La explosión de la AI generativa
La AI generativa ha pasado rápidamente de ser una tecnología de nicho a ser adoptada por la mayoría de las empresas, convirtiéndose en la tecnología AI de más rápido crecimiento a nivel mundial. Según GlobalData, los ingresos del mercado AI crecerán a una tasa anual compuesta del 35%, hasta alcanzar los 909.000 millones de dólares en 2030, impulsados en gran medida por las aplicaciones de AI generativa. Las solicitudes de patentes en AI generativa aumentaron un 83% anual en los últimos cinco años, lo que ilustra la intensa innovación e inversión. Los analistas de McKinsey estiman que la aplicación de la AI generativa en todos los sectores podría generar entre 2,6 y 4,4 billones de dólares de valor económico anual global al aumentar y automatizar una amplia gama de tareas. Este impacto transformador, ejemplificado por plataformas como ChatGPT, DeepSeek, Google Gemini, etc., subraya el potencial de AIpara remodelar economías e industrias de formas sin precedentes.
El potencial de AI generativa para las empresas
Nuestro estudio muestra que la adopción de AI generativa en Oriente Medio y el Norte de África ya está reconfigurando las estrategias y operaciones de las organizaciones: más del 80 % de los ejecutivos de la región afirman haber tenido un impacto notable en sus modelos y procesos de negocio, y la mitad ya están ejecutando proyectos piloto. Según PwC, Oriente Medio podría captar 320.000 millones de dólares de dividendos globales AI para 2030, lo que refleja un importante potencial de crecimiento regional. Por ejemplo, ADNOC, en los Emiratos Árabes Unidos, informó de la generación de 500 millones de dólares en valor añadido solo en 2023 a través de mejoras operativas AI. Estos ejemplos ilustran la capacidad de AIpara impulsar significativamente la eficiencia, acelerar la innovación y crear nuevas fuentes de ingresos en toda la región. El año pasado, en Artefact MENA ayudamos a nuestros clientes a implantar más de 60 casos de uso de AI , con un valor añadido estimado de aproximadamente 100 millones de dólares en todos los sectores.
Afrontar los retos del crecimiento de AI
Casi el 80 % de las organizaciones destacan su preocupación por riesgos como el sesgo algorítmico, la privacidad de data y la desinformación, problemas especialmente graves en regiones intensivas en redes sociales como MENA. Existen preocupaciones regulatorias críticas en torno a AI generativa, incluidas las falsificaciones profundas y los sesgos exacerbados, que requieren marcos de gobernanza sólidos y prácticas de despliegue responsables.
Otro reto es el impacto de la AI en la transformación de la mano de obra mediante la automatización de funciones rutinarias de atención al cliente, procesamiento de data y mandos intermedios. Por otra parte, la AI está creando nuevos puestos de trabajo, como formadores de modelos de AI y especialistas en ética de data . Aunque se espera que el impacto neto para Oriente Medio y el Norte de África sea positivo, esta región se enfrenta a una escasez crítica de talentos en AI , con una gran demanda de expertos en ciencia de data y aprendizaje automático. Los gobiernos están respondiendo, por ejemplo, los EAU lanzaron MBZUAI, la primera universidad del mundo AI. Al mismo tiempo, las empresas deben invertir en mejorar las competencias de sus empleados en AI.
Por último, la regulación de AI en Oriente Medio y el Norte de África está evolucionando, lo que obliga a las empresas a navegar por la incertidumbre. Por ejemplo, la Estrategia Nacional AI 2031 de los EAU y la Visión 2030 de Arabia Saudí integran AI en las agendas nacionales. Sin embargo, faltan leyes exhaustivas AI , lo que deja a las empresas en manos de directrices más que de normativas aplicables. Las empresas deben autorregularse, adoptar las mejores prácticas mundiales e implicar a los responsables políticos en la elaboración de políticas AI equilibradas.
Estrategias para prosperar en el mercado AI
Para liderar la revolución de AI , las empresas deben AI en su estrategia central en lugar de abordarla como un mero experimento informático. Los equipos directivos deben asegurarse de que las iniciativas de AI estén estrechamente alineadas con los objetivos de la organización, promoviendo una cultura data que haga hincapié en la innovación y el impacto empresarial tangible.
La adopción satisfactoria de AI suele comenzar con proyectos específicos de gran impacto que demuestran resultados rápidos. Las empresas que comienzan con casos de uso manejables pueden demostrar rápidamente el valor de AI, generar impulso y garantizar el apoyo de las partes interesadas, sentando las bases para ampliar las iniciativas de AI de manera eficiente.
Igualmente importante es reforzar las capacidades básicas de data y tecnología. AI depende en gran medida de data de alta calidad e infraestructuras resistentes. Por lo tanto, las organizaciones deben modernizar su gobernanza de data , mejorar los protocolos de seguridad y adoptar soluciones flexibles cloud para facilitar entornos escalables y AI.
Por último, las empresas deben dar prioridad a la inversión en talento y asociaciones estratégicas. Al mejorar las competencias de los empleados actuales y colaborar estrechamente con especialistas externos en AI, proveedores de tecnología e instituciones académicas, las empresas pueden abordar las carencias de competencias, acelerar la adopción y mantener la innovación continua en AI.
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