NACHRICHTEN / EINBLICKE
Unnötig zu erwähnen, dass Chinas Internet-Ökosystem heute von 3 Giganten beherrscht wird: Baidu, Alibaba und Tencent oder, wie wir es nennen, die "BAT" - d.h. die "GAF (Google / Amazon / Facebook)" des Reichs der Mitte. Diese 3 Giganten sammeln täglich Milliarden von data und versuchen alle, die data innerhalb ihrer eigenen unabhängigen Ökosysteme zu monetarisieren.
Unnötig zu erwähnen, dass Chinas Internet-Ökosystem heute von 3 Giganten beherrscht wird: Baidu, Alibaba und Tencent oder, wie wir es nennen, die "BAT" - d.h. die "GAF (Google / Amazon / Facebook)" des Reichs der Mitte. Diese drei Giganten sammeln täglich Milliarden von data und versuchen alle, die data innerhalb ihrer eigenen unabhängigen Ökosysteme zu monetarisieren. Auf der anderen Seite haben Marken, die ihre Produkte über E-Commerce-Plattformen wie Tmall (Alibaba) oder JD.com (teilweise im Besitz von Tencent) verkaufen, auf WeChat (Tencent) oder Weibo werben und in Suchmaschinen wie Baidu investieren, aufgrund des "Walled Garden"-Aufbaus der BAT keinen vollständigen Überblick darüber, wie sich ihre Verbraucher über verschiedene Ökosysteme hinweg verhalten (Abbildung 1).
Diese Situation war für Verbrauchermarken sehr schmerzhaft, da es unmöglich zu sein schien, einen umfassenden Überblick über die Verbraucher, ihr Verhalten in den sozialen Medien, ihr Surfverhalten auf der Website und ihr Kaufverhalten zu erhalten.
Folglich ist es eine große Herausforderung, eine konsistente Customer Journey zu entwerfen, die sich über mehrere Berührungspunkte von der Top-of-Funnel-Awareness bis zur Bottom-of-Funnel-Conversion erstreckt.
Wie können die BVT-Silos durchbrochen werden?
Traditionell hielt man diese Mauern für unüberwindbar, weil nicht nur die data von BVT in Silos untergebracht ist, sondern auch das Wissen über diese Plattformen in Silos. Bei Artefact glauben wir, dass es möglich ist, diese Silos mit der richtigen Kombination aus Strategie, data und technischem Ökosystem und Prozess zu durchbrechen (Abbildung 2).
In diesem Diagramm steht das Social-CRM-System im Mittelpunkt des Geschehens, das alledata , die Marken von sozialen Netzwerken und E-Commerce-Plattformen erhalten können, zusammenführt. Der passende Schlüssel ist die Telefonnummer, die es uns ermöglicht, ein Profil zu identifizieren, um sein/ihr Online-Verhalten (Browsing von Inhalten, Engagement usw.) und Offline-Verhalten (Kaufaufzeichnungen, Treuepunkte usw.) zu integrieren. Sobald dies erreicht ist, können wir nach der Analyse dieser Verhaltensweisen gezielte Inhalte an bestimmte Kunden senden.
Einem Profil, das sich gerade als Follower auf dem offiziellen WeChat-Konto einer Marke angemeldet hat, könnte beispielsweise die Markenstory und/oder der Inhalt eines prominenten Botschafters angezeigt werden, um der Marke Glaubwürdigkeit und Dimension zu verleihen. Nach ein paar Tagen könnten wir Produktinformationen und andere Aufforderungen zu Aktionen pushen, um diese Interessenten auf unsere E-Commerce-Plattformen zu bringen. Zu geeigneten Zeitpunkten könnten wir auch Gutscheine, Rabatte oder kostenlose Proben pushen, um die Verbraucher auf ihrem Weg durch den Verbrauchertrichter zur Konversion zu bewegen. Dies ist natürlich nicht das Ende, aber nach dem Kauf können wir die Verbraucher durch Treueprogramme weiter binden und kontinuierlich andere Cross-Selling- oder Upselling-Aktivitäten fördern.
Durch diese Verknüpfung können Marken eine konsistente Kommunikation mit den Verbrauchern entlang ihrer Reise auf der Grundlage abgestimmter Informationen aus sozialen Netzwerken und mehreren E-Commerce-Plattformen sicherstellen. Dies ist ein effektiver und kosteneffizienter Weg, um mit potenziellen und bestehenden Kunden in Kontakt zu treten und zu kommunizieren.
Schlussfolgerung
China gehört zu den fortschrittlichsten Ländern, wenn es um Big data und Artificial Intelligence geht, aber wie in allen Märkten stellen data für viele Marken eine große Herausforderung dar, um das wahre Potenzial des data Marketings zu nutzen. Die Herausforderung in China ist aufgrund eines speziellen Ökosystems einzigartig, aber der Weg zur Lösung dieser Herausforderungen ist nicht so mysteriös und unterscheidet sich nicht vom Rest der Welt, wie der obige Anwendungsfall zeigt.
