Stromversorgung für Ihr Callcenter mit artificial intelligence

Im heutigen wettbewerbsintensiven Geschäftsumfeld wird das Kundenerlebnis zu einem wichtigen Unterscheidungsmerkmal für Unternehmen, die sich bewusst sind, dass es kosteneffizienter ist, einen bestehenden Kunden zu halten als einen neuen zu gewinnen, und dass ein verärgerter Kunde, der gut behandelt wurde, zu einem Fürsprecher für Ihre Marke werden kann.

Die jüngsten Fortschritte in der Technologie und artificial intelligence können auf Ihre eigenen Kundeninteraktionen angewendet werden und eine enorme Unterstützung sein, damit Ihr Unternehmen von Produktivitätssteigerungen profitiert, die Kundenbindung verbessert und zusätzliche Einnahmen erzielt.

Dass Ihre Kunden mit einem Roboter sprechen, mag wie ein Science-Fiction-Roman anmuten. Aber tatsächlich ist dies bereits Realität für Hunderte von Millionen von Kunden, die regelmäßig mit den von artificial intelligence betriebenen Schnittstellen interagieren.

Letztendlich besteht das Ziel einer optimalen Integration darin, dass die Kunden so sprechen, wie sie es normalerweise tun, wenn sie mit einem Gesprächsagenten interagieren, der ihre Stimmung analysieren, nützliche Informationen liefern und wiederkehrende Standardanfragen sowie komplexe Probleme beantworten kann. Außerdem kann der virtuelle Roboter den Anrufer bei Bedarf an einen menschlichen Agenten weiterleiten. Über diesen Gesprächsagenten hinaus zeichnen Technologien des maschinellen Lernens die Interaktion auf, um neue und ausgefeilte Problemlösungsprotokolle zu erstellen und weiter zu verbessern.

Was den Kundenservice auszeichnet, ist die Qualität der Beziehungen und das allgemeine Benutzererlebnis. In dieser Hinsicht kann KI ein nützliches Werkzeug sein, das Unternehmen dabei hilft, unerfüllte Kundenerwartungen zu erfüllen.

Ein mit artificial intelligence betriebenes Kundencenter ist aus drei Gründen ein entscheidender Vorteil:

Die Revolution der Konversationstechnologien hat bereits begonnen. Heutzutage werden Internetnutzer immer vertrauter mit Sprachbefehlen und Chatbot-Interaktionen dank der Funktionen zum Verstehen natürlicher Sprache (NLP), die in den wichtigsten digitalen Produkten wie der Google Sprachsuche, dem Google Assistant oder Google Home integriert sind.

Laut einer aktuellen Gartner-Studie werden bis 2023 70% der Verbraucher lieber mit einer Sprachschnittstelle als mit einem echten Menschen interagieren und 40% aller Kundeninteraktionen werden vollständig automatisiert sein.

Google Cloud entwickelt schon seit Jahren virtuelle Assistenten und hat ein Produkt geschaffen, das für geschäftliche Zwecke genutzt werden kann.

Künstliche Intelligenz ist nicht immer dazu gedacht, Menschen zu ersetzen, sondern kann auch als Ergänzung zu echten Agenten eingesetzt werden. Dank des Roboters können sich Callcenter-Mitarbeiter auf komplexe und höherwertige Situationen konzentrieren und werden von kleinen, sich wiederholenden und geringwertigen Aufgaben entlastet. Der Chatbot ist auch entscheidend für die Unterstützung des Operators. In bestimmten Situationen ist es wichtig, den menschlichen Kontakt aufrechtzuerhalten.

Mit der Unterstützung von artificial intelligence wird der Kundendienstmitarbeiter zu einem “erweiterten Agenten”, d.h. der virtuelle Assistent hört Anrufe in Echtzeit ab und bietet kontextbezogene Unterstützung, so dass sich der Mensch auf das Gespräch konzentrieren und dem Kunden gegenüber Empathie zeigen kann.

Unternehmen aller Art könnten von einem positiven Einfluss auf beide Seiten profitieren, wenn sie ihren Kundenservice mit artificial intelligence ausstatten:

Für eine optimale Leistung muss Google Contact Center AI in den Workflow des Call Centers integriert werden und mit den vorhandenen data-Basen und Dokumentationen (über APIs) sowie den Front Desk-Schnittstellen arbeiten.

