La AI tiene el poder de aumentar el potencial de crecimiento de las empresas, pero su despliegue en el seno de las organizaciones requiere unos conocimientos técnicos y tecnológicos sólidos, así como la puesta en marcha de una gobernanza data y una AI dedicadas. Explicación con trois experts du cabinet de conseil Artefact.

Historias de HEC con :
- Pascal Coggia (HEC 2009), Managing Partner, UK Lead
- Alexandre Thion de la Chaume (HEC 2008), Managing Partner, Líder de la industria B2B
- Edouard de Mézerac (HEC 2006), Managing Partner, Líder de Industrias Globales

Artefact fête ses 10 ans. Il y a dix ans, on parlait peu d'IA. ¿Han sido pioneros en este tema?

Edouard de Mézerac : En efecto, hemos sido pioneros. El primer paso de Artefact fue pensar que la explosión de los datos iba a revolucionar el marketing. En aquella época, grandes grupos como Samsung o Carrefour disponían de multitud de datos de clientes, pero no estaban en condiciones de explotarlos correctamente. Les hemos acompañado para recopilar, estructurar y analizar esta data y así aportarles un conocimiento más fino de sus consumidores. Este método de trabajo, llevado a cabo principalmente con nuestros equipos de ingeniería, científicos data, analistas data y desarrolladores logísticos, ha sido la clave de nuestro éxito, que hemos reproducido posteriormente en todos los sectores de actividad: la venta, la fabricación, la cadena de suministro, la I+D o los departamentos de apoyo.

Alexandre Thion de la Chaume : Muy pronto propusimos enfoques verticales por sector de actividad. Los usos de la IA en la farmacia, la banca o el comercio minorista son, en efecto, específicos. Por ejemplo, la IA permite optimizar las compras en la industria, gestionar mejor los riesgos o establecer planes de mantenimiento preventivos en las empresas. La IA también puede aplicarse a la logística o al aprovisionamiento.

Pascal Coggia : Hace dieciséis años, la data y la IA eran temas reservados a los expertos con una montada a cargo de las funciones de jefe digital y responsables de la data. Hoy en día, la IA se ha convertido en un problema compartido en toda la empresa. Su adopción por el conjunto de los empleados es un reto crucial para mantener el rumbo. Las tecnologías de IA general, en particular, se han vuelto muy populares desde el lanzamiento de ChatGPT. Para seguir en cabeza, hace dos años creamos un centro de investigación dedicado a la AI para hacer de puente entre la investigación académica y la empresarial. Se basa en una colaboración entre grandes universidades y clientes de Artefact.

¿Quiénes son sus clientes y qué esperan cuando recurren a usted?

Edouard de Mézerac : Artefact se dirige principalmente a las empresas Fortune 500, en todos los sectores de actividad. Aujourd'hui, Artefact est l'un des rares cabinets de conseil sur ce secteur à avoir réussi son internationalisation. Sachant que nos clients raisonnent pour la plupart à un échelle globale, nous pouvons leur apporter à la fois une proximité de service grâce à nos 27 bureaux dans le monde et une compréhension culturelle unique. Nuestra intervención puede pasar por una misión de aculturación e ideación a través de hackathones y talleres. Nuestro trabajo consiste a continuación en redactar una estrategia IA y data en función de las necesidades del cliente. A continuación, desarrollamos y ponemos en marcha soluciones concretas a través de modelos probados, como nuestra AI Factory.

Alexandre Thion de la Chaume : Nous sensibilisons d'abord les Comex au fait que la gouvernance de la donnée est un prérequis au déploiement d'une stratégie IA cohérente. Una vez puestas en marcha estas fundaciones y una organización sólida, priorizamos y desarrollamos en conjunto los casos de uso con cada uno de los medios en función de su capacidad para crear valor. Nuestro papel también consiste en trabajar con los equipos informáticos de nuestros clientes para ofrecerles recomendaciones tecnológicas.

Pascal Coggia : El caso más clásico es el de un Comex, desafiado por su consejo para poner en marcha una estrategia IA ambiciosa. Pero desde hace un año, la demanda viene también de abajo, de aquellos que utilizan ChatGPT entre ellos y se preguntan cómo la IA podría impactar positivamente en su negocio. Una de las fuerzas de Artefact es dominar la tecnología y saber cómo vulgarizar la AI, embarcar a los equipos e insuflar esta transformación.

¿Qué retos tiene que resolver para sus clientes?

Edouard de Mézerac : El reto más actual es mejorar la recogida y la calidad de la data. En muchas empresas, los datos son poco accesibles y a menudo se basan en referencias diferentes según el país o la división. Nuestros clientes han ganado en madurez sobre estas cuestiones, pero aún tienen necesidades, no sólo tecnológicas, sino también de acompañamiento en el cambio, de gobernanza y de industrialización de los casos de uso.

Alexandre Thion de la Chaume : Otro reto es ayudar a nuestros clientes a identificar los casos de uso que pueden aportarles valor, con un impacto real a corto y medio plazo. Il s'agit d'avoir une bonne appréciation du retour sur investissement, en fonction des contraintes techniques, de la disponibilité et de la maturité des équipes. Sur ce point, c'est la richesse de notre expérience qui fait la différence.

Pascal Coggia : Uno de los escollos, a menudo subestimado, en el desarrollo de estas tecnologías es el ser humano. Hacemos lo necesario para que las funciones técnicas puedan trabajar al mismo tiempo con los equipos data & IA y los departamentos técnicos e informáticos. En realidad, el problema no es tanto la tecnología como la necesidad de realizar cambios organizativos. Apelar a una sociedad externa facilita en gran medida estas evoluciones. L'IA est avant tout une révolution qui passse par les hommes. Le lancement de l'école de Artefact de Data répond à cette nécessité des entreprises d'acculturer et former leurs équipes à l'IA. La escuela de Artefact propone múltiples formatos para facilitar esta adopción, plataformas de e-learning para todos y sesiones de expertos sobre las últimas innovaciones tecnológicas. El objetivo es democratizar estos temas.

¿Tenemos razones para creer que la AI es la clave del crecimiento de las empresas?

Alexandre Thion de la Chaume : Il y a beaucoup d'attentes autour de l'IA, mais il faut bien comprendre que l'intelligence artificielle est un accélérateur, pas une baguette magique. Intégrer de l'IA dans sa transformation permet d'optimiser certains processus (ventes,
marketing, abastecimiento, I+D...) y mejorar la eficacia operativa, pero para ello se necesita una cierta experiencia, así como una transformación a largo plazo y una adopción exitosa.

Edouard de Mézerac : En efecto, hay que evitar dos extremos: el primero es decir «la AI no es para mí», y el segundo, creer que la AI puede hacer milagros. Nuestro trabajo consiste en establecer una hoja de ruta realista y adaptada a cada uno de nuestros clientes.