Automação. Rapidez. Escala. Tudo o que o setor de luxo sempre rejeitou. E, no entanto, os agentes de IA podem ser a primeira tecnologia capaz de oferecer o que o setor vem prometendo há décadas, mas nunca conseguiu alcançar plenamente: conhecer cada cliente como se fosse o único.
Em apenas alguns anos, a IA generativa passou de uma novidade a se tornar o principal ponto de acesso. Os grandes modelos de linguagem (LLMs) já atraem cerca de 45 bilhões de visitas por mês, o equivalente a 56% do volume de buscas tradicionais, que se mantém estável há anos.
A maioria dos projetos de CRM e CDP em que trabalho na Alemanha não fracassa por causa da tecnologia. Eles fracassam antes mesmo da construção do primeiro pipeline data. Os diretores de marketing (CMOs) ainda conduzem, em grande parte, a estratégia de marketing dentro de silos: marca A, canal B, campanha C. Mas o cliente não enxerga silos. Trata-se de um viajante a negócios que reserva um upgrade na segunda-feira. Um comprador familiar em busca de uma promoção de fim de semana na sexta-feira. Um segurado que renova sua apólice em outubro. A mesma pessoa. Três micropersonas distintas. Três pontos de contato diferentes. E na base data: um perfil simples com uma data de nascimento e uma lista de todas as transações.
O gerenciamento de patrimônio está preso ao passado. Os clientes vivem em um mundo de recomendações fáceis e hiperpersonalizadas do YouTube, do TikTok ou da Amazon, mas os bancos oferecem produtos por meio de livros de regras, segmentação complicada e suposições dos consultores. Os bancos lutam para acompanhar as expectativas dos clientes e a complexidade dos portfólios atuais. A IA híbrida pode mudar isso. Ao fundir o aprendizado de máquina, a disciplina de otimização de portfólio e a inteligência contextual de grandes modelos de linguagem, governados por uma camada de IA autêntica, os gerentes de patrimônio podem oferecer recomendações inteligentes, pessoais e oportunas.
O gerenciamento de patrimônio está preso ao passado. Os clientes vivem em um mundo de recomendações fáceis e hiperpersonalizadas do YouTube, do TikTok ou da Amazon, mas os bancos oferecem produtos por meio de livros de regras, segmentação complicada e suposições dos consultores. Os bancos lutam para acompanhar as expectativas dos clientes e a complexidade dos portfólios atuais. A IA híbrida pode mudar isso. Ao fundir o aprendizado de máquina, a disciplina de otimização de portfólio e a inteligência contextual de grandes modelos de linguagem, governados por uma camada de IA autêntica, os gerentes de patrimônio podem oferecer recomendações inteligentes, pessoais e oportunas.
O mercado de transformação digital do Oriente Médio está projetado para atingir $205 bilhões até 2031. As estratégias nacionais em todo o Golfo, desde a UAE AI Strategy 2031 até a Saudi Vision 2030 e a Qatar National Vision 2030, estão ancorando investimentos sem precedentes em infraestrutura de IA, capacidade soberana e diversificação econômica. O compromisso é real. Mas a questão determinante para todas as grandes organizações é se esse investimento produz uma transformação em toda a empresa ou se continua sendo um conjunto de pilotos desconectados.
Os modelos de linguagem grandes são surpreendentemente capazes. Eles resumem, traduzem, raciocinam e codificam (melhor do que eu). Mas, ao contrário de mim, eles também se tornaram famosos por inventar fatos com uma confiança assustadora.
Embora seja irônico, sempre achei que o conselho ‘nunca faça previsões, especialmente sobre o futuro’ é sólido, e nunca mais do que na terra do AI. Há três anos, o AI foi apresentado como um acelerador para empresas de software modernas e nativas do cloud, sobrecarregando equipes de desenvolvedores bem equipadas e líderes do setor para fornecer produtos melhores em um ritmo cada vez mais acelerado.
O setor público está em um momento decisivo. Com a dívida pública global atingindo um valor sem precedentes de $102 trilhões em 2024, os governos estão presos entre forças estruturais opostas. Por um lado, o espaço fiscal está diminuindo rapidamente, com mais de 3,4 bilhões de pessoas vivendo em países que gastam mais com juros da dívida do que com saúde ou educação. Por outro lado, as expectativas dos cidadãos estão aumentando, exigindo serviços digitais que rivalizam com a velocidade e a personalização da Big Tech.
