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Atrás quedaron los días del marketing basado en suposiciones. Para triunfar en el entorno actual, los profesionales del marketing necesitan estrategias data.
Este artículo explora cómo las marcas pueden combinar las plataformas de gestión de Audiencia con estrategias y operaciones de marketing data para ofrecer experiencias personalizadas y mejorar la eficacia de las campañas.
¿Cómo ampliar los esfuerzos de personalización con el marketing data?
Tristan Silhol, director senior de consultoría de data Compañia Artefact , trabajó recientemente con el CPG de higiene, salud y nutrición Compañia Reckitt para revitalizar sus campañas de marketing. Su objetivo era que Reckitt pasara de un enfoque de marketing masivo a otro más personalizado targeting.
"Los equipos típicos de marketing estratégico se centran en el marketing basado en suposiciones", dijo en su presentación en nuestra conferencia MarTech. "Así que, esencialmente construyendo campañas de medios y personalización basadas en factores externos como encuestas de consumidores, conocimiento de la marca, demografía data, demografía nacional data, estadística data, y consumo data."
Y añadió: "Esto está muy bien para crear campañas amplias, pero puede no ser suficiente cuando los clientes actuales esperan mucha personalización y un cierto nivel de relación."
Pasar del marketing basado en suposiciones al marketing data no es tarea sencilla. Se necesita mucha coordinación y recursos para centrarse menos en los factores externos y más en data cada cliente. Pero, con las estrategias adecuadas, a los profesionales del marketing les resultará mucho más fácil ajustar sus campañas.
Adoptar estrategias de marketing data
Aunque el "marketingdata" suena a táctica habitual, en realidad es una forma relativamente nueva de estructurar las campañas. El marketing tradicional se basaba en estrategias basadas en suposiciones para averiguar qué querían los clientes. Ahora, las nuevas tecnologías de marketing permiten a las marcas tomar decisiones basadas en data los clientes en tiempo real.
"Cada vez más marcas están innovando con prácticas de marketing data, tratando de poner data en el centro de ese proceso de marketing. Esto significa consolidar tres tipos de data:data first-party , es decir, data transaccionales, CRM y otros activos digitales que pueda poseer una Compañia. Estos datos se fusionan con los data de origen de minoristas como Walmart o Amazon. Las tecnologías programáticas también están ampliando su alcance con data de terceros y data de código abierto".
"Esta parte del marketing data representa una gran parte de las oportunidades sin explotar para las marcas, y requiere mucha capacidad e innovación", añadió.
Según Silhol, las empresas de bienes de consumo suelen tener dificultades para traducir la segmentación tradicional basada en el conocimiento del consumidor y del mercado en audiencias direccionables debido a la falta de un enfoque data: "A menudo esas empresas acaban targeting arbitrariamente targeting segmentos en línea y teniendo esta desconexión entre lo que está disponible en términos de audiencias direccionables y su segmentación de marketing."
Para combatir estos retos, Silhol recomienda a los profesionales del marketing que consulten la configuración de sus operaciones de marketing para ver hasta qué punto está optimizada para el análisis y el aprovisionamiento de data .
Centrar las operaciones de marketing digital en data y los análisis
data En la misma presentación, Guilherme Amaral, de Reckitt, habló de cómo trabajó con el equipo de Artefactpara introducir la información y los datos de los clientes en la automatización de sus campañas.
"Iniciamos todo un programa de transformación digital centrado en transformar la forma en que realizamos las campañas en medios digitales", dijo. "Este ha sido solo el primer paso para poner en marcha campañas de éxito".
Y añadió: "También hablamos de la dirección data, los procesos y la tecnología adecuados, y de internalizar también algunas de estas capacidades."
La internalización fue una pieza importante de la transformación de las operaciones de marketing de Reckitt. Al internalizar las operaciones, pudo reducir el gasto en herramientas de medición externas, centralizar el cliente data, crear audiencias con su propio AI y medir data de forma independiente.
Implantar un sistema de gestión Audiencia
Artefact ayudó a Reckitt a implantar la tecnología de gestión Audiencia para ayudar a ampliar estos esfuerzos de marketing data.
Con las próximas normativas sobre data consumo, los profesionales del marketing necesitan formas de aprovechar todos los data sus clientes, especialmente si esperan ofrecer experiencias personalizadas. Las plataformas de gestión de Audiencia (como el motor Audiencia ), combinadas con estrategias y operaciones de marketing data, tienen el potencial de solucionar este problema con una mayor eficacia y personalización de las campañas.
Y añadió: "Seguimos trabajando y evolucionando porque el motor Audiencia ha tenido un gran impacto en nuestro negocio".
Muchas gracias por su lectura. No dudes en ponerte en contacto con nosotros si deseas contribuir al desarrollo del paquete o si tienes alguna idea para mejorarlo. Mientras tanto, puedes visitar el blogArtefact para obtener más información sobre nuestros proyectos data .
