“La inteligencia artificial no es solo una cuestión de tecnología, sino más bien una cuestión de gestión del cambio”.” – Arthur Garnier, jefe de personal de TI y científico sénior Data en Ardian
Ardian es una empresa global especializada en mercados privados diversificados. Gestionamos o asesoramos activos por valor de $200 mil millones en Europa, América, Asia y Oriente Medio, en nombre de gobiernos, instituciones, fondos de pensiones e inversores con un elevado patrimonio, ofreciendo soluciones de inversión y personalizadas que reflejan las nuevas dinámicas económicas y ayudan a nuestros clientes a mantener su resiliencia en un mundo en constante cambio.
Reconociendo que el principio «artificial intelligence» constituye un potente motor de la creación de valor sostenible, Ardian se ha asociado con Artefact desde 2021, con el fin de aprovechar al máximo el potencial de la IA y la IA generativa.
Esta colaboración refleja una misión compartida: actuar como artífices de un cambio duradero a través de la innovación y la transformación digitales. Mientras que muchas empresas financieras tienen dificultades para ir más allá de los programas piloto conceptuales, Ardian y Artefact han implementado con éxito casos de uso prácticos de la inteligencia artificial que ofrecen resultados medibles y concretos. Un ejemplo destacado de éxito de esta colaboración en curso es Borrador de IA. Concebido durante un hackatón interno colaborativo de la empresa, esta herramienta de IA generativa está transformando de manera fundamental la forma en que los equipos de producto y el departamento de relaciones con los inversores gestionan las consultas complejas. Al dar prioridad a una gestión del cambio bien planificada, junto con soluciones técnicas a medida, esta colaboración está estableciendo un estándar totalmente nuevo para la adopción de la IA en los mercados privados.
Reto: Hacer frente al exceso de documentación para responder con rapidez a las consultas complejas de los inversores
El sector del capital riesgo es basado intrínsecamente en documentos, basándose en gran medida en datos cualitativos reports, informes financieros y evaluaciones exhaustivas. Los equipos de inversión y de productos se enfrentan constantemente a un afluencia masiva de data no estructurado, que abarca desde el complejo mercado reports hasta las preguntas muy detalladas de los inversores. La rapidez y la precisión son factores fundamentales para el éxito en este ámbito; sin embargo, el enorme volumen de información supone un importante cuello de botella diario para los empleados.
Para Ardian, uno de los principales obstáculos operativos fue gestionar y atender de manera eficaz el gran volumen de consultas de los inversores. Los equipos se veían sometidos a una gran carga de trabajo a la hora de buscar respuestas históricas ocultas en comunicaciones anteriores, lo que les restaba un tiempo valioso que habría sido mejor dedicar a un análisis estratégico de alto nivel. Además, al tratar información financiera altamente confidencial data, cualquier intervención tecnológica o plataforma debía cumplir plenamente con los estrictos protocolos de seguridad y la normativa europea data.
El verdadero reto no consistía simplemente en encontrar un modelo de IA eficaz en el mercado. Las verdaderas pruebas fueron:
- Identificar los casos de uso más prometedores y con mayor impacto
- Desarrollo de soluciones de software de forma segura
- Garantizar que los equipos incorporaran las herramientas a sus rutinas diarias
La empresa necesitaba un enfoque altamente colaborativo para ir más allá de las exageraciones del sector, potenciar el análisis humano y acelerar drásticamente los tiempos de respuesta.
Solución: Potenciar a los empleados mediante un hackatón impulsado desde la base para diseñar aplicaciones prácticas de inteligencia artificial
Para hacer frente a estos cuellos de botella operativos, Ardian y Artefact adoptaron un enfoque de desarrollo basado en una estrecha colaboración. El inicio de Borrador de IA Todo comenzó en un hackatón interno diseñado específicamente para generar casos de uso de gran impacto en toda la empresa.
Arthur explica los orígenes colaborativos de la iniciativa: “Hemos organizado este hackatón en colaboración con el departamento de Recursos Humanos, el departamento de Ciencias data y el departamento Artefact, y también con el apoyo de Microsoft”.” La idea central consistía en reunir a diversos representantes, desde los niveles más bajos hasta los más altos, de distintas oficinas, con el fin de generar ideas conjuntamente sobre casos de uso de gran impacto.
