Vor der GAFA haben nur wenige Unternehmen ihre Nutzerdaten mit Erfolg überwacht. Das liegt daran, dass die meisten von ihnen nicht die Mühe auf sich genommen haben, die Möglichkeiten zu erforschen, die ihnen die 2nd-Party-Partnerschaften bieten, die wiederum zu entsprechenden finanziellen Erträgen führen können, um die Effizienz der Öffentlichkeitsarbeit zu verbessern.
Qu'est ce qu'un partenariat de donnée 2nd party ? Revenons sur la dernière fois que vous avez planifié vos vacances. Sie haben zunächst ein Reiseziel ausgewählt und dann Ihr Flugticket reserviert. Außerdem haben Sie ein Hotel ausgewählt und Aktivitäten vor Ort reserviert, die Sie unternehmen können. Auf der anderen Seite der Kette sind die Hoteliers oder die Tourismusplattformen daran interessiert zu erfahren, dass jemand sofort ein Flugticket in einer Stadt reservieren möchte, in der sie präsent sind, um ihm Werbebotschaften und/oder persönliche Werbung zukommen zu lassen.
En effet, ces données peuvent s'échanger. So können beispielsweise Luftfahrtunternehmen Informationen dieser Art verkaufen oder Partnerschaften eingehen. Es handelt sich um Daten von audience, es werden keine persönlichen Informationen übertragen, das ist klar. Damit können Unternehmen aus dem Tourismussektor u.a. ihre Kundenakquise optimieren. Das ist das, was man eine 2nd-Party-Partnerschaft nennt, eine einfache und effiziente Methode, um mit den besten Profilen zu arbeiten.
Im Bereich der digitalen Öffentlichkeitsarbeit tragen die 2nd-Party-Partnerschaften dazu bei, die Effizienz von Kampagnen bis zu 40% im Vergleich zu einer klassischen Aktivierung zu verbessern. Sie können auch ein hervorragendes Mittel sein, um die nächste Trennung der cookies-Tiere aktiv vorzubereiten, was die Unternehmen dazu veranlassen wird, verstärkt auf ihre eigenen Daten zu setzen. Außerdem gilt es, bestimmte Schwachstellen zu beseitigen.
Ne pas échanger un trop grand nombre de données
Um eine optimale 2nd-Party-Partnerschaft einzugehen, sollten Sie zunächst die Geschäftsziele und Anwendungsfälle definieren. Es geht vor allem darum, die Gründe, die Sie dazu veranlassen, diesen Vertrag abzuschließen, und die Regeln für die Umsetzung, insbesondere die gesetzlichen, klar zu definieren.
Vermeiden Sie daher, eine zu große Anzahl von Daten auszutauschen. Der Grundsatz des Datenaustauschs sollte beibehalten werden, um nicht Gefahr zu laufen, die Datenschutzgrundverordnung (RGPD) zu verletzen. Sie müssen nur die unverzichtbaren Daten unter einem strengen geschäftlichen Gesichtspunkt sammeln. Das Gegenteil ist auch unter ethischen Gesichtspunkten anfechtbar, denn Sie können auf diesem Weg Daten erhalten, die Ihre potenziellen Kunden nicht mit Ihnen geteilt haben, was ein Risiko für das Image der Marke darstellt.
Ein gerechtes Vergütungssystem muss ebenfalls eingerichtet werden. Jede Partnerschaft ist spezifisch und erfordert daher ein Ad-hoc-Belohnungssystem. Es ist jedoch besser, nicht sofort auf einen finanziellen Gewinn zu warten, denn Sie müssen vor allem die Qualität der Daten überprüfen. Wenn sie sich als nützlich und qualitativ erweisen, können Sie Ihre Tarife später erhöhen. Wenn Sie einen zu hohen Anfangspreis angeben, laufen Sie Gefahr, bestimmte Partner zu vergraulen, und Sie können nicht sicher sein, ob Sie mit Ihren Daten signifikante Einnahmen erzielen können.
Débuter par un test à petite échelle
Dernier point, mieux vaut débuter par un test à petite échelle. Die einzige Möglichkeit, sich zu vergewissern, dass Ihre Daten wertvoll sind, besteht darin, einen vorhersehbaren Test durchzuführen. Außerdem können Sie so eventuelle Qualitätsmängel oder Probleme bei der Einhaltung von Vorschriften aufdecken.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es wichtig ist, mit kleineren Anwendungsfällen zu beginnen, die oft ohne finanzielle Gegenleistung durchgeführt werden können, um sich schrittweise in diesem komplexen Thema zurechtzufinden. So können Sie eventuelle Probleme lösen, den Wert der ausgetauschten Daten besser einschätzen und angepasste Pakete entwerfen.
Die Konstruktion eines neuen Wirtschaftsmodells auf der Basis von data erfordert in der Tat eine Menge Fachwissen und Geduld. Aber das Spiel ist eine Herausforderung, denn es gibt viele Unternehmen, die auf einer Goldmine arbeiten, und die Daten, die sie sammeln, können für andere Unternehmen sehr wertvoll sein.

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