NIEUWS / INZICHTEN
Onnodig te zeggen dat het Chinese internetecosysteem nu wordt gedomineerd door 3 giganten: Baidu, Alibaba en Tencent, of wat wij de "BAT" noemen - d.w.z. de "GAF (Google / Amazon / Facebook)" van het Rijk van het Midden. Deze 3 giganten verzamelen dagelijks miljarden consumenten data en ze proberen allemaal de data te gelde te maken binnen hun eigen onafhankelijke ecosystemen.
Onnodig te zeggen dat het Chinese internetecosysteem nu wordt gedomineerd door 3 giganten: Baidu, Alibaba en Tencent, of wat wij de "BAT" noemen - d.w.z. de "GAF (Google / Amazon / Facebook)" van het Rijk van het Midden. Deze 3 giganten verzamelen dagelijks miljarden consumenten data en ze proberen allemaal de data te gelde te maken binnen hun eigen onafhankelijke ecosystemen. Aan de andere kant hebben merken, die hun producten verkopen via e-commerce platforms zoals Tmall (Alibaba) of JD.com (deels eigendom van Tencent), adverteren op WeChat (Tencent) of Weibo en investeren in zoekmachines zoals Baidu, geen volledig zicht op hoe hun consumenten zich gedragen tussen verschillende ecosystemen als gevolg van de "Walled Garden" opzet van de BAT (afbeelding 1).
Deze situatie heeft consumentenmerken veel pijn gedaan omdat het onmogelijk leek om een transversaal beeld te krijgen van wie hun consumenten zijn, hun sociale mediagedrag, hun surfgedrag op websites en hun winkelgedrag.
Het is dan ook een hele uitdaging om een consistent consumententraject uit te stippelen dat zich uitstrekt over meerdere touchpoints, van top-of-funnel bewustwording tot bottom-of-funnel conversie.
Hoe doorbreek je de BAT-silo's?
Traditioneel werd gedacht dat deze muren onbreekbaar waren omdat niet alleen de data van BAT in silo's zit, maar ook de kennis van deze platformen in silo's zit. Bij Artefact geloven we dat het mogelijk is om deze silo's te doorbreken met de juiste combinatie van strategie, data en tech ecosysteem en proces (afbeelding 2).
In dit diagram is het middelpunt van de actie het Social CRM-systeem, dat functioneert om alledata first-party te combineren die merken kunnen verkrijgen van sociale netwerken en e-commerceplatforms. De bijpassende sleutel is het telefoonnummer waarmee we een profiel kunnen identificeren, voor de integratie van zijn/haar online gedrag (browsen op inhoud, betrokkenheid, enz.) en offline gedrag (aankoopgegevens, loyaliteitspunten, enz.). ) en offline gedrag (aankoopgegevens, loyaliteitspunten, enz.). Als dit eenmaal is bereikt, kunnen we na analyse van dit gedrag gerichte inhoud pushen naar specifieke klanten.
Een profiel dat zich bijvoorbeeld net heeft aangemeld als volger op het officiële WeChat-account van een merk, kan worden voorzien van het verhaal van het merk en/of content van beroemde ambassadeurs om geloofwaardigheid en dimensie toe te voegen aan een merk. Na een paar dagen kunnen we productinformatie en andere call-for-actions pushen om deze prospects naar onze e-commerceplatforms te brengen. Op de juiste momenten kunnen we ook coupons, kortingen of gratis monsters pushen om consumenten aan te moedigen om te converteren naarmate ze vorderen in de consumententrechter. Dit is natuurlijk niet het einde, maar na aankopen kunnen we consumenten blijven betrekken via loyaliteitsprogramma's en andere cross-selling of upselling commerciële activiteiten blijven promoten.
Door deze koppeling kunnen merken zorgen voor consistente berichtgeving aan consumenten tijdens hun reis op basis van op elkaar afgestemde informatie van sociale en meerdere e-commerceplatforms. Het is een effectievere en kostenefficiëntere manier om prospects en bestaande consumenten aan te spreken en met hen te communiceren.
Conclusie
China is een van de meest geavanceerde landen als het gaat om big data en Artificial Intelligence , maar zoals in elke markt vormen data 's een grote uitdaging voor veel merken om het ware potentieel van data marketing te realiseren. De uitdaging in China is uniek vanwege een speciaal ecosysteem, maar het pad om deze uitdagingen op te lossen is eigenlijk niet zo mysterieus of anders dan in de rest van de wereld en de bovenstaande use case is een goede demonstratie.
