Am 26. April 2024 veranstalteten Artefact Singapur und unser Tech-Partner Treasure Data, ein führender Anbieter von Lösungen für die Data-Kundenplattform, eine Podiumsdiskussion, bei der Digital- und data-Experten aus verschiedenen Branchen zusammenkamen, um sich mit dem Thema der (R)Evolution des Verbraucherengagements sowie den wichtigsten Bestandteilen einer solchen Transformation zu beschäftigen.

Nathalie Beslay, CEO und Mitbegründerin von Naaia, traf sich mit Caroline Goulard, Journalistin und CEO der data Visualisierungsunternehmen Dataveyes und Modality, um über das neue KI-Gesetz zu sprechen, das nach seiner Veröffentlichung im Amtsblatt der Europäischen Union am 22. April in Kraft treten wird. In dem 45-minütigen Interview, das im Studio The Bridge by Artefact stattfand, werden alle Aspekte dieses Gesetzes beleuchtet, das die Sicherheit und die Einhaltung der Grundrechte gewährleisten und gleichzeitig die Innovation fördern soll.

Jean-Marie John-Mathews, PhD, Mitbegründer und wissenschaftlicher Leiter von Giskard AI, und Caroline Goulard, Journalistin und CEO der Visualisierungsunternehmen data, Dataveyes und Modality, diskutieren die ethischen und politischen Herausforderungen der KI-Entwicklung. Sie untersuchen, wie Kategorien in einer Gesellschaft konstruiert werden, wie sie Themen politisieren und wie KI die Kategorisierung auf den Kopf stellt.

Data-Governance ist zu einem entscheidenden Thema für Unternehmen geworden, die das volle Potenzial ihrer data ausschöpfen wollen. Artefact brachte Branchenführer zusammen, um die data-Demokratisierung und die Transformationsstrategien zu erkunden, die sie in ihren Unternehmen anwenden. Die Diskussion konzentrierte sich auf Gamification, Eventmanagement und Möglichkeiten, die Akkulturation durch Hackathons, Bootcamps und E-Learning neu zu erfinden.

Da das Interesse an und die Integration von KI-Lösungen zunimmt, müssen Unternehmen dringend Initiativen ergreifen, die eine angemessene Governance für die Entwicklung und Nutzung von KI sicherstellen. Eine unzureichende Steuerung von KI birgt das Risiko, dass Unternehmen gesetzliche Vorschriften nicht einhalten, ihre Entscheidungsprozesse beeinträchtigen und die Erwartungen ihrer Kunden nicht erfüllen.