Más allá de la licencia: cómo desarrollar una IA empresarial que realmente funcione
Adquirir licencias de IA fue la parte fácil; el verdadero valor reside en lograr que los modelos funcionen en entornos operativos reales. En esta edición del resumen de Artefact y Data, descubra cómo pasar de las suscripciones pasivas a una producción controlada: • Soberanía estratégica por Vicente Luciani, cofundador y presidente ejecutivo de Artefact, sobre cómo crear una "dependencia controlada" con modelos de peso abierto para mantener la autonomía y reducir costes. • La capa de implementación por Remi Sabonnadiere, socio de Artefact y director de DeployCo para EMEA, sobre cómo evitar la trampa de la adopción de 14% mediante la integración de Claude y ChatGPT en la empresa data antes de su formación. • Contexto regulado por Akhilesh Kale, socio de Artefact USA, sobre el modelo operativo que necesitan los agentes conversacionales para ofrecer información empresarial fiable. • Prueba de campo: Resultados de producción de Carrefour (analizar las tiendas en dos minutos), Servier (6.000 repeticiones supervisadas), y Bora Brasil (más de 6.000 horas ahorradas). • Cumbre Adopt AI (3 y 4 de diciembre): Donde 20 000 líderes y Ursula von der Leyen charla en el Grand Palais para definir la implantación de la IA en el mundo real.
La soberanía en la implantación de la IA significa, ante todo, garantizar que se disponga de la posibilidad de elegir
Para evaluar la IA a escala mundial es necesario comprender que las regiones compiten entre sí. La verdadera soberanía digital no es la autarquía, sino el mantenimiento de la libertad para elegir, implementar y cambiar de tecnología según sus propios criterios. Tras un periodo marcado por fugas de entornos de pruebas de ciberseguridad y restricciones normativas extranjeras sobre los modelos de vanguardia, Vicente Luciani (cofundador y presidente ejecutivo de Artefact) analiza por qué la soberanía empresarial requiere una estrategia de "dependencia controlada". Al combinar modelos de peso abierto con el contexto corporativo interno y estructuras de integración personalizadas, las organizaciones pueden igualar o superar el rendimiento de los modelos de vanguardia independientes, al tiempo que conservan el control total sobre su valor propio.
Lo que aprenderá: Cómo estructurar una arquitectura de IA soberana, por qué los modelos de peso abierto ofrecen enormes ventajas en cuanto a costes y control para los casos de uso empresariales, y cómo las empresas europeas pueden reforzar su resiliencia en la carrera mundial por la IA.
La trampa del 14%: Por qué se estanca la IA empresarial y cómo crear la capa de implementación
En el panorama empresarial, la adquisición de modelos de vanguardia ha superado a su adopción real en las empresas. Las organizaciones implementan miles de puestos de trabajo, garantizan el inicio de sesión único (SSO), imponen políticas de uso y, a continuación, observan cómo el uso activo se estanca en 14%, limitándose principalmente a la reescritura de correos electrónicos, mientras que las tareas administrativas de alta fricción permanecen completamente intactas. La incómoda realidad es que la IA de vanguardia no puede tratarse como el SaaS tradicional. El valor de un modelo de vanguardia no reside en el propio modelo, sino en la distancia que media entre esa inteligencia y el data propio de la empresa, sus permisos, sus glosarios empresariales y los hábitos de la primera línea. En esta serie de tres partes, Rémi Sabonnadere (Socio de Artefact y director de DeployCo para EMEA) analiza en profundidad lo que ocurre cuando confundimos una suscripción de software con una capacidad de inteligencia artificial, y presenta el plan operativo Lo que se necesita para solucionarlo: • Parte 1 – La trampa del 14%: Por qué la IA empresarial se estanca tras la firma de la licencia El error en la contratación pública, las tres preguntas sin responsable y el cálculo del valor empresarial. Leer el artículo • Parte 2 – El plan de acción: Implementar, afianzar, adoptar, desarrollar La arquitectura técnica y organizativa basada en cuatro pilares, y por qué es imprescindible basarse en el sistema data real de la empresa antes de impartir la formación. Leer el artículo • Parte 3 – El manual de estrategias: equipos desplegados en primera línea en el edificio Cómo la colaboración entre los estrategas y los ingenieros genera una capacidad interna duradera, los riesgos de la «TI en la sombra» y cómo los clientes amplían de forma independiente el número de agentes hasta alcanzar varias docenas. Leer el artículo La frontera ya no es el próximo lanzamiento de un modelo. La frontera es la distancia que separa el modelo de su lunes por la mañana.
BORA BRASIL – PRODUCTOS COSMÉTICOS: Inaugura su «AI Office» en Claude, basada en la plataforma data propia del grupo
Creada a raíz de la fusión de dos importantes empresas brasileñas del sector del cuidado del cabello, Skala Brasil y Lola, de Río, Bora Brasil es un grupo del sector de la belleza en rápido crecimiento, con una presencia cada vez mayor a nivel nacional e internacional. Con el fin de estructurar la adopción de la inteligencia artificial (IA) de forma ascendente y convertirla en una capacidad para toda la empresa, tanto en su sede central como en sus equipos operativos, Bora Brasil se asoció con Artefact para establecer un sistema centralizado Oficina de IA y una plataforma de contexto basada en Azure. Con la tecnología de Claude a través de un servidor regulado del Protocolo de Contexto de Modelos (MCP), la solución conecta los datos estructurados de ventas data en Microsoft Fabric con la documentación corporativa no estructurada en SharePoint, lo que permite a los empleados generar análisis empresariales fiables y totalmente trazables, al tiempo que se ahorran más de 6.000 horas al año, según las estimaciones.
