零售商坐拥客户金矿data, 但很多时候，它被当作成本而非战略资产。利用客户 data 洞察力的零售商通过以下方式超越竞争对手：
- 销售增长中的 85%
- 毛利率 25%
秘诀在于 客户 Data 生态系统 (CDE)，一个可将零散的 data 转化为促进收入的洞察力的互联系统.
什么是客户 Data 生态系统（CDE）？
CDE 可以捕捉、连接和激活整个业务中的客户 data，将零散的 data 转化为可操作的收入驱动型洞察力。.
- 捕获:从在线、店内、客户关系管理和服务互动等各种渠道收集客户 data。.
- 连接:将 data 统一为单一客户视图，以实现准确的洞察力和个性化。.
- 激活:使用 data 开展有针对性的营销活动，提供更智能的体验，提高客户忠诚度。.
通过客户 Data 环境增强 9 项关键零售指标
强大的客户 Data 生态系统 (CDE) 可推动零售业在促进增长、忠诚度和盈利能力的各项指标方面取得可衡量的改善。具有可衡量影响的 9 个关键绩效指标包括
1.客户获取成本 (CAC)
定义每个新客户的营销和销售费用。.
通过客户 Data 生态系统进行改进:CDE 可利用现有客户 data 实现精确的 targeting 和个性化营销活动。它可减少浪费支出，并将 CAC 削减高达 50%。.
2.购物车放弃率
定义购物车：购物者将商品放入购物车后离开的百分比。.
通过客户 Data 生态系统进行改进:CDE 允许识别购物者、简化结账和个性化参与，以恢复被遗弃的购物车。平均在线购物车放弃率为 87.4%。.
3.购物车附加费率 (ATC)
定义：至少有一件商品被添加到购物车的会话比例。.
通过客户 Data 生态系统进行改进:CDE 利用客户行为和偏好来展示最相关的产品，从而提高个性化程度并推动更多的购物行为。. 这一产品发现可使 ATC 的销售总额增加 35%。.
4.平均订单价值（AOV）
定义：每次交易的平均花费。.
通过客户 Data 生态系统进行改进CDE：CDE 根据客户 data 的情况，通过交叉销售和追加销售个性化推荐产品，鼓励购物者购买更多产品并进行升级。CDE 可以 当客户参与个性化产品推荐时，AOV 最多可增加 26%。.
5.重复购买率
定义：购买一次以上的顾客比例。.
通过客户 Data 生态系统进行改进:CDE 利用客户行为和时间触发个性化跟进、优惠和奖励，从而推动重复购买。.
6.客户流失率
定义：停止购买/参与的客户比例。.
通过客户 Data 生态系统进行改进:CDE 通过发现早期迹象（如购买频率降低或脱离）来识别风险客户。然后，它可以提供个性化的回馈和忠诚度提示，在客户流失之前留住他们。.
7.客户终身价值（CLV）
定义预期总收入：在整个关系中预期从客户获得的总收入。.
通过客户 Data 生态系统进行改进:由 CDE 驱动的个性化终身洞察可带来 49% 更多的利润和 51% 更高的留存率。.
8.忠诚度计划的参与
定义：忠诚度计划成员的活动水平（兑换、使用、回复）。.
通过客户 Data 生态系统进行改进:CDE 利用客户 data 个性化奖励、优惠和体验，保持忠诚度计划的相关性和吸引力。71% 的消费者期待个性化的忠诚度体验。.
9.循环经济服务
定义维修、翻新、以旧换新或转售等活动与可持续性挂钩。.
通过客户 Data 生态系统进行改进:CDE 可以确定激励对象，提供个性化激励，提高忠诚度和可持续价值。. 64% 的客户表示，他们会在物品损坏时进行维修, 但许多人却很难找到相关信息，而这正是智能零售商可以通过 data 缩小的差距--例如，2022-2023 年，Currys 就从此类服务中获得了 6.76 亿英镑的收入。.
结论
客户 data 不是成本。它是您最未充分利用的资产。.
本报告中的每一项指标都表明 投资于客户 Data 生态系统，带来真正的业务影响. .从客户获取和购物车转换到客户保留、忠诚度和终身价值，其回报都是明确且可衡量的。CDE 可帮助零售商更快地行动，更明智地锁定目标，并建立更牢固持久的客户关系。.
忽视这一机遇的零售商将继续花更多的钱得到更少的东西. .他们将错失将洞察力转化为行动的机会，并将继续失去本可以留住的客户。.
谁能把客户 data 作为战略优势，谁就能获胜。. 他们将创造更丰富的体验，为每位客户带来更多价值, 并为可持续增长奠定基础。他们会让每一次互动都变得有意义，并将 data 转化为竞争优势。.