Artefact desempeñó un papel fundamental desde las primeras fases de concepción hasta la puesta en marcha definitiva de la producción. Elina Ashkinazi-Ildis, socio del área de capital riesgo de Artefact, recuerda la energía desbordante de los inicios de la colaboración: “Para todo el equipo de Artefact fue realmente emocionante formar parte de este hackatón de Ardian”,” destacando que los equipos técnicos de Artefact colaboraron estrechamente con los empleados de Ardian, siendo testigos de cómo surgían ideas increíbles e innovadoras directamente del personal.
El concepto ganador fue Borrador de IA, un modelo lingüístico avanzado de gran tamaño integrado de forma segura y directa en la base de datos interna database de Ardian para superficie histórica data. Para hacer realidad el prototipo funcional, el equipo de desarrollo conjunto seleccionó un modelo LLM de OpenAI.
No obstante, Elina destaca la complejidad que supone adaptar la herramienta para un uso empresarial seguro: “Elegimos un modelo LLM de OpenAI y, por supuesto, lo desarrollamos todo en un entorno seguro de Ardian para que el equipo pudiera probar realmente la solución, ver los resultados y evaluar su impacto”.”. Añade que la transición a la producción a gran escala y la implantación de la solución en todos los equipos a nivel mundial es un asunto muy distinto, que les obliga a analizar detenidamente el proceso de principio a fin y los diversos usos de database.
Antes de Draft AI, la asociación también había puesto en marcha con éxito GAIA, un chatbot interno seguro desarrollado en torno a las plataformas Azure OpenAI, Claude y Mistral para gestionar tareas de diligencia debida de mayor alcance y altamente confidenciales.
Resultados: una adopción generalizada por parte de los usuarios y una transformación fundamental de los flujos de trabajo cotidianos
La implantación de Draft AI ha dado lugar a resultados excepcionales, lo que ha transformado radicalmente la forma en que los equipos internos operan y gestionan sus flujos de trabajo diarios. Al comparar las consultas de los nuevos inversores con las respuestas anteriores y generar borradores de respuesta de forma fluida, esta herramienta permite a los empleados resolver rápidamente las consultas rutinarias y centrar su atención en cuestiones financieras de gran complejidad.
El impacto cuantitativo de la herramienta es considerable. Arthur destaca el impresionante volumen de trabajo que gestiona el nuevo sistema: “Creo que, gracias a este tipo de tecnología, ya se han respondido más de 5 000 preguntas”.”
Más allá del mero volumen de tareas realizadas, el indicador más importante del éxito a largo plazo es la aceptación por parte de los usuarios. Dado que la herramienta se desarrolló de forma colaborativa con la aportación directa de los usuarios finales, se integró a la perfección en los procesos existentes. En la actualidad, Más de la mitad de los miembros del equipo de producto utilizan Draft AI a diario., lo que supone un cambio cultural de gran envergadura en la forma de trabajar.
Este alto nivel de implicación no se produjo por casualidad. Elina atribuye este éxito al respaldo estructural y cultural que el proyecto recibió por parte de la dirección: “Contamos con un enorme apoyo por parte de la alta dirección en lo que respecta a la inversión”.” Destaca que el hecho de que distintos miembros de los equipos de relaciones con los inversores hayan colaborado con ellos en cada etapa del proceso es precisamente lo que ha hecho que este proyecto haya tenido un éxito tan duradero.
De cara al futuro, la sociedad está deseando aprovechar este increíble impulso. Arthur esboza los prometedores próximos pasos de la empresa: “Nuestra colaboración con Artefact ha ido realmente bien y nos ha permitido implementar la solución con rapidez”.” Señala que la herramienta está recibiendo comentarios increíblemente positivos, y que el objetivo de la empresa es ahora dedicarse activamente a ampliar el alcance del proyecto «AI» a todos los equipos de Ardian gestionar grandes volúmenes de solicitudes.
