Artefact 工作组Artefact 正致力于制定首套面向房产测量师的全球人工智能标准
作为其在建筑环境领域数据与人工智能方面领导地位的有力证明，Artefact 英国皇家特许测量师学会（RICS）首版全球人工智能标准的起草与发布工作。 该标准将于2026年3月9日起适用于所有15万名特许测量师，据信这是全球首个由国家房地产行业机构发布的此类标准，并将作为未来关于负责任地部署人工智能的指导方针的范本。
“有意为之的经济”：2026年的高管品牌体验
要了解2026年的整体格局，我们必须重新审视过去几年体验经济的发展轨迹。 在疫情刚结束的初期，我们目睹了“现场体验的复仇”这一现象：大型活动、节日庆典以及以表演为驱动的健康活动如雨后春笋般涌现——马拉松、铁人三项，以及在拥挤的咖啡馆里疯狂的社交日程。然而，这种过度消费催生了一种新的病态：感官疲劳。2026年的高管们来到各类活动现场，却发现那里充斥着屏幕、肤浅的社交以及无休止的生产力承诺。
从CDP到智能增长——数据与人工智能如何推动下一波营销转型
在这个每一次客户互动都会产生数据点的时代，营销转型不再仅仅关乎技术应用，更关乎智能。数字营销的下一次演进不再取决于孤立的工具，而是取决于数据与人工智能如何无缝融合，从而创造出有意义且可衡量的增长。
Artefact 《医疗保健领域中具有能动性的 AI 优势：推动制药行业以医疗保健专业人员为中心的营销，从洞察到成效》
Artefact的新电子书《医疗保健领域中代理式 AI 的优势：加速制药行业以医疗保健专业人员为中心的营销，从洞察到成果》表明，代理式 AI 是解决这些挑战的重要一步。传统生成式 AI 侧重于内容创作，而代理式 AI 则能够采取行动。它接收目标和约束条件，进行战略性推理，并在合规性和经批准的数据源的框架内自主执行任务。 代理型人工智能将人工智能从生产力工具提升为业务绩效引擎。
Artefact 《ESG 实践：将可持续发展数据转化为商业智能》
在过去的十年里，可持续发展已从企业声誉的边缘领域转变为业务表现的核心。Artefact电子书《ESG在行动：如何将环境、社会和治理（ESG）数据转化为商业智能》通过对雅高、雷格朗、泰克特、Ardian、喜力、Siplec和申克等全球企业高管的半结构化访谈，以及经合组织（OECD）Artefact可持续发展与数据专家的见解，记录了这一转变。
代理式人工智能的未来将依赖于知识图谱吗？
随着企业争相将人工智能投入实际应用，大多数企业发现，其数据基础设施原本并非为自主推理而设计。如今，多达80%的人工智能实施时间都耗费在数据整理和模式对齐上，这正是基础设施仅为存储而非理解而建的体现。如果没有能够捕捉关系和含义的基础，智能代理虽然功能强大，却依然“盲目”。随着人工智能代理逐渐成为企业工作流中的积极参与者，数据查询的性质和规模也在不断演变。
制定能源与工业领域的人工智能战略
在过去的18个月里，“生成式人工智能”一直是高管层战略会议上的热门话题。但如果这已经成了老生常谈呢？ 在能源和工业领域，讨论的焦点正迅速从生成式人工智能转向代理式人工智能。这不仅仅是一次渐进式的更新，而是一种全新的范式——它不再仅仅是辅助完成任务，而是彻底重塑核心工业流程。
人工智能驱动的广告：广告业的未来
当 OpenAI 宣布推出其基于 ChatGPT 的新浏览器 Atlas 时，这不仅仅是一次新产品的发布。它打开了一扇大门，通向人机交互的下一个时代，也必然将广告业带入一个新的领域。
面向代理时代的數據平台
大多数企业尚未做好准备，无法用人工智能技术栈取代“仪表盘时代”的数据技术栈。Salesforce最新的《数据与分析现状》报告显示，84%的数据与分析负责人表示，在实现人工智能目标之前，他们的战略需要进行彻底改革。 这些负责人估计，其数据中有26%不可靠，仅43%的企业表示拥有正式的数据治理框架，约50%的企业对自身生成并及时交付洞察的能力缺乏信心。与此同时，70%的人认为最有价值的洞察被锁定在非结构化数据中。结论很明确：障碍不在于热情，而在于基础，只有当这一基础发生改变，自主系统才能实现规模化。
