Einzelhändler sitzen auf einer wahren Goldgrube an data, doch allzu oft werden diese eher als Kostenfaktor denn als strategischer Vorteil betrachtet. Einzelhändler, die data nutzen, schneiden besser ab als ihre Mitbewerber, indem sie:
- 85 % Umsatzwachstum
- 25 % Bruttomarge
Das Geheimnis istein Customer Data (CDE) – ein vernetztes System, das fragmentierte data umsatzsteigernde Erkenntnisse verwandelt.
Was ist ein Data (CDE)?
Ein CDE erfasst, verknüpft und nutzt data und verwandelt fragmentierte data umsetzbare, umsatzsteigernde Erkenntnisse.
- Erfassung: Sammeln Sie data allen Kanälen, einschließlich Online-, In-Store-, CRM- und Service-Interaktionen.
- Verbinden: Führen Sie data einer einheitlichen Kundenansicht zusammen, um präzise Erkenntnisse und Personalisierung zu ermöglichen.
- Aktivieren: Nutzen Sie data zielgerichtete Kampagnen, intelligentere Erlebnisse und eine stärkere Kundenbindung zu erzielen.
9 wichtige Kennzahlen im Einzelhandel, die durch eine Data optimiert werden
Ein starkes Data (CDE) sorgt für messbare Verbesserungen bei den Kennzahlen, die Wachstum, Kundenbindung und Rentabilität im Einzelhandel fördern. Zu den 9 KPIs mit messbarer Wirkung gehören:
1. Kosten pro Neukunde (CAC)
Definition: Marketing- und Vertriebsausgaben pro Neukunde.
Verbesserungen durch ein Data : Ein CDE ermöglicht targeting präzise targeting personalisierte Kampagnen unter Nutzung vorhandener data Es reduziert unnötige Ausgaben und senkt die Kundenakquisitionskosten (CAC) um bis zu 50 %.
2. Warenkorbabbruchrate
Definition: Der Prozentsatz der Käufer, die die Website verlassen, nachdem sie Artikel in den Warenkorb gelegt haben.
Verbesserungen durch ein Data : Ein CDE ermöglicht die Erkennung von Käufern, einen optimierten Bezahlvorgang und eine personalisierte Kundenansprache, um abgebrochene Warenkörbe wieder zu gewinnen. Die durchschnittliche Abbruchrate bei Online-Warenkörben liegt bei 87,4 %.
3. Warenkorb-Zugriffsrate (ATC)
Definition: Der Anteil der Sitzungen, bei denen mindestens ein Artikel in den Warenkorb gelegt wurde.
Verbesserung durch ein Data : Ein CDE nutzt das Kundenverhalten und die Präferenzen der Kunden, um die relevantesten Produkte anzuzeigen, wodurch die Personalisierung verbessert und mehr Warenkorb-Aktionen generiert werden.Diese Produktsuche kann den Anteil der Warenkorb-Aktionen am Gesamtumsatz um bis zu 35 % steigern.
4. Durchschnittlicher Bestellwert (AOV)
Definition: Der durchschnittliche Umsatz pro Transaktion.
Verbesserung durch ein Data : Ein CDE personalisiert Produktempfehlungen durch Cross-Selling und Up-Selling auf der Grundlage von data und regt Käufer dazu an, mehr zu kaufen und auf höherwertige Produkte umzusteigen. Ein CDE kannden durchschnittlichen Bestellwert (AOV) um bis zu 26 % steigern, wenn Kunden auf personalisierte Produktempfehlungen reagieren.
5. Wiederkaufsrate
Definition: Der Anteil der Kunden, die mehr als einen Kauf tätigen.
Verbesserung durch ein Data : Ein CDE nutzt das Kundenverhalten und den richtigen Zeitpunkt, um personalisierte Nachfassaktionen, Angebote und Prämien auszulösen, die zu Wiederholungskäufen führen.
6. Kundenabwanderungsrate
Definition: Der Prozentsatz der Kunden, die keine Käufe mehr tätigen bzw. nicht mehr interagieren.
Verbesserung durch ein Data : Ein CDE identifiziert gefährdete Kunden, indem es frühe Anzeichen wie eine geringere Kaufhäufigkeit oder nachlassendes Interesse erkennt. Anschließend ermöglicht es personalisierte, gewinnorientierte und auf Kundenbindung ausgerichtete Anreize, um diese Kunden zu binden, bevor sie abwandern.
7. Kundenlebenszeitwert (CLV)
Definition: Der Gesamtumsatz, der während der gesamten Geschäftsbeziehung von einem Kunden erwartet wird.
Verbesserungen durch ein Data : Eine auf dem CDE basierende Personalisierung anhand von Lebenszyklus-Erkenntnissen führt zu 49 % mehr Gewinn und einer um 51 % höheren Kundenbindung.
8. Beteiligung am Treueprogramm
Definition: Die Aktivität der Mitglieder eines Treueprogramms (Einlösungen, Nutzung, Rückmeldungen).
Verbesserungen durch ein Data : Ein CDE nutzt data Prämien, Angebote und Erlebnisse individuell anzupassen, wodurch Treueprogramme relevant und attraktiv bleiben. 71 % der Verbraucher erwarten personalisierte Treueerlebnisse.
9. Dienstleistungen im Bereich Kreislaufwirtschaft
Definition: Aktivitäten wie Reparatur, Aufarbeitung, Inzahlungnahme oder Wiederverkauf im Zusammenhang mit Nachhaltigkeit.
Verbesserungen durch ein Data : Ein CDE ermittelt, wem diese Angebote unterbreitet werden sollen, personalisiert Anreize und fördert so die Kundenbindung sowie nachhaltigen Mehrwert.64 % der Kunden geben an, dass sie defekte Artikel reparieren lassen, doch viele haben Schwierigkeiten, relevante Informationen zu finden data eine Lücke, die kluge Einzelhändler mithilfe von data schließen können data erzielte beispielsweise Currys im Zeitraum 2022–2023 mit solchen Dienstleistungen einen Umsatz von 676 Millionen Pfund.
Fazit
data kein Kostenfaktor. Sie sind Ihr am wenigsten genutztes Kapital.
Alle Kennzahlen in diesem Bericht belegen, dassInvestitionen in ein Data echte geschäftliche Vorteile bringen. Von der Neukundengewinnung über die Warenkorbkonversion bis hin zu Kundenbindung, Loyalität und Customer Lifetime Value – die Erträge sind eindeutig und messbar. Ein Kundendaten-Ökosystem hilft Einzelhändlern, schneller zu agieren, gezielter zu werben und stärkere, dauerhafte Kundenbeziehungen aufzubauen.
Einzelhändler, die diese Chance ungenutzt lassen, werden weiterhin mehr ausgeben, um weniger zu erreichen. Sie verpassen die Gelegenheit, Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen umzusetzen, und werden weiterhin Kunden verlieren, die sie eigentlich hätten halten können.
Wer data strategischen Vorteil nutzt, wird erfolgreich sein.Diese Unternehmen werden umfassendere Kundenerlebnisse schaffen, den Wert jedes einzelnen Kunden steigern und die Grundlage für nachhaltiges Wachstum legen. Sie werden jede Interaktion optimal nutzen und data einen Wettbewerbsvorteil verwandeln.
