Principales conclusiones del discurso de clausura de Jacques Attali, escritor y presidente de Attali Associates, en la AI «Adopt AI organizada por Artefact 5 de junio de 2024

Es un economista, escritor y alto funcionario francés. Ejerció como asesor especial del presidente francés François Mitterrand entre 1981 y 1991. Attali fundó y dirigió el Banco Europeo de Reconstrucción y Desarrollo (BERD) y es autor de numerosos libros sobre diversos temas, entre ellos la economía, la historia y la sociología. También es el fundador de Positive Planet, una organización dedicada a promover el desarrollo sostenible en todo el mundo. Attali es conocido por sus influyentes reflexiones sobre la globalización, la tecnología y las tendencias sociales futuras.

AI entenderse en su contexto histórico. Se trata de un paso más en la larga tradición del procesamiento y la automatización de la información, un proceso que se remonta, como mínimo, al siglo XVII. Hoy en día lo llamamos Inteligencia Artificial, pero a lo largo de los años se ha conocido como aprendizaje profundo, aprendizaje automático o robótica. Esta evolución en la automatización de la información es crucial para la humanidad, cuyo progreso siempre ha dependido de los avances en materia de energía e información.

AI el precursor de tecnologías aún más transformadoras que darán forma al futuro, como la biología digital, la biomimética y la computación cuántica. La biología digital aplica AI la genética, lo que augura importantes transformaciones en el ámbito de la salud. La biomimética, que imita a la naturaleza, encierra un enorme potencial de innovación.

AI resultar de gran utilidad en los ámbitos fundamentales de la vida: la salud, la educación, las energías renovables, la agricultura segura y regenerativa, el reciclaje y muchos otros. Estos ámbitos representan un enorme potencial para AI».
Jacques Attali, escritor y presidente de Attali Associates

La computación cuántica también promete revolucionar el pensamiento, la velocidad y las interacciones entre humanos y máquinas en las próximas décadas. Se trata de un campo de desarrollo de enormes dimensiones que transformará nuestra forma de pensar y nuestra capacidad para transformar la relación entre los seres humanos y las máquinas.

AI dos aspectos clave de AI especial atención. El primero es el mantenimiento predictivo, que mejora nuestra capacidad para predecir acontecimientos basándonos en data históricos. Esta capacidad resulta inestimable en aplicaciones industriales, donde el análisis data prevenir fallos, averías, fugas y anomalías, transformando así los sistemas industriales y reduciendo significativamente el consumo energético.

La segunda dimensión es AI generativa. Aunque tiene aplicaciones prometedoras en el ámbito del entretenimiento, la traducción y las preguntas frecuentes, resulta menos fiable para tareas críticas que requieren una gran precisión. La confianza en AI generativa AI seguir siendo baja debido a algunas limitaciones actuales y a su posible impacto medioambiental. Sin embargo, AI, como todas las tecnologías, es una herramienta que puede utilizarse para bien o para mal. Puede potenciar actividades perjudiciales, como la perforación petrolífera y la creación de productos adictivos, o puede apoyar la economía de la vida, incluyendo la salud, la educación, las energías renovables, la agricultura sostenible, el reciclaje y mucho más. El potencial de impacto positivo en estas áreas es inmenso.

El uso de AI centrarse en aplicaciones beneficiosas. Si se utiliza con fines destructivos, es un desastre; si se utiliza para mejorar la vida, es maravilloso. El éxito futuro de AI de la formación de los mejores talentos. En Francia contamos con un talento increíble en estos campos, y es fundamental remunerarlos adecuadamente, retenerlos y formarlos. Las recientes reformas que disuaden a las jóvenes de seguir carreras de ingeniería son alarmantes y deben revertirse. Perder esta reserva de talento debilitará el campo de AI el futuro. Por lo tanto, la formación, una remuneración justa y las prácticas éticas son esenciales para el avance de AI.

Comprender el contexto histórico de AI, centrarse en sus usos beneficiosos y fomentar el talento con criterios éticos son aspectos clave para aprovechar AI un futuro mejor.