Die IA in den Mittelpunkt der Unternehmensstrategien stellen, eine technologische und menschliche Transformation

Edouard de Mézerac : En effet, nous avons été pionniers. Die erste Parole von Artefact war, dass die Explosion der Daten das Marketing revolutionieren sollte. Damals verfügten große Konzerne wie Samsung oder Carrefour über eine Vielzahl von Kundendaten, waren aber nicht in der Lage, diese richtig zu nutzen. Wir haben sie begleitet, um diese data zu sammeln, zu strukturieren und zu analysieren und so zu einer besseren Kenntnis der Verbraucher beizutragen. Diese Arbeit, die wir vor allem mit unseren Ingenieuren, data-Wissenschaftlern, data-Analysten und Logikentwicklern geleistet haben, war der Schlüssel zu unserem Erfolg, den wir anschließend auf alle Branchen übertragen haben: den Vertrieb, die Herstellung, die Lieferkette, die Forschung und Entwicklung und die Support-Abteilungen.

Alexandre Thion de la Chaume : Wir haben bereits vertikale Ansätze für verschiedene Branchen vorgeschlagen. Der Einsatz von IA in der Pharmazie, im Bankwesen oder im Einzelhandel ist in der Tat sehr spezifisch. So ermöglicht die KI beispielsweise die Optimierung von Einkäufen in der Industrie, eine bessere Risikominimierung oder die Erstellung von vorausschauenden Wartungsplänen in Unternehmen. Die IA kann auch in der Logistik oder bei der Zulassung eingesetzt werden.

Pascal Coggia : Vor sechs Jahren waren die data und die IA Aufgaben, die Experten vorbehalten waren, die die Funktionen des Chief Digital und der data-Verantwortlichen innehatten. Heute ist die IA ein Problem, das im gesamten Unternehmen verteilt wird. Die Akzeptanz durch die gesamte Belegschaft ist ein entscheidendes Kriterium, um auf Kurs zu bleiben. Vor allem die Technologien der générativen Informationsverarbeitung sind seit der Einführung von ChatGPT sehr beliebt. Um an der Spitze zu bleiben, haben wir vor zwei Jahren ein IA-Forschungszentrum gegründet, um eine Brücke zwischen der akademischen Forschung und der Wirtschaft zu schlagen. Es basiert auf einer Partnerschaft zwischen großen Universitäten und den Kunden von Artefact.

Edouard de Mézerac : Artefact wendet sich vor allem an Fortune 500-Unternehmen in allen Branchen, in denen sie tätig sind. Heute ist Artefact eines der wenigen Beratungskabinette in dieser Branche, das seine Internationalisierung erfolgreich abgeschlossen hat. Da unsere Kunden größtenteils auf globaler Ebene tätig sind, können wir ihnen dank unserer 27 Büros in der ganzen Welt gleichzeitig einen nahen Service und eine einzigartige kulturelle Kompetenz bieten. Unsere Intervention kann vor allem durch eine Mission der Akkulturation und der Ideenfindung durch Hackathons und Workshops erfolgen. Unsere Arbeit besteht dann darin, eine IA- und data-Strategie zu entwickeln, die den Bedürfnissen des Kunden entspricht. Dann geht es an die Entwicklung und Umsetzung dieser Lösungen mit Hilfe von bewährten Modellen, wie unserer AI Factory.

Alexandre Thion de la Chaume : Wir sensibilisieren die Comex dafür, dass die Verwaltung der Daten eine Voraussetzung für die Entwicklung einer kohärenten IA-Strategie ist. Nachdem diese Grundlagen geschaffen und eine solide Organisation aufgebaut wurde, werden wir die Anwendungsfälle für jedes einzelne Unternehmen je nach seiner Fähigkeit, Werte zu schaffen, priorisieren und weiterentwickeln. Unsere Aufgabe ist es auch, mit den IT-Abteilungen unserer Kunden zusammenzuarbeiten, um ihnen technische Empfehlungen zu geben.

Pascal Coggia : Der klassischste Fall ist ein Comex, der von seinem Vorstand herausgefordert wird, eine ehrgeizige IA-Strategie einzuführen. Aber seit einem Jahr gibt es auch eine große Nachfrage bei denjenigen, die ChatGPT bei sich einsetzen und nachfragen, wie sich die IA positiv auf ihr Geschäft auswirken könnte. L'une des forces d'Artefact est de maîtriser la technologie et de savoir comment vulgariser l'IA, embarquer les équipes, insuffler cette transformation.

Edouard de Mézerac : Die aktuellste Herausforderung besteht darin, die Erfassung und Qualität der data zu verbessern. In vielen Unternehmen sind die Daten nur schwer zugänglich und basieren oft auf unterschiedlichen Referenzwerten je nach Land oder Abteilung. Unsere Kunden haben in diesen Fragen an Reife gewonnen, aber sie haben noch weitere Bedürfnisse, nicht nur technologischer Art, sondern auch in Bezug auf die Begleitung des Wandels, der Verwaltung und der Industrialisierung von Anwendungsfällen.

Alexandre Thion de la Chaume : Ein weiteres Problem besteht darin, unseren Kunden dabei zu helfen, die Anwendungsfälle zu identifizieren, die ihnen zu einem höheren Wert verhelfen können, und zwar sowohl kurzfristig als auch mittelfristig. Es geht darum, eine gute Einschätzung des Investitionsrückflusses in Abhängigkeit von den technischen Einschränkungen, der Verfügbarkeit und der Reife der Mitarbeiter zu haben. In diesem Punkt macht der Reichtum unserer Erfahrung den Unterschied aus.

Pascal Coggia : Einer der oft unterschätzten Faktoren für die Nutzung dieser Technologien ist der Mensch. Wir sorgen dafür, dass die Fachabteilungen sowohl mit den Abteilungen data & IA als auch mit den Abteilungen Technik und IT zusammenarbeiten können. Tatsächlich ist es weniger die Technologie, die ein Problem darstellt, als vielmehr die Notwendigkeit, organisatorische Veränderungen zu vollziehen. Der Rückgriff auf eine externe Gesellschaft erleichtert diese Veränderungen erheblich. L'IA ist vor allem eine Revolution, die an den Menschen vorbeigeht. Die Gründung der Artefact School of Data entspricht diesem Bedürfnis der Unternehmen, ihre Mitarbeiter in der IA zu schulen und auszubilden. Die Artefact-Schule bietet mehrere Formate zur Erleichterung dieser Umstellung, E-Learning-Plattformen für alle und Expertensitzungen zu den neuesten technologischen Innovationen an. Das Ziel ist es, diese Themen zu emanzipieren.

Alexandre Thion de la Chaume : Es gibt viel Aufmerksamkeit für die künstliche Intelligenz, aber es ist wichtig zu verstehen, dass die künstliche Intelligenz ein Beschleuniger ist und nicht ein magischer Koffer. Der Einsatz von KI bei der Transformation ermöglicht es, bestimmte Prozesse zu optimieren (Ventes,
Marketing, Beschaffung, F&E...) und um die betriebliche Effizienz zu steigern, bedarf es einer gewissen Expertise sowie einer langen Umstellungsphase und einer erfolgreichen Einführung.

Edouard de Mézerac : Es gibt also zwei Dinge, die es zu vermeiden gilt: erstens zu sagen: «IA, das ist nichts für mich», und zweitens zu glauben, dass IA Wunder bewirken kann. Unsere Aufgabe ist es, für jeden unserer Kunden eine realistische und angepasste Route zu erstellen.