Artefact por Data

Artefact o grupo de trabalho responsável pela definição das primeiras AI globais AI para avaliadores imobiliários

Como prova de sua liderança em data AI o setor da construção, Artefact a elaboração e publicação da 1ª edição global das AI da Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS). Essas normas, aplicáveis a todos os 150.000 avaliadores credenciados a partir de 9 de março de 2026, são consideradas as primeiras publicadas por qualquer órgão nacional do setor imobiliário e servirão de modelo para orientações futuras sobre AI responsável AI .

A Economia da Intencionalidade: A Experiência da Marca para Executivos em 2026

Para compreender o panorama de 2026, precisamos revisitar a trajetória da economia da experiência nos últimos anos. No período imediatamente pós-pandêmico, testemunhamos o fenômeno da “Vingança da Presença”: uma explosão de eventos de massa, festivais e bem-estar orientado para o desempenho — maratonas, triatlos e agendas frenéticas de networking em cafés lotados. No entanto, esse excesso deu origem a uma nova patologia: a fadiga sensorial. O executivo de 2026 chega a eventos saturados de telas, networking superficial e promessas intermináveis de produtividade.

Artefact : AI agênica na área da saúde: acelerando o marketing farmacêutico centrado nos profissionais de saúde, da percepção ao resultado”

O novo e-book Artefact, intitulado AI agentiva na área da saúde: acelerando o marketing farmacêutico centrado nos profissionais de saúde, da percepção ao resultado”, demonstra que AI agentiva AI um grande avanço na resolução desses desafios. Enquanto AI generativa tradicional AI na criação de conteúdo, AI agentiva AI agir. Ela recebe objetivos e restrições, raciocina estrategicamente e executa tarefas de forma autônoma, dentro dos limites de conformidade e data aprovadas. AI agentiva AI AI uma ferramenta de produtividade a um motor de desempenho empresarial.

Artefact paper Artefact “ESG em ação: transformando data de sustentabilidade data inteligência empresarial”

Na última década, a sustentabilidade passou de um aspecto secundário da reputação corporativa para o cerne do desempenho empresarial. O novo e-book Artefact, ESG in Action: Como converter data ambientais, sociais e de governança (ESG) data inteligência de negócios, documenta essa transição por meio de entrevistas semiestruturadas com líderes de alto escalão de empresas globais como Accor, Legrand, Tarkett, Ardian, Heineken, Siplec e Schenker, além de insights da OCDE e data em sustentabilidade e data Artefact.

O futuro da AI agentiva AI dos grafos de conhecimento?

À medida que as empresas se apressam para implementar AI, a maioria descobre que sua data nunca foi projetada para o raciocínio autônomo. Hoje, até 80% do tempo AI é dedicado ao data e ao alinhamento de esquemas, um sintoma de infraestruturas criadas para armazenamento, e não para compreensão. Sem uma base que capture relações e significados, os agentes continuarão poderosos, mas cegos. Com AI se tornando participantes ativos nos fluxos de trabalho das empresas, a natureza e a escala data estão evoluindo.

Definindo AI nos setores de energia e indústria

Nos últimos 18 meses, AI tem dominado todas as reuniões estratégicas da alta administração. Mas e se esse assunto já estiver ultrapassado? Nos setores de energia e indústria, o debate está mudando rapidamente da IA generativa para AI agentiva. Não se trata apenas de uma atualização incremental; é um novo paradigma, que vai além do simples aprimoramento de tarefas para reinventar completamente os principais processos industriais.

Anúncios AI: o futuro da publicidade

Quando a OpenAI anunciou o Atlas, seu novo navegador baseado no ChatGPT, não se limitou a lançar mais um produto. Ela abriu uma porta que conduz à próxima era da interação homem-computador e, inevitavelmente, a uma nova fronteira para a publicidade.

Data para a era agentiva

A maioria das empresas não está preparada para substituir a data da era dos painéis por uma AI . O último relatório “State of Data Analytics” da Salesforce indica que 84% dos líderes data análises afirmam que suas estratégias precisam passar por uma reformulação completa para que AI possam ser concretizadas. Os líderes estimam que 26% de seus data confiáveis, apenas 43% relatam estruturas formais data e cerca de 50% não estão confiantes em sua capacidade de gerar e fornecer insights oportunos. Ao mesmo tempo, 70% acreditam que os insights mais valiosos estão contidos em data não estruturados. A conclusão é direta: o obstáculo não é o entusiasmo, mas a base, e essa base precisa mudar antes que os sistemas autônomos possam ser escalonados.

Voltar ao topo