Unternehmen müssen ein multidisziplinäres Team zusammenstellen, um dieses Projekt entsprechend ihren Bedürfnissen und ihrer eigenen IT-Architektur durchzuführen.

Bevor ein Chatbot eingerichtet werden kann, muss er mit Kundeninteraktionen gefüttert werden data. Der Bot muss durch Zuhören und Analysieren früherer Kundeninteraktionen trainiert werden. Dadurch wird der virtuelle Assistent in die Lage versetzt, sofort einen Mehrwert zu bieten und eine hohe Kundenzufriedenheit zu erreichen. Bestehende data können E-Mails, Chat-Nachrichten oder Sprachanrufe sein. Die data helfen dabei, das Modell entsprechend der Customer Journey und den erwarteten Optimierungen zu trainieren.

Die Integration der artificial intelligence-Lösung in einen bestehenden Kundenservice kann zwischen einem und drei Monaten dauern, je nach Anzahl und Komplexität der Anwendungsfälle und der Anzahl der zugänglichen Integrationspunkte.

Für den Fall, dass ein Unternehmen keine data zu analysieren oder keine präzisen Anwendungsfälle anzustreben hat, ist es möglich, eine funktionierende Lösung zu implementieren, indem man jedem Anrufer eine Aufforderung wie “Könnten Sie uns bitte den Grund für Ihren Anruf nennen?” stellt und ihn dann die traditionelle Customer Experience Journey durchlaufen lässt. Durch die Analyse der ersten Antwort und der Interaktionen der menschlichen Agenten wird das artificial intelligence auf die Qualität zukünftiger Interaktionen trainiert.

Bevor Sie die Aufgabe in Angriff nehmen, eine virtuelle Assistentenlösung in Ihre Architektur zu implementieren, könnte es sinnvoll sein, einen erfahrenen Partner hinzuzuziehen, der Sie bei den verschiedenen Schritten des Projekts unterstützt und Ihnen hilft, den Wert zu maximieren.

Artefact hat Kunden aus verschiedenen Branchen dabei geholfen, ihre Call Center mit artificial intelligence auf Vordermann zu bringen. Wir bieten Unterstützung auf verschiedene Weise:

Unser Unternehmen verfügt über umfangreiche Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Partnern und Dienstleistern aus der digitalen, data- und artificial intelligence-Branche. Die Methode von Artefact basiert auf vorgestellten Teams, die sich aus Mitgliedern mit komplementären Fähigkeiten zusammensetzen, von Business-Analysten bis hin zu data-Wissenschaftlern und Software-Ingenieuren, die Projekte zum Leben erwecken können.

Unser Unternehmen verfügt über umfangreiche Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Partnern und Dienstleistern aus der digitalen, data- und artificial intelligence-Branche. Die Methode von Artefact basiert auf vorgestellten Teams, die sich aus Mitgliedern mit komplementären Fähigkeiten zusammensetzen, von Business-Analysten bis hin zu data-Wissenschaftlern und Software-Ingenieuren, die Projekte zum Leben erwecken können.

Einen Bot einzurichten, der sowohl gut in Ihre data-Architektur eingebettet ist als auch den Verbrauchern einen Nutzen bietet, ist ein Ziel, das einige Anstrengungen erfordert, aber erreicht werden kann, wenn Unternehmen es zu einer Priorität für die Kundenerfahrung machen.

Ein artificial intelligence, wie z.B. Google Contact Center AI, das in die data-Architektur Ihres Kundendienstes integriert ist, wird Ihr Kundenerlebnis verbessern.

Die Fähigkeiten des maschinellen Lernens und die Aufzeichnungen von Interaktionen bieten eine ständige Feedbackschleife, die die Leistung des virtuellen Assistenten und die Anwendungsfälle, die angesprochen werden können, unterstützt.

Der richtige Partner für ein artificial intelligence-Projekt kann Unternehmen dabei helfen, die Definitions- und Implementierungsphasen reibungslos zu gestalten und unmittelbare Leistungs- und Geschäftsgewinne zu erzielen, während er gleichzeitig nützliche Branchenbenchmarks und wichtige Erkenntnisse aus früheren Erfahrungen liefert.