Ende 2025 verbreitete sich unter Fachleuten eine Technik mit dem absurden Namen „Ralph Wiggum“ wie ein Lauffeuer. Der Name stammt von einer Figur aus den Simpsons – bewusst albern gewählt, denn die Grundidee ist fast schon peinlich einfach.
Im März 2025 veröffentlichte eine Forschungsorganisation namens METR eine Erkenntnis, die weniger Beachtung fand, als sie verdient hätte. Sie hatten etwas Unmodisches gemessen: wie lange AI an Aufgaben arbeiten konnten, bevor sie ausfielen. Nicht, was sie in einer einzigen Interaktion leisten konnten. METR wollte wissen, wie lange sie eine kohärente, nützliche Leistung aufrechterhalten konnten.
Wir leben in einer Zeit, die ungeheure technologische Möglichkeiten AI . In allen Branchen lassen sich Führungskräfte von AI inspirieren, erkennen jedoch, dass es mehr als nur die Installation neuer Software erfordert, um diesen Nutzen AI . Um die Lücke zwischen einem erfolgreichen Proof-of-Concept und skalierbarem geschäftlichem Nutzen zu schließen, müssen wir uns auf eine grundlegende Neugestaltung unserer Prozesse einlassen. Erfolgreich sind jene Projekte, die AI nur als Werkzeug, sondern als Katalysator für einen kulturellen Wandel betrachten.
Edouard de Mézerac erläutert, wie agentische AI alles neu definieren AI – vom Einkaufserlebnis der Verbraucher bis hin zu den internen Abläufen im Einzelhandel – und wie Unternehmen ihr volles Potenzial ausschöpfen können.
Seit fast einem Jahrzehnt spricht die britische Immobilienbranche von Artificial Intelligence etwas, das bevorsteht: unmittelbar, unvermeidlich, aber stets noch etwas jenseits des Horizonts. Die Tagesordnungen von Konferenzen sind vollgepackt mit PropTech-Podiumsdiskussionen, Innovationsstrategien sind gespickt mit Verweisen auf data Automatisierung, und die meisten großen Unternehmen können auf zumindest eine Handvoll Pilotprojekte, wenig überzeugende Initiativen oder Machbarkeitsstudien verweisen.
Als Beweis für seine Führungsrolle im Bereich data AI die gebaute Umwelt Artefact der Ausarbeitung und Veröffentlichung der ersten globalen Ausgabe der AI der Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS) Artefact . Diese Standards, die ab dem 9. März 2026 für alle 150.000 Chartered Surveyors gelten, gelten als die ersten, die von einem nationalen Immobilienverband veröffentlicht wurden, und werden als Vorlage für künftige Leitlinien zum verantwortungsvollen AI dienen.
Um die Lage im Jahr 2026 zu verstehen, müssen wir einen Blick auf die Entwicklung der Erlebniswirtschaft in den letzten Jahren werfen. In der Zeit unmittelbar nach der Pandemie erlebten wir das Phänomen der „Revenge of Presence“: eine Explosion von Großveranstaltungen, Festivals und leistungsorientiertem Wellness – Marathons, Triathlons und hektische Networking-Termine in überfüllten Cafés. Dieser Überfluss führte jedoch zu einer neuen Pathologie: sensorischer Erschöpfung. Die Führungskraft von 2026 kommt zu Veranstaltungen, die von Bildschirmen, oberflächlichem Networking und endlosen Produktivitätsversprechen geprägt sind.
In einer Zeit, in der jede Kundeninteraktion einen data erzeugt, geht es bei der Transformation des Marketings nicht mehr nur um die Einführung neuer Technologien, sondern um intelligente Lösungen. Die nächste Entwicklungsstufe des digitalen Marketings wird nicht durch einzelne Tools bestimmt, sondern davon, wie nahtlos data AI , um ein sinnvolles, messbares Wachstum zu erzielen.
Das neue E-Book Artefactmit dem Titel „ AI Agentic AI in Healthcare: Accelerating Pharma’s HCP-Centric Marketing from Insight to Outcome“ zeigt, dass agentische AI einen bedeutenden Fortschritt bei der Bewältigung dieser Herausforderungen AI . Während AI traditionelle generative AI auf die Erstellung von Inhalten AI , AI agentische AI aktiv handeln. Sie erhält Ziele und Rahmenbedingungen, denkt strategisch und führt Aufgaben autonom innerhalb der Grenzen der Compliance und genehmigter data aus. Agentische AI AI einem Produktivitätswerkzeug zu einem Motor für die Unternehmensleistung.
