Data : cómo la descentralización democratiza data en toda la empresa

En primer lugar, un breve resumen de quién, qué y por qué del data : el concepto fue ideado por Zhamak Dehghani, de ThoughtWorks, como una forma de mejorar data y simplificar su organización en data centralizadas y monolíticas. La explosión de data la pandemia de COVID-19 acentuó estas necesidades, y data ha pasado de ser un concepto a convertirse en un modelo de arquitectura distribuida que permite que todos los miembros de una organización data .

Johan Picard , de Google tiene algunas ideas: «En parte tiene que ver con data simple data . Durante veinte años, las empresas han creado y centralizado sus data plataformas, data y data . Esto es lo que les ha permitido explotar sus data. Pero los dominios tenían que esperar su turno para acceder a esos data, lo que provocaba atascos y cuellos de botella. 

«Algunos llegaron incluso a crear sus propios departamentos de TI paralelos, porque los equipos de TI entienden la tecnología, pero no la calidad de los data. Y lo contrario ocurre con el ámbito de negocio. Pero ahora, con la cloud, las tecnologías están evolucionando y permiten data los ámbitos de negocio. Es importante recordar que se trata de un enfoque orientativo. Cada Compañia diferente y debe aspirar a la descentralización a su manera, teniendo en cuenta su propio contexto, su ritmo y sus ambiciones».

En Orange, Brice Miranda experimentó este fenómeno de data y fragmentación data . «Nuestra data históricos no estaba orientada al autoservicio, por lo que muchos de nuestros equipos crearon sus propias data ; acabamos teniendo entre 40 y 60.» El operador creó una plataforma para dar servicio a sus equipos de dominio con Google Cloud . «Y ahora, estamos entrando en la lógica de data ».

Antes de fundar su Compañia finales de este año, Jean-Christophe Brun fue director técnico de Carrefour. «En 2015, sabíamos que teníamos que transformar nuestra visión de data para centrar nuestra actividad minorista en torno a data. Hasta 2018, estuvimos desarrollando una plataforma local para centrarnos más data. Y en 2018, nos convertimos en socios de Google para sacar más partido a los algoritmos. Incluso antes de conocer el concepto de data , nuestro objetivo era multiplicar los usos empresariales. Lo que me gusta de data es que nos permite formalizar cosas que no habíamos estandarizado, para poner palabras a los principios».    

Jean-Noël Lucas en L’Oréal inició el mismo proceso hace tres años. Jean-Paul Agon, entonces director general, marcó el rumbo: convertirnos en líderes de la tecnología aplicada a la belleza. Para ello, necesitábamos organizar los data y romper los silos funcionales; identificar data , acordar un lenguaje común y estructurar los data, con el fin de crear un sistema de referencia global. Y esto requería recursos: «Hay que ganar tiempo para que los data ». Evaluamos la deuda de gobernanza (dos o tres años) y estimamos los recursos necesarios para gestionar la Compañia los data. Dedicamos un equipo de 100 personas a preparar los data. Incorporamos nuevas competencias al grupo. También realizamos una labor constante de sensibilización para mantener el presupuesto que nos permite llevar a cabo este esfuerzo. Porque los L’Oréaliens no son conceptuales. Tenemos que traducir el concepto en términos concretos».

L’Oréal enumera 50 casos de uso que aprovechan data de los productos. Desde la gestión de la cartera de productos hasta la mejora de la distribución, pasando por la gestión de inventarios. «Con una estrategia data producto, data distribuyen a los distintos ámbitos y su preparación se confía a los especialistas de cada marca, lo que resuelve el problema de los cuellos de botella», concluye Jean-Noel.

Aunque Orange cuenta con un data para la consultoría y con Collibra para buscar en data, no es suficiente: «Cuando data , acabamos teniendo duplicados y eso plantea problemas. Si preguntas por el equipo de banda ancha de los clientes, obtienes 800 respuestas diferentes». ¿El cliente dispone de servicio fijo, móvil o de fibra? La herramienta no lo sabe. ¿Ha dado el cliente su consentimiento? Tampoco lo sabemos. No existe una única fuente de verdad ni data se pueda confiar. Como resultado, se están llevando a cabo pruebas de concepto (POC) sobre estas cuestiones («¿Qué es un cliente de Orange?» «¿Qué es el permiso?»).

Orange va un poco por delante de L’Oréal, donde el 40 % de data disponibles en la cloud. «Como requisito previo, data estar disponibles y ser localizables», afirma Jean-Noel. «Tenemos que dar el último paso en inteligencia empresarial. A continuación, debemos ascender en los ámbitos de la cadena data , utilizando data como criterio de rendimiento (KPI), para acercarnos a los casos de uso empresarial. Detrás de todo ello se encuentra el reto data : conseguir que las personas adopten soluciones más estandarizadas y vean el valor real».

«En Carrefour, hemos decidido que sean los responsables de data quienes asuman esta función», explica Jean-Christophe. «Ellos comprenden el uso de data se encargan de su difusión:Data deben utilizarse. Los responsables Data deben estar interesados en el uso de sus productos». Antes, el departamento de inteligencia empresarial informaba a las áreas de negocio. Pero ahora son las propias áreas las que lo hacen, con el apoyo de la inteligencia empresarial. El 60 % de las personas formadas por Carrefour en materia de data de las áreas de negocio».

Es un proceso de ida y vuelta, explica Johan Picard, entre el análisis y las operaciones: «Los data pasar al análisis y volver a las operaciones. En el pasado, las bases de datos no podían integrar el análisis, por lo que creamos el data . En el nuevo paradigma, estamos más cerca de las data y los comprendemos mejor. Como resultado, ya no necesitamos separar las operaciones del análisis. Algunos de nuestros clientes los han situado en el mismo nivel. Los especialistas de SAP trabajan codo con codo con data . Brice Miranda está de acuerdo y añade: «Tenemos que borrar las antiguas fronteras entre el análisis y las operaciones e ir a la fuente».

Para Jean-Noel Lucas, «el personal operativo debe comprender en qué data basa (analizando sus procesos) y esforzarse por mejorar data ». Por ejemplo, para abastecer a las tiendas y gestionar mejor el inventario, L’Oréal ha añadido una capa a PCM. «Queremos "API-zar" nuestros sistemas». L’Oréal ha trabajado intensamente en data de productos data el fin de ofrecer una visión de 360 grados a minoristas y consumidores. Para gestionar mejor su cadena de suministro, L’Oréal necesita segmentar mejor sus catálogos. Y la nueva organización permite ser más reactivos, para realizar pedidos de producción de productos semanalmente, cuando aumenta la demanda.

Carrefour es la empresa que más ha avanzado en la integración del análisis de datos y las operaciones: en este nuevo contexto, el análisis se convierte en una herramienta operativa en tiempo real, al mismo nivel de servicio que las operaciones. «La ficha del producto debe registrar todos data, incluidas las cifras de ventas. Esto permite calcular índices de sustitución entre productos, en caso de que falte alguno. Hace tres años, esto era impensable», concluye Jean-Christophe.