Lesen Sie den vollständigen Artikel über die TUI: Hier

Herausforderungen für Kunden

Seien Sie das erste Reisebüro in Europa, das KI nutzt, um Wachstum zu fördern,

Das Angebot der TUI umfasst eine breite Palette von Produkten und ihre Website wird jeden Monat millionenfach besucht.

1. Ein engagiertes Innovationsteam

Beratungs- und Projektmanager, Data-Wissenschaftler, SEA-, Display- und Sozialmanager, um die Innovationsprojekte und ihre erfolgreiche Umsetzung zu definieren.

2. Ein spezieller Algorithmus und ein data-Projekt für das TUI-Kampagnenmanagement

Mithilfe von Machine Learning werden unsere digitalen Kampagnen vollständig data-gesteuert, um auf der Grundlage eines Scoring- und Vorhersagemodells zu optimieren.

Artefact Lösung 

1.Data Kollektion

Data Quellen: 1st party CRM data, GA

Erfasste Data: Navigationsdaten Data, Transaktionsdaten Data, Produktkäufe  

2. Brainstorming

Was können wir damit tun? Data? 

1. Audience Scoring - Die Aufteilung des Publikums auf Basis von Navigations- und Transaktionsdaten data führt zu einem Scoring, das den TUI audience Wert definiert und es ermöglicht, die Gebote an den geschätzten Wert anzupassen

2. Kaufvorhersage - Anhand der historischen Kaufanalyse von TUI Kunden können Sie die Kategorie der TUI Produkte dass die Kunden am ehesten kaufen werden, damit sie ihre Botschaften in der Vor-Kauf-Phase anpassen können.

Die Lösung - in weniger als 6 Monaten

Verwenden Sie ML, um die data zu analysieren und den audiences einen Score zuzuweisen. Das ML-Modell analysiert auch die data der Produkte und bestimmt, welches Produkt am wahrscheinlichsten gekauft wird, indem es die transaktionalen und navigatorischen data verwendet.

Auswirkungen auf das Geschäft

Die wichtigste Auswirkung ist, die Verschwendung von Medienkäufen auf audiences mit einer wirklich geringen Kaufwahrscheinlichkeit zu begrenzen. Dies ist der ultimative Einsatz in den Medien, und dieses ML-Modell ermöglicht es, digitale Medieninvestitionen wie nie zuvor zu optimieren... 

Die zweite Auswirkung ist die Relevanz jeder Nachricht auf dem audience, die eine Verbesserung von KPIs wie Besuchskosten, Zeitaufwand und anderen Metriken ermöglicht.

3. Der Fahrplan 

Monat 1 - 3

Erstes Treffen, Rahmen, Design, Testen, Verabschiedung