Inteligencia Artificial transformando el mundo de los ensayos clínicos y promete reducir a la mitad los plazos de desarrollo de los medicamentos. Un reciente informe técnico de Artefact esta revolución en curso y destaca las innovaciones que están transformando todas las fases del proceso, desde el diseño del ensayo hasta la selección de pacientes.
El artículo Servicios de un ecosistema dinámico en el que las startups, los gigantes tecnológicos y los laboratorios farmacéuticos están redefiniendo el futuro de la investigación médica.
Cómo AI transformando el panorama de los ensayos clínicos: un análisis de Artefact
La industria farmacéutica se encuentra al borde de una gran revolución en los ensayos clínicos, impulsada por Inteligencia Artificial AI). Un reciente informe técnico de Artefact, elaborado en colaboración con AI Health, analiza cómo AI transformando todas las fases del proceso de los ensayos clínicos, desde el diseño hasta el análisis de los resultados.
Una oportunidad sin precedentes para acelerar el desarrollo de fármacos
En un sector en el que el fracaso es la norma —ya que nueve de cada diez fármacos candidatos fracasan durante los ensayos clínicos—, AI una oportunidad revolucionaria. Al reducir los plazos de desarrollo en varias semanas, AI el potencial de ahorrar millones a las empresas farmacéuticas, acelerar los avances científicos y poner a disposición de los pacientes terapias que salvan vidas más rápido que nunca.
La tasa actual de fracaso de los ensayos clínicos de nuevos fármacos, desde la fase I hasta la aprobación clínica definitiva, supera el 90 %. Las principales causas de estos fracasos son la falta de eficacia clínica (40-50 %), una toxicidad inmanejable (30 %), unas propiedades farmacológicas deficientes (10-15 %) y la ausencia de demanda comercial o una planificación estratégica deficiente (10 %).
«Hemos decidido centrarnos en AI AI generativa AI la I+D farmacéutica por varias razones. En primer lugar, está despertando un gran interés y cobrando impulso entre muchas partes interesadas. En segundo lugar, AI la I+D son temas estratégicos fundamentales en la actualidad, con el potencial de reducir a la mitad la duración de los ensayos clínicos. Por último, se trata de un tema de gran actualidad, ya que muchos laboratorios ya están implementando o tienen previsto poner en marcha estos casos de uso».afirma Thomas Filaire, responsable del informe técnico en Artefact explicar los motivos que han llevado a realizar el estudio
AI redefiniendo cada etapa del ciclo de vida de los ensayos clínicos.
El informe técnico Artefactanaliza cómo AI revolucionando las tres fases clave de los ensayos clínicos:
1. Diseño del ensayo clínico
AI el proceso de diseño de protocolos de ensayos clínicos, que suele ser largo y complejo. Entre las innovaciones clave se incluyen:
Estos avances reducen considerablemente el tiempo de diseño de los ensayos clínicos, en algunos casos pasando de varios meses a tan solo unas semanas. Por ejemplo:
2. Selección e inclusión de pacientes
La captación de pacientes sigue siendo uno de los principales retos de los ensayos clínicos. AI Servicios ofrece solucionesServicios para:
El impacto de AI la contratación es considerable:
3. Realización y gestión de ensayos clínicos
AI transformando la ejecución y el análisis de los ensayos clínicos gracias a varios avances:
Estas innovaciones aumentan la eficiencia, reducen los costes y agilizan todo el proceso de los ensayos clínicos, lo que acelera el desarrollo de fármacos y mejora los resultados.
Estas innovaciones están transformando el panorama de los ensayos clínicos, haciéndolos más rápidos, más eficientes y más rentables.
Un ecosistema de innovación en expansión.
El informe destaca el papel fundamental que desempeñan diversas partes interesadas en el impulso de AI para ensayos clínicos, con especial atención a las empresas emergentes innovadoras y a los gigantes tecnológicos líderes.
Los principales gigantes tecnológicos que impulsan la innovación.
Los gigantes tecnológicos como Google, Microsoft, IBM y Apple están desempeñando un papel cada vez más importante en el avance de los ensayos clínicos AI:
«Estamos pasando de un ecosistema sanitario reactivo a uno proactivo, casi predictivo».destaca Shweta Maniar, directora global de Salud y Ciencias de la Vida en Google Cloud
Este cambio refleja el impacto transformador de AI todo el proceso de los ensayos clínicos.
Las empresas emergentes, impulsoras de la innovación en la investigación clínica.
En el ámbito de la investigación clínica están surgiendo numerosas empresas emergentes que ofrecen soluciones innovadoras para el diseño de ensayos, el reclutamiento de pacientes y data . El informe describe un panorama de estos actores innovadores, organizados según las tres fases clave de los ensayos clínicos:
1. Diseño del ensayo clínico:
2. Selección e inclusión de pacientes:
«Menos del 5 % de los pacientes se benefician de los ensayos clínicos oncológicos, mientras que el 70 % afirma que estaría dispuesto a participar si se le diera la oportunidad. Existe una clara necesidad de mejorar la adecuación entre los pacientes y los ensayos, y AI recientes AI lo hacen posible».Thomas Peyresblanques, cofundador y director ejecutivo de Klineo, destaca esto como una cuestión fundamental
3. Realización y gestión de ensayos:
«Dado que solo el 4 % de los ensayos incluyen una población representativa, Inato ayuda a los promotores a reclutar pacientes el doble de rápido, aumentando la diversidad hasta alcanzar un 67 % de participantes no blancos, en comparación con una media anterior del 15 %».explica Kourosh Davarpanah, cofundador y director ejecutivo de Inato, al destacar el impacto de su solución
Esto pone de manifiesto el potencial de AI mejorar la selección de participantes y la inclusión en los ensayos clínicos.
Retos que hay que superar
A pesar de los prometedores avances, siguen existiendo retos en lo que respecta a la adopción de AI los ensayos clínicos:
En conclusión, AI Servicios oportunidadesServicios para revolucionar los ensayos clínicos, pero su adopción generalizada requiere abordar estos complejos retos. La colaboración entre las empresas emergentes, los gigantes tecnológicos, las empresas farmacéuticas y los organismos reguladores será esencial para aprovechar al máximo el potencial AI, garantizando al mismo tiempo la seguridad y la ética de los ensayos clínicos.
(1) : Zhang, B., Zhang, L., Chen, Q. et al. Aprovechamiento de Inteligencia Artificial mejorar el diseño de los ensayos clínicos. Commun Med 3, 191 (2023). https://doi.org/10.1038/s43856-023-00425-3
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