
Lees het volledige artikel over TUI: Hier
Uitdagingen voor klanten
Wees het eerste reisbureau in Europa dat AI gebruikt om Groei te bevorderen,
Het aanbod van TUI omvat een breed scala aan producten en hun website ontvangt elke maand miljoenen bezoekers.
1. Een toegewijd innovatieteam
Consulting en projectmanagers, Data wetenschappers, SEA, Display en sociale managers om de innovatieprojecten te definiëren en succesvol te implementeren.
2. Een speciaal algoritme en data project voor het TUI campagnebeheer
Met behulp van Machine Learning worden onze digitale campagnes volledig data gestuurd om te optimaliseren op basis van een scorend en voorspellend model.
Artefact oplossing
1.Data Collectie
Data Bronnen: 1e partij CRM data, GA
Data verzameld: Navigatie Data, Transactie Data, productaankopen
2. Brainstormen
Wat kunnen we daarmee doen? Data?
1. Audience Scoring - Audiences herverdelen op basis van navigatie en transactie data, wat leidt tot een score die de TUI audience waarde definieert en het mogelijk maakt om biedingen aan te passen aan de geschatte waarde.
2. Koopvoorspelling - Met behulp van historische aankoopanalyses van TUI-klanten om de categorie van TUI product dat klanten waarschijnlijk zullen kopen, zodat ze hun berichtgeving in de fasen voorafgaand aan de aankoop kunnen aanpassen.
De oplossing - in minder dan 6 maanden
Gebruik ML om de data te analyseren en een score aan de audience's toe te kennen. Het ML-model zal ook de product data analyseren en bepalen welk product het meest waarschijnlijk gekocht zal worden aan de hand van transactionele en navigatie data.
Zakelijke impact
Het belangrijkste effect is het beperken van verspilde media-aankopen op audience's met een echt lage kans op aankoop. Dit is de ultieme inzet in media, en dit ML-model maakt het mogelijk om digitale media-investeringen als nooit tevoren te optimaliseren...
Het tweede effect is de relevantie van elk bericht op de audience, waardoor KPI's zoals de kosten van het bezoek, de bestede tijd en andere statistieken kunnen worden verbeterd.
3. De routekaart
Maand 1 - 3
Eerste vergadering, kader, ontwerp, testen, goedkeuring


KLANTEN





