Einzelhändler sitzen auf einer Goldmine von data, aber zu oft werden sie als Kostenfaktor und nicht als strategisches Kapital behandelt. Einzelhändler, die die Erkenntnisse aus data nutzen, übertreffen ihre Konkurrenten um:
- 85% Umsatzwachstum
- 25 % Bruttomarge
Das Geheimnis ist ein Customer Data Ecosystem (CDE), ein vernetztes System, das fragmentierte data in umsatzsteigernde Erkenntnisse verwandelt.
Was ist ein Data (CDE)?
Ein CDE erfasst, verknüpft und aktiviert data im gesamten Unternehmen und verwandelt fragmentierte data in verwertbare, umsatzsteigernde Erkenntnisse.
- Erfassen: Erfassen Sie data aus allen Kanälen, einschließlich Online-, Laden-, CRM- und Service-Interaktionen.
- Verbinden: Vereinigen Sie data in einer einzigen Kundenansicht, um genaue Einblicke und Personalisierung zu ermöglichen.
- Aktivieren: Nutzen Sie data , um gezielte Kampagnen, intelligentere Erlebnisse und eine stärkere Kundenbindung zu erreichen.
9 Wichtige Einzelhandelsmetriken, die durch eine Data verbessert werden
Ein starkes Data (Customer Data Ecosystem, CDE) führt zu messbaren Verbesserungen bei den Kennzahlen, die das Wachstum, die Loyalität und die Rentabilität des Einzelhandels fördern. Zu den 9 KPIs mit messbarem Einfluss gehören:
1. Kundenakquisitionskosten (CAC)
Definition: Marketing- und Vertriebsausgaben pro Neukunde.
Verbesserung mit einem Customer Data Ecosystem: Ein CDE ermöglicht ein präzises targeting und personalisierte Kampagnen unter Verwendung vorhandener data . Es reduziert die Ausgabenverschwendung und senkt die CAC um bis zu 50 %.
2. Wagenabbruchrate
Definition: Der Prozentsatz der Käufer, die das Geschäft verlassen, nachdem sie Artikel in den Warenkorb gelegt haben.
Verbesserung mit einem Customer Data Ecosystem: Ein CDE ermöglicht die Erkennung von Käufern, eine optimierte Kaufabwicklung und ein personalisiertes Engagement, um abgebrochene Warenkörbe zurückzuholen. Die durchschnittliche Abbruchrate bei Online-Warenkörben liegt bei 87,4 %.
3. Add-to-Cart Rate (ATC)
Definition: Der Anteil der Sitzungen, in denen mindestens ein Artikel in den Warenkorb gelegt wurde.
Verbesserung mit einem Customer Data Ecosystem: Ein CDE nutzt das Verhalten und die Vorlieben der Kunden, um das relevanteste Produkt zu finden, die Personalisierung zu verbessern und mehr "Add-to-cart"-Aktionen auszulösen. Diese Produktentdeckung kann den ATC um bis zu 35 % des Gesamtumsatzes steigern.
4. Durchschnittlicher Auftragswert (AOV)
Definition: die durchschnittlichen Ausgaben pro Transaktion.
Verbesserung mit einem Data : Ein CDE personalisiert Produktempfehlungen durch Cross-Sells und Upsells auf der Grundlage von data und ermutigt die Kunden, mehr zu kaufen und Upgrades durchzuführen. Ein CDE kann den AOV um bis zu 26 % steigern, wenn Kunden auf personalisierte Produktempfehlungen eingehen.
5. Wiederholungskaufrate
Definition: Der Anteil der Kunden, die mehr als einen Kauf tätigen.
Verbesserung mit einem Customer Data Ecosystem: Ein CDE nutzt das Kundenverhalten und das Timing, um personalisierte Folgeaktionen, Angebote und Belohnungen auszulösen, die zu Wiederholungskäufen führen.
6. Kundenabwanderungsrate
Definition: der Prozentsatz der Kunden, die nicht mehr kaufen oder sich nicht mehr engagieren.
Verbesserung mit einem Customer Data Ecosystem: Ein CDE identifiziert gefährdete Kunden, indem es frühe Anzeichen wie eine geringere Kaufhäufigkeit oder ein mangelndes Engagement erkennt. Es ermöglicht dann personalisierte Win-Backed- und Loyalitätsanreize, um sie zu halten, bevor sie abwandern.
7. Kunden-Lebensdauer-Wert (CLV)
Definition: der Gesamtumsatz, der von einem Kunden während der Geschäftsbeziehung erwartet wird.
Verbesserung mit einem Customer Data Ecosystem: CDE-gestützte Personalisierung durch Lifetime Insights führt zu 49 % mehr Gewinn und 51 % besserer Kundenbindung.
8. Engagement für das Treueprogramm
Definition: das Aktivitätsniveau der Mitglieder von Treueprogrammen (Einlösungen, Nutzung, Antworten).
Verbesserung mit einem Customer Data Ecosystem: Ein CDE nutzt data , um Prämien, Angebote und Erlebnisse zu personalisieren, so dass Kundenbindungsprogramme relevant und ansprechend bleiben. 71 % der Verbraucher erwarten personalisierte Treueerlebnisse.
9. Dienstleistungen der Kreislaufwirtschaft
Definition: Aktivitäten wie Reparatur, Renovierung, Inzahlungnahme oder Wiederverkauf im Zusammenhang mit Nachhaltigkeit.
Verbesserung mit einem Data : Ein CDE zeigt auf, wem diese Angebote zu machen sind, personalisiert Anreize, fördert die Loyalität und den nachhaltigen Wert. 64 % der Kunden geben an, dass sie Gegenstände reparieren, wenn sie kaputt gehen, aber viele tun sich schwer, relevante Informationen zu finden, eine Lücke, die intelligente Einzelhändler mit data schließen können - z. B. erwirtschaftete Currys im Zeitraum 2022-2023 676 Mio. £ mit solchen Dienstleistungen.
Schlussfolgerung
data sind keine Kosten. Sie sind Ihr am wenigsten genutztes Kapital.
Jede Kennzahl in diesem Bericht zeigt, dass die Investition in ein Data echte geschäftliche Auswirkungen hat. Von der Akquise und Warenkorbkonvertierung bis hin zu Kundenbindung, Loyalität und Lifetime Value - die Erträge sind klar und messbar. Ein CDE hilft Einzelhändlern, schneller zu agieren, intelligenter zu zielen und stärkere, dauerhafte Kundenbeziehungen aufzubauen.
Einzelhändler, die diese Chance ignorieren, werden weiterhin mehr ausgeben, um weniger zu bekommen. Sie werden die Chance verpassen, Erkenntnisse in Taten umzusetzen, und werden weiterhin Kunden verlieren, die sie hätten halten können.
Diejenigen, die data als strategischen Vorteil betrachten, werden gewinnen. Sie werden reichhaltigere Erlebnisse schaffen, mehr Wert aus jedem Kunden herausholen und eine Grundlage für nachhaltiges Wachstum schaffen. Für sie zählt jede Interaktion und sie verwandeln data in einen Wettbewerbsvorteil.
