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客户面临的挑战

成为欧洲首家利用人工智能促进增长的旅行社、,

TUI 的产品种类繁多，其网站每月的访问量达数百万人次。.

1.专门的创新团队

咨询和项目经理、Data 科学家、SEA、展示和社会经理，以确定创新项目及其成功实施。.

2.用于 TUI 活动管理的专用算法和 data 项目

利用机器学习技术，我们的数字营销活动完全由 data 驱动，以便根据评分和预测模型进行优化。.

Artefact 解决方案 

1.Data 系列

Data 资料来源第一方客户关系管理 data、GA

收集的 Data导航 Data、交易 Data、产品购买  

2.头脑风暴

我们能用它做什么 Data? 

1.受众评分 - 根据导航和交易 data 对受众进行重新划分，从而确定 TUI audience 价值的评分，并使竞价与估计价值相适应。

2.购买预测 - 利用 TUI 客户的历史购买分析来确定 TUI 产品类别 客户最有可能购买的产品，以便他们在购买前阶段调整信息。.

解决方案 - 不到 6 个月

使用 ML 分析 data 并为 audience 赋分。ML 模型还将分析产品 data，并利用交易型和导航型 data 确定最有可能购买的产品。.

业务影响

其主要作用是限制在购买几率极低的 audience 上浪费媒体购买。这就是媒体的终极利益，这种 ML 模式可以前所未有地优化数字媒体投资...... 

第二个影响是 audience 上每条信息的相关性，从而提高了 KPI 指标，如访问成本、花费时间和其他指标。

3.路线图 

第 1 - 3 个月

初次会议、制定框架、设计、测试、采用