Uw callcenter van stroom voorzien met artificial intelligence

In het huidige concurrerende bedrijfsklimaat wordt klantervaring een belangrijke differentiator voor organisaties die zich er terdege van bewust zijn dat het kosteneffectiever is om een bestaande klant te behouden dan om een nieuwe klant te werven en dat een ontevreden klant die goed wordt geholpen, kan worden veranderd in een pleitbezorger voor uw merk.

De recente vooruitgang in technologie en artificial intelligence kan worden toegepast op uw eigen interacties met klanten en een geweldige ondersteuning zijn om uw organisatie te laten profiteren van productiviteitsstijgingen, klantenbinding te verbeteren en extra inkomsten te creëren.

Uw klanten met een robot laten praten lijkt zo uit een sciencefictionroman te komen. Maar eigenlijk is het al realiteit voor honderden miljoenen klanten die regelmatig interacties hebben met interfaces die worden aangestuurd door artificial intelligence.

Uiteindelijk is het doel van een optimale integratie om klanten te laten praten zoals ze gewoonlijk doen bij een interactie met een conversatieagent die hun sentiment kan analyseren, nuttige informatie kan geven en terugkerende standaardverzoeken en complexe problemen kan beantwoorden. De virtuele robot kan de beller ook doorverbinden met een menselijke agent als dat nodig is. Naast deze conversatieagent leggen Machine Learning-technologieën de interactie vast voor verdere verbetering bij het instellen van nieuwe en geavanceerde protocollen voor het oplossen van problemen.

Wat klantenservice onderscheidt, komt neer op de kwaliteit van de relaties en de algehele gebruikerservaring. In dat opzicht kan AI een nuttig hulpmiddel zijn om organisaties te helpen onvervulde klantverwachtingen waar te maken.

Een artificial intelligence-gevoed klantencentrum is om drie redenen een cruciale aanwinst:

De revolutie van gesprekstechnologieën is al begonnen. Vandaag de dag raken internetgebruikers steeds meer vertrouwd met spraakopdrachten en chatbotinteracties dankzij de mogelijkheden voor het begrijpen van natuurlijke taal (NLP) die in mainstream digitale producten zijn ingebouwd, zoals Google Voice Search, Google Assistant of Google Home.

Volgens een recente studie van Gartner zal tegen 2023 70% van de consumenten de voorkeur geven aan interactie met een gesproken interface boven een echt persoon en zal 40% van alle klantinteracties volledig geautomatiseerd zijn.

Google Cloud is al jaren bezig met het ontwikkelen van virtuele assistenten en heeft een product gemaakt dat voor zakelijke doeleinden gebruikt kan worden.

Kunstmatige intelligentie is niet altijd bedoeld om mensen te vervangen, maar kan ook worden gebruikt om echte agenten te versterken. Dankzij de robot kunnen callcenteroperators zich concentreren op complexe en waardevolle situaties en zijn ze verlost van kleine, repetitieve en laagwaardige taken. De chatbot is ook van cruciaal belang bij het bieden van assistentie aan de operator. In bepaalde situaties is het belangrijk om menselijk contact te houden.

Met de ondersteuning van artificial intelligence wordt de klantenservicemedewerker een “augmented agent”, wat betekent dat de virtuele assistent in realtime naar gesprekken luistert en contextuele hulp biedt, zodat de mens zich op het gesprek kan blijven concentreren en zich kan inleven in de klant.

Bedrijven van alle soorten kunnen aan beide kanten profiteren van een positieve impact door hun klantenservice van energie te voorzien met artificial intelligence:

Voor optimale prestaties moet de Google Contact Center AI worden geïntegreerd in de callcenterworkflow, werken met de bestaande data-bases en documentatie (via API's) en de frontdeskinterfaces.

Organisaties moeten een multidisciplinair team samenstellen om dit project uit te voeren volgens hun behoeften en hun eigen IT-architectuur.

Voordat een chatbot wordt opgezet, moet hij gevoed worden met klantinteractie data. De bot moet getraind worden door te luisteren en eerdere interacties met klanten te analyseren. Zo kan de virtuele assistent onmiddellijk waarde leveren met een hoge klanttevredenheid. Bestaande data kunnen e-mails, chatberichten of telefoongesprekken zijn. De data zal helpen om het model te trainen op basis van het klanttraject en de verwachte optimalisaties.

Het kan één tot drie maanden duren om de artificial intelligence oplossing te integreren in een bestaande klantenservice, afhankelijk van het aantal en de complexiteit van de use cases en het aantal toegangspunten voor integratie.

In het geval dat een bedrijf geen data heeft om te analyseren of geen precieze use cases heeft om naar te streven, is het mogelijk om een werkende oplossing te implementeren door elke beller een vraag te stellen zoals “Kunt u ons alstublieft de reden van uw telefoontje vertellen?” en hen vervolgens het traditionele klantervaringstraject te laten doorlopen. Door het initiële antwoord en de interacties van de menselijke agenten te analyseren, wordt de artificial intelligence getraind om toekomstige interacties van hoge kwaliteit te maken.

Voordat u de taak op zich neemt om een oplossing voor virtuele assistenten in uw architectuur te implementeren, kan het nuttig zijn om een ervaren partner in te schakelen die u kan helpen bij de verschillende stappen van het project en u kan helpen om de waarde te maximaliseren.

Artefact is het helpen van klanten, in verschillende sectoren, turbo-up van hun call centers met artificial intelligence. Wij bieden hulp op verschillende manieren:

Ons bedrijf heeft uitgebreide ervaring in het werken met zowel partners als dienstverleners uit de digitale, data en artificial intelligence industrie. Artefact's methode is gecentreerd op featured teams, bestaande uit leden met complementaire vaardigheden, van business analisten tot data wetenschappers en software engineers, die kunnen helpen projecten tot leven te brengen.

Ons bedrijf heeft uitgebreide ervaring in het werken met zowel partners als dienstverleners uit de digitale, data en artificial intelligence industrie. Artefact's methode is gecentreerd op featured teams, bestaande uit leden met complementaire vaardigheden, van business analisten tot data wetenschappers en software engineers, die kunnen helpen projecten tot leven te brengen.

Het opzetten van een bot die zowel goed ingebed is in uw data architectuur als nuttig is voor consumenten, is een doel dat enige moeite kan kosten, maar dat bereikt kan worden als organisaties er een prioriteit van maken op het gebied van klantervaring.

Een artificial intelligence, zoals Google Contact Center AI, geïntegreerd in de data architectuur van uw klantenservice zal uw klantervaring een superboost geven.

De mogelijkheden voor machinaal leren en de opnames van interacties zorgen voor een constante feedbacklus die helpt bij de prestaties van de virtuele assistent en de gebruikssituaties die kunnen worden aangepakt.

De juiste partner voor een artificial intelligence project kan organisaties helpen om de definitie- en implementatiefasen soepel te laten verlopen en onmiddellijke prestatie- en bedrijfswinsten te behalen, terwijl nuttige benchmarks voor de sector en belangrijke lessen uit eerdere ervaringen worden aangereikt.