Los minoristas disponen de una mina de oro en forma de data de clientes, pero, con demasiada frecuencia, estos se tratan como un gasto en lugar de como un activo estratégico. Los minoristas que aprovechan data de clientes superan a sus competidores al:
- un aumento del 85 % en las ventas
- 25 % de margen bruto
El secreto reside enun Data de clientes (CDE), un sistema interconectado que transforma data fragmentados data información útil para generar ingresos.
¿Qué es un Data de clientes (CDE)?
Una plataforma de datos del cliente (CDE) recopila, integra y pone en práctica data de los clientes data la empresa, transformando data fragmentados data información útil que genera ingresos.
- Recopilación: Recopila data los clientes data todos los canales, incluyendo las interacciones en línea, en tienda, en el CRM y de servicio.
- Conectar: Unificar data una visión única del cliente para obtener información precisa y facilitar la personalización.
- Activar: Utiliza data ofrecer campañas personalizadas, experiencias más inteligentes y una mayor fidelidad de los clientes.
9 indicadores clave del sector minorista mejorados gracias a un Data de clientes
Un Data de clientes (CDE) sólido genera mejoras cuantificables en los indicadores que impulsan el crecimiento, la fidelidad y la rentabilidad del sector minorista. Los nueve indicadores clave de rendimiento (KPI) con un impacto cuantificable son los siguientes:
1. Coste de adquisición de clientes (CAC)
Definición: gasto en marketing y ventas por cada nuevo cliente.
Mejoras gracias a un Data de clientes: un CDE permite realizar campañas personalizadas targeting con precisión, utilizando data de clientes ya disponibles data Reduce el gasto innecesario y recorta el CAC hasta en un 50 %.
2. Tasa de abandono del carrito
Definición: el porcentaje de compradores que abandonan la página después de añadir artículos al carrito.
Mejoras gracias a un Data de clientes: un CDE permite identificar a los compradores, agilizar el proceso de pago y ofrecer una interacción personalizada para recuperar los carritos abandonados. La tasa media de abandono de carritos online es del 87,4 %.
3. Tasa de adición al carrito (ATC)
Definición: la proporción de sesiones en las que se ha añadido al menos un artículo al carrito.
Mejora gracias a un Data de clientes: un CDE utiliza el comportamiento y las preferencias de los clientes para mostrar los productos más relevantes, lo que mejora la personalización y fomenta que los usuarios añadan más artículos al carrito.Esta forma de descubrir productos puede aumentar las ventas directas hasta en un 35 % del total.
4. Valor medio de los pedidos (AOV)
Definición: el gasto medio por transacción.
Mejoras gracias a un Data de clientes: un CDE personaliza las recomendaciones de productos mediante ventas cruzadas y ventas de productos de gama superior, basándose en data de los clientes, lo que anima a los compradores a adquirir más productos y a optar por opciones de mayor calidad. Un CDE puedeaumentar el valor medio de los pedidos (AOV) hasta en un 26 % cuando los clientes interactúan con recomendaciones de productos personalizadas.
5. Índice de repetición de compra
Definición: el porcentaje de clientes que realizan más de una compra.
Mejoras gracias a un Data de clientes: un CDE utiliza el comportamiento y el momento de interacción del cliente para activar seguimientos personalizados, Servicios recompensas que fomentan la repetición de compras.
6. Tasa de pérdida de clientes
Definición: el porcentaje de clientes que dejan de comprar o de interactuar.
Mejoras gracias a un Data de clientes: un CDE identifica a los clientes en riesgo al detectar señales tempranas, como una menor frecuencia de compra o una pérdida de interés. A continuación, genera mensajes personalizados, basados en beneficios y orientados a fomentar la fidelidad, para retenerlos antes de que se den de baja.
7. Valor del ciclo de vida del cliente (CLV)
Definición: los ingresos totales que se espera obtener de un cliente a lo largo de la relación.
Mejoras gracias a un Data de clientes: la personalización basada en el CDE, que aprovecha los datos recopilados a lo largo de toda la vida del cliente, genera un 49 % más de beneficios y mejora la retención en un 51 %.
8. Participación en el programa de fidelización
Definición: el nivel de actividad de los miembros del programa de fidelización (canje de puntos, uso, respuestas).
Mejoras gracias a un Data de clientes: un CDE utiliza data de los clientes data personalizar las recompensas, Servicios las experiencias, lo que permite que los programas de fidelización sigan siendo relevantes y atractivos. El 71 % de los consumidores espera disfrutar de experiencias de fidelización personalizadas.
9. Servicios de economía circular
Definición: actividades como la reparación, la renovación, el intercambio o la reventa relacionadas con la sostenibilidad.
Mejoras gracias a un Data de clientes: un CDE identifica a quién dirigir estas ofertas, personaliza los incentivos y fomenta la fidelidad y el valor sostenible.El 64 % de los clientes afirma que repara los artículos cuando se estropean, pero a muchos les cuesta encontrar información relevante, una carencia que los minoristas inteligentes pueden subsanar gracias a data por ejemplo, Currys generó 676 millones de libras esterlinas con este tipo de servicios en 2022-2023.
Conclusión
data de los clientes no data un gasto. Son tu activo más infrautilizado.
Todos los indicadores de este informe demuestran queinvertir en un Data de clientes genera un impacto real en el negocio. Desde la captación y la conversión del carrito de la compra hasta la retención, la fidelización y el valor del ciclo de vida del cliente, los beneficios son evidentes y cuantificables. Un ecosistema de datos de clientes ayuda a los minoristas a actuar con mayor rapidez, a dirigirse a su público de forma más inteligente y a establecer relaciones más sólidas y duraderas con los clientes.
Los minoristas que ignoren esta oportunidad seguirán gastando más para obtener menos. Perderán la oportunidad de convertir los datos en acciones concretas y seguirán perdiendo clientes que podrían haber conservado.
Quienes consideren data de los clientes data una ventaja estratégica saldrán ganando.Crearán experiencias más enriquecedoras, obtendrán más valor de cada cliente y sentarán las bases para un crecimiento sostenible. Harán que cada interacción cuente y convertirán data una ventaja competitiva.
