Le 26 avril 2024, Artefact Singapour et notre partenaire technique, Treasure Data, un fournisseur de solutions de premier plan pour la plateforme Customer Data, ont organisé une table ronde au cours de laquelle des experts numériques et data de divers secteurs se sont réunis pour approfondir le sujet de la (r)évolution de l'engagement des consommateurs, ainsi que les ingrédients clés qui se cachent sous la surface d'une telle transformation.

Nathalie Beslay, PDG et cofondatrice de Naaia, a rencontré Caroline Goulard, journaliste et PDG des sociétés de visualisation data, Dataveyes et Modality, pour discuter de la nouvelle loi sur l'IA, qui entrera en vigueur après sa publication le 22 avril au Journal officiel de l'Union européenne. Leur entretien de 45 minutes, réalisé dans le studio The Bridge by Artefact, explore tous les aspects de cette loi destinée à garantir la sécurité et le respect des droits fondamentaux, tout en stimulant l'innovation.

Jean-Marie John-Mathews, PhD, cofondateur et directeur scientifique de Giskard AI, et Caroline Goulard, journaliste et PDG des sociétés de visualisation data, Dataveyes et Modality, discutent des défis éthiques et politiques du développement de l'IA. Ils explorent comment les catégories sont construites dans une société, comment elles politisent les problèmes et comment l'IA a bouleversé la catégorisation.

La gouvernance des Data est devenue une question cruciale pour les organisations qui cherchent à exploiter pleinement le potentiel de leurs data. Artefact a réuni des leaders de l'industrie pour explorer la démocratisation de data et les stratégies de transformation qu'ils utilisent dans leurs organisations. La discussion s'est concentrée sur la gamification, la gestion des événements et les moyens de réinventer l'acculturation par le biais de hackathons, de bootcamps et d'apprentissage en ligne.

Alors que l'intérêt pour les solutions d'IA et leur intégration augmentent, il est urgent que les entreprises s'engagent dans des initiatives qui garantissent la bonne gouvernance de la conception et de l'utilisation de l'IA. Une gouvernance inadéquate de l'IA fait courir aux organisations le risque de ne pas respecter les exigences réglementaires, de compromettre leur processus décisionnel et de ne pas répondre aux attentes des clients.