Die Einzelhändler sitzen auf einer Goldmine von Kunden data, Aber allzu oft werden sie als Kostenfaktor und nicht als strategisches Kapital behandelt. Einzelhändler, die sich die Erkenntnisse über ihre Kunden zunutze machen, data übertreffen ihre Konkurrenten um ein Vielfaches:
- 85% im Umsatzwachstum
- 25% in Bruttomarge
Das Geheimnis ist ein Customer Data Ecosystem (CDE), ein vernetztes System, das fragmentierte data in umsatzsteigernde Erkenntnisse verwandelt.
Was ist ein Customer Data Ecosystem (CDE)?
Ein CDE erfasst, verbindet und aktiviert Kunden data im gesamten Unternehmen und verwandelt fragmentiertes data in umsetzbare, umsatzsteigernde Erkenntnisse.
- Erfassen Sie: Erfassen Sie Kunden data aus jedem Kanal, einschließlich Online, im Geschäft, CRM und Service-Interaktionen.
- Verbinden Sie: Vereinigen Sie data in einer einzigen Kundenansicht, um genaue Einblicke und Personalisierung zu ermöglichen.
- Aktivieren Sie: Nutzen Sie data, um gezielte Kampagnen, intelligentere Erlebnisse und eine stärkere Kundenbindung zu erreichen.
9 Wichtige Einzelhandelsmetriken, verbessert durch eine Data-Kundenumgebung
Ein starkes Customer Data Ecosystem (CDE) führt zu messbaren Verbesserungen bei den Kennzahlen, die das Wachstum, die Loyalität und die Rentabilität des Einzelhandels fördern. Zu den 9 KPIs mit messbarem Einfluss gehören:
1. Kundenakquisitionskosten (CAC)
DefinitionMarketing- und Vertriebsausgaben pro Neukunde.
Verbesserung mit einem Kunden Data Ecosystem: Ein CDE ermöglicht präzise targeting und personalisierte Kampagnen, die sich auf bestehende Kunden data stützen. Es reduziert verschwendete Ausgaben und senkt die CAC um bis zu 50%.
2. Rate der Wagenabbrüche
Definition: der Prozentsatz der Käufer, die den Shop verlassen, nachdem sie Artikel in den Warenkorb gelegt haben.
Verbesserung mit einem Kunden Data Ecosystem: Ein CDE ermöglicht die Erkennung von Käufern, eine optimierte Kaufabwicklung und ein personalisiertes Engagement, um abgebrochene Warenkörbe zurückzuholen. Der durchschnittliche Abbruch von Online-Warenkörben liegt bei 87,4%.
3. Add-to-Cart Rate (ATC)
Definition: der Anteil der Sitzungen, bei denen mindestens ein Artikel in den Warenkorb gelegt wurde.
Verbesserung mit einem Kunden Data Ecosystem: Ein CDE nutzt das Verhalten und die Vorlieben der Kunden, um das relevanteste Produkt zu finden, die Personalisierung zu verbessern und mehr "Add-to-cart"-Aktionen auszulösen. Diese Produktentdeckung kann ATC um bis zu 35% des Gesamtumsatzes steigern.
4. Durchschnittlicher Auftragswert (AOV)
Definition: die durchschnittlichen Ausgaben pro Transaktion.
Verbesserung mit einem Kunden Data Ecosystem: Ein CDE personalisiert Produktempfehlungen durch Cross- und Upsells, basierend auf dem Kunden data, und ermutigt die Kunden, mehr zu kaufen und aufzurüsten. Ein CDE kann den AOV um bis zu 26% steigern, wenn Kunden personalisierte Produktempfehlungen nutzen.
5. Wiederholungskaufrate
Definition: der Anteil der Kunden, die mehr als einen Kauf tätigen.
Verbesserung mit einem Kunden Data Ecosystem: Ein CDE nutzt das Kundenverhalten und das Timing, um personalisierte Nachfassaktionen, Angebote und Belohnungen auszulösen, die Wiederholungskäufe fördern.
6. Kundenabwanderungsrate
Definition: der Prozentsatz der Kunden, die nicht mehr kaufen/engagieren.
Verbesserung mit einem Kunden Data Ecosystem: Ein CDE identifiziert gefährdete Kunden, indem es frühe Anzeichen wie eine geringere Kaufhäufigkeit oder mangelndes Engagement feststellt. Es ermöglicht dann personalisierte Win-Backed- und Loyalitätsanreize, um sie zu halten, bevor sie abwandern.
7. Kunden-Lebensdauer-Wert (CLV)
Definition: der Gesamtumsatz, der von einem Kunden während der Geschäftsbeziehung erwartet wird.
Verbesserung mit einem Kunden Data Ecosystem: CDE-gestützte Personalisierung durch Lifetime Insights sorgt für 49% mehr Gewinn und 51% bessere Kundenbindung.
8. Treueprogramm Engagement
Definition: das Aktivitätsniveau der Mitglieder des Treueprogramms (Einlösungen, Nutzung, Antworten).
Verbesserung mit einem Kunden Data Ecosystem: Ein CDE nutzt data der Kunden, um Belohnungen, Angebote und Erlebnisse zu personalisieren, die Treueprogramme relevant und ansprechend machen. 71% der Verbraucher erwarten personalisierte Treueerlebnisse.
9. Dienstleistungen für die Kreislaufwirtschaft
Definition: Aktivitäten wie Reparatur, Renovierung, Inzahlungnahme oder Wiederverkauf in Verbindung mit Nachhaltigkeit.
Verbesserung mit einem Kunden Data Ecosystem: Ein CDE zeigt auf, wem diese Angebote zu machen sind, personalisiert die Anreize und sorgt für Loyalität und nachhaltigen Wert. 64% der Kunden sagen, dass sie Gegenstände reparieren, wenn sie kaputt gehen, Das ist eine Lücke, die intelligente Einzelhändler mit data schließen können - Currys beispielsweise hat 2022-2023 676 Millionen Pfund mit solchen Diensten verdient.
Fazit
Der Kunde data ist kein Kostenfaktor. Er ist Ihr am wenigsten genutztes Kapital.
Jede Kennzahl in diesem Bericht zeigt, dass Die Investition in ein Data-Ökosystem für Kunden bringt echte geschäftliche Vorteile. Von der Akquise und der Umwandlung des Warenkorbs bis hin zu Kundenbindung, Loyalität und Lifetime-Value - die Erträge sind klar und messbar. Ein CDE hilft Einzelhändlern, schneller zu agieren, intelligenter zu zielen und stärkere Kundenbeziehungen aufzubauen, die von Dauer sind.
Einzelhändler, die diese Chance ignorieren, werden weiterhin mehr ausgeben, um weniger zu bekommen.. Sie werden die Chance verpassen, Erkenntnisse in Taten umzusetzen und werden weiterhin Kunden verlieren, die sie hätten halten können.
Diejenigen, die den Kunden data als strategischen Vorteil behandeln, werden gewinnen. Sie werden reichhaltigere Erlebnisse schaffen, mehr Wert aus jedem Kunden herausholen, und schaffen eine Grundlage für nachhaltiges Wachstum. Sie werden dafür sorgen, dass jede Interaktion zählt und data zu einem Wettbewerbsvorteil wird.
