Archiv AI – Seite 3 von 14

Artefact eine Arbeitsgruppe zur Festlegung der ersten globalen AI für Immobiliengutachter

Als Beweis für seine Führungsrolle im Bereich data AI die gebaute Umwelt Artefact der Ausarbeitung und Veröffentlichung der ersten globalen Ausgabe der AI der Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS) Artefact . Diese Standards, die ab dem 9. März 2026 für alle 150.000 Chartered Surveyors gelten, gelten als die ersten, die von einem nationalen Immobilienverband veröffentlicht wurden, und werden als Vorlage für künftige Leitlinien zum verantwortungsvollen AI dienen.

Die Ökonomie der Intentionalität: Das Markenerlebnis von Führungskräften im Jahr 2026

Um die Lage im Jahr 2026 zu verstehen, müssen wir einen Blick auf die Entwicklung der Erlebniswirtschaft in den letzten Jahren werfen. In der Zeit unmittelbar nach der Pandemie erlebten wir das Phänomen der „Revenge of Presence“: eine Explosion von Großveranstaltungen, Festivals und leistungsorientiertem Wellness – Marathons, Triathlons und hektische Networking-Termine in überfüllten Cafés. Dieser Überfluss führte jedoch zu einer neuen Pathologie: sensorischer Erschöpfung. Die Führungskraft von 2026 kommt zu Veranstaltungen, die von Bildschirmen, oberflächlichem Networking und endlosen Produktivitätsversprechen geprägt sind.

Vom CDP zum intelligenten Wachstum – Wie Data AI die nächste Welle der Marketingtransformation vorantreiben

In einer Zeit, in der jede Kundeninteraktion einen data erzeugt, geht es bei der Transformation des Marketings nicht mehr nur um die Einführung neuer Technologien, sondern um intelligente Lösungen. Die nächste Entwicklungsstufe des digitalen Marketings wird nicht durch einzelne Tools bestimmt, sondern davon, wie nahtlos data AI , um ein sinnvolles, messbares Wachstum zu erzielen.

Artefact „ AI agentischer AI im Gesundheitswesen: Beschleunigung des auf medizinisches Fachpersonal ausgerichteten Marketings der Pharmaindustrie – von der Erkenntnis zum Ergebnis“

Das neue E-Book Artefactmit dem Titel „ AI Agentic AI in Healthcare: Accelerating Pharma’s HCP-Centric Marketing from Insight to Outcome“ zeigt, dass agentische AI einen bedeutenden Fortschritt bei der Bewältigung dieser Herausforderungen AI . Während AI traditionelle generative AI auf die Erstellung von Inhalten AI , AI agentische AI aktiv handeln. Sie erhält Ziele und Rahmenbedingungen, denkt strategisch und führt Aufgaben autonom innerhalb der Grenzen der Compliance und genehmigter data aus. Agentische AI AI einem Produktivitätswerkzeug zu einem Motor für die Unternehmensleistung.

Artefact „ESG in der Praxis: data Business Intelligence umwandeln“

In den letzten zehn Jahren hat sich Nachhaltigkeit vom Randbereich der Unternehmensreputation zum Kern der Geschäftsleistung entwickelt. Das neue E-Book Artefact, „ESG in Action: Wie man data (Environmental, Social, and Governance) data Business Intelligence umwandelt“, dokumentiert diesen Wandel anhand von halbstrukturierten Interviews mit Führungskräften aus globalen Unternehmen wie Accor, Legrand, Tarkett, Ardian, Heineken, Siplec und Schenker sowie anhand von Erkenntnissen der OECD und data Nachhaltigkeits- und data Artefact.

Wird die Zukunft der agentenbasierten AI auf Wissensgraphen AI ?

Während Unternehmen sich beeilen, AI in die Praxis umzusetzen, stellen die meisten fest, dass ihre data nie für autonomes Schlussfolgern ausgelegt war. Heute entfallen bis zu 80 % der Zeit für AI auf data und die Anpassung von Schemata – ein Symptom für Infrastrukturen, die auf Speicherung und nicht auf Verständnis ausgelegt sind. Ohne eine Grundlage, die Beziehungen und Bedeutungen erfasst, bleiben KI-Agenten zwar leistungsstark, aber blind. Da AI zu aktiven Teilnehmern in Unternehmensabläufen werden, verändern sich Art und Umfang der data .

Gestaltung AI in den Bereichen Energie und Industrie

In den letzten 18 Monaten hat das Thema AI jede Strategiesitzung auf Führungsebene dominiert. Doch was, wenn dies bereits ein Thema von gestern ist? In der Energie- und Industriebranche verlagert sich die Diskussion rasch von GenAI hin zu Agentic AI. Dabei handelt es sich nicht nur um eine schrittweise Weiterentwicklung, sondern um ein neues Paradigma, das über die bloße Unterstützung von Aufgaben hinausgeht und industrielle Kernprozesse von Grund auf neu gestaltet.

AI Werbung: Die Zukunft der Werbung

Als OpenAI „Atlas“, seinen neuen, auf ChatGPT basierenden Browser, vorstellte, brachte das Unternehmen nicht einfach nur ein weiteres Produkt auf den Markt. Es öffnete eine Tür, die in die nächste Ära der Mensch-Computer-Interaktion und damit zwangsläufig auch in eine neue Dimension der Werbung führt.

Data für das Zeitalter der Agenten

Die meisten Unternehmen sind noch nicht bereit, ihren data aus der Dashboard-Ära durch einen AI zu ersetzen. Der aktuelle „State of Data Analytics“-Bericht von Salesforce zeigt, dass 84 % der Führungskräfte data Analytik der Meinung sind, ihre Strategien müssten grundlegend überarbeitet werden, bevor AI erfolgreich umgesetzt werden können. Die Führungskräfte schätzen, dass 26 % ihrer data unzuverlässig data , nur 43 % geben an, über formelle data zu verfügen, und rund 50 % sind nicht zuversichtlich, zeitnahe Erkenntnisse generieren und bereitstellen zu können. Gleichzeitig glauben 70 %, dass die wertvollsten Erkenntnisse in unstrukturierten data verborgen sind. Die Schlussfolgerung ist klar: Das Hindernis ist nicht der Enthusiasmus, sondern die Grundlage, und diese Grundlage muss sich ändern, bevor agentenbasierte Systeme skalieren können.