Que signifie la fin de cookies pour les plateformes Data ?

À l'approche du Cookie-geddon, les entreprises doivent se préparer et s'équiper d'outils dédiés à la collecte et au traitement desdata first-party en conformité avec les réglementations, ainsi que renforcer leurs capacités de segmentation de l'audience. Les plateformes deData clients (CDP) sont devenues la solution préférée des annonceurs et des fournisseurs de contenu.

Le déclin de cookies est en grande partie attribué à la réglementation croissante qui entoure leur utilisation. En 2016, le règlement général sur la protection des Data (GDPR) est entré en vigueur en Europe. Ce règlement exige que les utilisateurs consentent au partage de leur data et nombreux sont ceux qui profitent de la protection de la vie privée et refusent toutes les cookies sur leurs navigateurs.

Les marques les plus influentes du monde prennent des mesures importantes pour se préparer à un avenir sans cuisines. Par exemple, Google n'utilisera plus le site cookies d'ici à 2023. De même, Apple a récemment lancé sa mise à jour iOS 14.5, qui place notamment les utilisateurs dans la configuration de partage data opt-out par défaut. Désormais, pour que les utilisateurs puissent partager leur data avec des applications, ils devront l'accepter individuellement.

L'augmentation de la protection de la vie privée des utilisateurs ( data ) survient au moment même où les utilisateurs s'attendent à un contenu personnalisé. Les annonceurs doivent donc chercher des alternatives à cookies qui ne ralentiront pas leurs capacités de ciblage et de mesure. Ces alternatives comprennent les identifiants uniques, le SSO ou le ciblage contextuel tel que Topics, qui a récemment été présenté par Google pour remplacer son FLoC.

Pour se préparer au mieux, les entreprises doivent savoir comment utiliser au mieux leursdata first-party . C'est pourquoi les CDP, également connues sous le nom de DMP de nouvelle génération, sont devenues vitales pour les annonceurs afin de réussir dans un avenir sans cuisines.

Pour commencer, les CDP sont des logiciels qui regroupent les data provenant de différents outils en une seule base de données client centralisée qui contient toutes les data relatives à toute interaction avec votre produit ou service. Les annonceurs peuvent s'appuyer sur les CDP pour collecter, unifier, stocker, traiter, activer et mesurer la performance desdata first-party . Grâce à ces plateformes, data peuvent être utilisées sur tous les canaux, tels que les médias, le marketing direct ou la personnalisation des sites.

Lors du choix d'une plateforme CDP, il est important de comprendre que le marché ne cesse de croître. Le terme recouvre deux types d'écosystèmes technologiques. La première option consiste pour les annonceurs à s'équiper d'outils complets tels que Treasure Data, Tealium ou Segment. L'autre option est que les CDP soient "best-of-breed", c'est-à-dire qu'ils interconnectent les meilleurs outils en fonction du type de fonctionnalités offertes par les différents fournisseurs. Un exemple est l'utilisation de différentes briques à travers Google Cloud et Google Marketing Platform pour assembler un environnement de type CDP.

Lors du choix d'une CDP, il est important de comprendre d'abord votre architecture et ce dont vous voulez que la CDP soit responsable. Ensuite, vous pouvez identifier des cas d'utilisation spécifiques. Avant de choisir un fournisseur de CDP, vous pouvez également demander une période de test ou d'essai afin de vous assurer que la plateforme de CDP répond à vos besoins spécifiques.

Chez tous les fournisseurs, les CDP sont établis sur la capacité d'envoyer data à divers outils d'activation de médias, de gestion de sites ou d'applications, ou de marketing direct. Par conséquent, une forte connectivité doit être assurée lors du choix d'un CDP. Étant donné que ces solutions visent à fournir une visualisation des données consolidées data, à générer une segmentation avancée et à croiser les mesures data, leur interface doit être correctement adaptée aux différents utilisateurs.

Au sein des CDP, la segmentation de l'audience est une fonctionnalité clé qui repose sur l'incorporation d'algorithmes spécifiques à l'entreprise. Il est essentiel de créer des segments pertinents, exclusifs et facilement activables afin d'utiliser au mieux lesdata first-party dans les campagnes de Marketing Digital . C'est là que les moteurs d'audience entrent en jeu.

Les moteurs d'audience permettent l'union de data à l'aide d'algorithmes pour répondre à différents besoins (scoring, clustering ou look alike, tests A/B). Les tests A/B peuvent être suggérés par la plateforme ou développés par l'annonceur. Les algorithmes prêts à l'emploi peuvent être intéressants, en particulier lorsqu'il s'agit de mettre en place des POC (Proofs Of Concept), mais tous les concurrents peuvent les utiliser. Les algorithmes personnalisés et auto-apprenants, fondés sur des technologies avancées d'apprentissage automatique, sont capables d'améliorer constamment les résultats et d'enregistrer toutes les spécificités des sites propriétaires data.

En activant facilement toutes les data propriétaires tout en les gardant centralisées, les CDP sont devenus la base fondamentale de l'exploitation desdata first-party et de leur utilisation au maximum de leur potentiel. Pour ajouter de la valeur, les moteurs d'audience et les solutions de mesure de la performance peuvent aider à optimiser les investissements marketing, à gagner du temps et à fournir des informations utiles pour le suivi des campagnes de publicité numérique. Si elles sont correctement mises en œuvre, ces solutions peuvent offrir des avantages concurrentiels pour réussir dans un paysage de data en constante évolution.