden Nachhaltigkeit in messbare Leistung und langfristiges Wachstum umsetzen.