Le 27 février, Artefact a organisé Artefact sa troisième session annuelle de partage d'expériences dans le secteur du luxe. Cet événement a réuni des experts d'Alipay, d'Alibaba Cloud et de Tencent Cloud , ainsi que des représentants de grandes marques de luxe, afin d'explorer des approches innovantes en matière d'intelligence artificielle visant à raviver l'intérêt des consommateurs chinois pour le luxe et à stimuler une nouvelle croissance dans ce secteur.

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Malgré les défis auxquels le marché chinois du luxe a été confronté en 2024, les consommateurs chinois restent un acteur incontournable à l'échelle mondiale. Les technologies numériques et l'intelligence artificielle redessinent le paysage du luxe, aidant les marques à s'adapter à l'évolution des comportements des consommateurs et data transfrontalières data . Lors de cet événement, Artefact des analyses clés du marché ainsi que les meilleures pratiques en matière d'application de l'intelligence artificielle dans le secteur du luxe.

L'IA redéfinit le concept « personnes-produits-lieux » dans le secteur du luxe

⏵ « People » : Toucher les consommateurs chinois de produits de luxe à l'échelle mondiale grâce à des stratégies omnicanales

Data que la consommation de produits de luxe en Chine se déplace de plus en plus vers l'étranger, 40 % des achats de luxe devant être effectués hors de Chine en 2024. Pour répondre à cette tendance, Artefact lancé la stratégie omnicanale « ACT », qui aide les marques à interagir avec les consommateurs tout au long de leur parcours, de l'engagement avant le voyage au suivi après le voyage. Cette stratégie a été mise en œuvre avec succès par plusieurs grandes marques de luxe.

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⏵ « Produit » : des analyses basées sur l'IA pour optimiser la stratégie relative aux produits de luxe

Dans le secteur du luxe, il est essentiel de disposer de prévisions de marché précises et de sélectionner judicieusement les produits. La méthodologie innovante « RISE » Artefact, associée à une solution d’intelligence artificielle complète, permet aux marques d’optimiser leurs décisions d’achat de nouveaux produits et d’améliorer leurs taux de rotation. En analysant data historiques sur les produits data les tendances des réseaux sociaux, cette méthodologie peut prédire les futurs best-sellers avec 6 à 7 mois d’avance et une précision de plus de 70 %.

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⏵ « Place » : renforcer l'engagement client et le taux de conversion grâce à l'IA

Le principal « lieu » du luxe reste le magasin physique, où l'interaction entre le personnel de vente et les clients est essentielle. En analysant data de communication des consommateurs data les réseaux sociaux, Artefact fournir des recommandations personnalisées aux vendeurs, ce qui permet d'améliorer efficacement les taux de conversion. Grâce à cette analyse, Artefact le personnel de vente Artefact mieux comprendre les besoins des clients et Artefact offrir un service plus ciblé.

L'un des principaux facteurs de réussite des marques de luxe réside dans le service personnalisé, et l'IA permet de déployer ce service à grande échelle à un coût raisonnable, touchant ainsi une clientèle plus large.

Les consommateurs chinois passent en moyenne par 15 points de contact en ligne avant d'acheter des produits de luxe. Si les marques ne parviennent pas à interagir efficacement avec les consommateurs à ces différents points de contact, elles risquent de passer à côté d'opportunités commerciales. La manière d'améliorer l'expérience client par le biais du numérique est devenue un enjeu majeur auquel les marques de luxe doivent faire face.

Les solutions Artefacts'articulent autour de la dynamique « personnes-produits-lieux », en associant les consommateurs, les produits et le personnel de vente afin d'offrir une communication et un service personnalisés à chaque client.

L'IA générative et les agents : moteurs des innovations intelligentes dans le secteur du luxe

Pour l'avenir, Artefact la technologie GenAI + Agent pour aider les marques de luxe à passer de data traditionnelle data à la prise de décision intelligente. En faisant évoluer les applications d'IA vers le stade de l'« automatisation des processus agentiques (APA) », Artefact aux marques de prendre des décisions efficaces et de les mettre en œuvre avec précision.