"En una primera encuesta realizada a 30 titulares de licencias, los empleados indicaron que ahorraban, de media, al menos 4 horas a la semana, lo que supone aproximadamente el 10% de una semana laboral estándar […] En todo el grupo, esto supone un mínimo conservador de aproximadamente 120 horas recuperadas para la empresa cada semana, o más de 6.000 horas al año"." — Evaluación del impacto de Artefact y Bora Brasil
El eslabón que faltaba: el modelo operativo sin el cual sus agentes conversacionales data no pueden funcionar
Aunque muchas organizaciones obtienen buenos resultados con proyectos piloto de IA conversacional, son pocas las que logran implantarlos con éxito en toda la empresa. El principal obstáculo es el contexto empresarial: sin definiciones de negocio reguladas, los agentes de IA ofrecen respuestas contradictorias entre los distintos departamentos. Este artículo, redactado en colaboración con Starburst, por Akhilesh Kale, socio de Artefact USA, presenta un plan operativo —Conectar, Organizar, Activar y Mejorar— que transforma los procesos empresariales fragmentados data en productos data bien gestionados y preparados para la inteligencia artificial.
Lo que aprenderá: Cómo crear una capa de contexto empresarial regulada sin migrar data, asignar responsabilidades claras en cuanto a las definiciones empresariales e implementar un modelo operativo de evaluación continua que permita que los agentes conversacionales se amplíen de forma segura.
Pruebas sobre el terreno: las transformaciones de la IA de los clientes en acción
Descubra cinco casos prácticos que ilustran cómo los líderes de sectores como la sanidad, el comercio minorista, la hostelería y el transporte están aplicando estos mismos principios para impulsar una transformación empresarial cuantificable. A través de colaboraciones estratégicas con Artefact, las empresas internacionales están implementando soluciones de inteligencia artificial específicas que abordan los complejos retos de sus respectivos sectores.
SERVIER – PRODUCTOS FARMACÉUTICOS: Del diseño a la puesta en práctica: simulaciones de situaciones reales basadas en inteligencia artificial para la formación de los equipos de campo
Con el fin de maximizar el impacto de las visitas médicas en plazos muy ajustados, el grupo farmacéutico internacional Servier se ha asociado con Artefact y Google para lanzar MedtrAIner, una plataforma interactiva de formación basada en IA generativa. MedtrAIner permite a más de 6.000 representantes médicos practicar situaciones de presentación personalizadas con avatares médicos generados por IA muy realistas, lo que les proporciona una retroalimentación inmediata y multidimensional sobre sus conocimientos del producto y sus habilidades comunicativas.
"Utilizamos la inteligencia artificial para potenciar las capacidades humanas; utilizamos la inteligencia artificial para crear aplicaciones de inteligencia artificial con mayor rapidez. Esto nos permite acelerar la innovación a todos los niveles"." — Maryia Touzet, responsable de Data y de productos de IA para profesionales sanitarios y participación de los pacientes en Servier
CARREFOUR – COMERCIO MINORISTA: Cómo la IA autónoma acelera la apertura de tiendas
C ARREFOUR – MINORISTA: Cómo la IA autónoma acelera la apertura de tiendas
Carrefour está pasando de la IA analítica a la IA agentiva integrada en los procesos con Ampliación del copiloto, un agente inteligente diseñado para optimizar la expansión de las tiendas físicas. Mediante la síntesis en tiempo real de datos geoespaciales, financieros y demográficos data, el agente genera estudios de mercado exhaustivos para la apertura de tiendas en tan solo dos minutos, lo que reduce los tiempos de análisis de varios meses, mejora la precisión de las previsiones de ingresos en 15 puntos y descarta desde el principio los proyectos no viables.
"La inteligencia artificial no lo hace todo de principio a fin. Las personas siempre intervienen al final del proceso, centrándose en potenciar la capacidad de los equipos. El enfoque 'human-in-the-loop' sigue siendo esencial para garantizar la fiabilidad de los resultados"." — Emmanuel Grenier, director ejecutivo de la cadena de suministro, comercio electrónico, Data y transformación digital en Carrefour
CUMBRE «ADOPT AI»: La soberanía es una elección. ¿Quién la tomará junto a usted?
Las personas que establecen las normas sobre la inteligencia artificial y las que la gestionan en el entorno de producción compartirán las mismas salas en Adopt AI – Grand Palais, 3 y 4 de diciembre de 2026. Es para nosotros un honor anunciar que La presidenta de la Comisión Europea, Ursula von der Leyen'Su discurso marcará el inicio oficial de nuestra Cumbre.
Los responsables institucionales de la Países Bajos, Portugal, Francia y la UNESCO intervendrá junto a más de 2.000 directores generales. Dos días, 9 escenarios, más de 800 ponentes, más de 250 expositores y más de 20.000 asistentes.
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