Archief AI - Pagina 4 van 15

ESG in de praktijk: data omzetten data bedrijfsinformatie

In het afgelopen decennium is duurzaamheid verschoven van de rand van de bedrijfsreputatie naar de kern van de bedrijfsprestaties. Het nieuwe e-book Artefact, ESG in Action: How to convert Environmental, Social, and Governance (ESG) data business intelligence, documenteert deze transitie aan de hand van semi-gestructureerde interviews met C-level leiders van internationale bedrijven zoals Accor, Legrand, Tarkett, Ardian, Heineken, Siplec en Schenker, evenals inzichten van de OESO en data duurzaamheids- en data Artefact.

Zal de toekomst van agentgebaseerde AI van kennisgrafieken?

Nu bedrijven zich haasten om AI in de praktijk te brengen, komen de meesten tot de ontdekking dat hun data nooit is ontworpen voor autonoom redeneren. Tegenwoordig gaat maar liefst 80% van de tijd AI wordt besteed, op aan data en het afstemmen van schema’s – een teken dat de infrastructuur is gebouwd voor opslag, niet voor begrip. Zonder een basis die relaties en betekenis vastlegt, blijven AI-systemen weliswaar krachtig, maar blind. Nu AI een actieve rol gaan spelen in bedrijfsworkflows, veranderen de aard en de omvang van data .

Het vormgeven van AI in de energiesector en de industrie

De afgelopen 18 maanden stond AIgeneratieve AI centraal in elke strategische vergadering op C-niveau. Maar wat als dat alweer achterhaald nieuws is? In de energie- en industriesector verschuift de discussie in hoog tempo van generatieve AI naar agentieve AI. Dit is niet zomaar een kleine update; het is een nieuw paradigma, waarbij de focus verschuift van het louter ondersteunen van taken naar het volledig herontwerpen van industriële kernprocessen.

AI advertenties: de toekomst van de reclame

Toen OpenAI Atlas aankondigde, zijn nieuwe browser op basis van ChatGPT, bracht het niet zomaar een nieuw product op de markt. Het opende een deur die leidt naar een nieuw tijdperk van interactie tussen mens en computer, en daarmee onvermijdelijk ook naar een nieuw terrein voor reclame.

Data voor het agentische tijdperk

De meeste bedrijven zijn nog niet klaar om hun data uit het dashboard-tijdperk te vervangen door een AI . Uit het nieuwste rapport ‘State of Data Analytics’ van Salesforce blijkt dat 84% van de leiders op het gebied van data analytics aangeeft dat hun strategieën grondig moeten worden herzien voordat AI kunnen slagen. Leiders schatten dat 26% van hun data onbetrouwbaar data , slechts 43% meldt formele data en ongeveer 50% heeft geen vertrouwen in hun vermogen om tijdig inzichten te genereren en te leveren. Tegelijkertijd gelooft 70% dat de meest waardevolle inzichten verborgen zitten in ongestructureerde data. De conclusie is duidelijk: het obstakel is niet enthousiasme, maar de basis, en die basis moet veranderen voordat autonome systemen kunnen opschalen.

De doe-het-zelf-ervaring verrijken: hoe ADEO AI inzet AI inhoud en kennis met elkaar te verbinden

Assortimentsoptimalisatie is een cruciaal proces in de detailhandel waarbij de ideale productmix wordt samengesteld om aan de vraag van de consument te voldoen, rekening houdend met de vele logistieke beperkingen die daarbij een rol spelen. Detailhandelaren moeten ervoor zorgen dat ze de juiste producten, in de juiste hoeveelheden en op het juiste moment aanbieden. Door gebruik te maken van data consumenteninzichten kunnen detailhandelaren weloverwogen beslissingen nemen over welke artikelen ze op voorraad moeten nemen, hoe ze de voorraad moeten beheren en aan welke producten ze prioriteit moeten geven op basis van klantvoorkeuren, seizoensgebonden trends en verkooppatronen.

MotherDuck uitgelegd: hoe de AI analyseoplossing van de volgende generatie in uw Data past

MotherDuck breidt de analytische prestaties van DuckDB uit naar de cloud functies voor samenwerking, en biedt daarmee vier keer snellere prestaties dan BigQuery en kostenbesparingen ten opzichte van traditionele data dankzij een serverloze, pay-per-use-prijsstelling. Na de aankondiging van cloud nieuwe Europese cloud van MotherDuck waren we onder de indruk van de prestaties en de aantrekkelijke prijzen. MotherDuck kan nu al in uw gold layers worden geïntegreerd om de levering van data te versnellen en tegelijkertijd kosten te besparen. Bekijk de prestatiebenchmark.

Hoe AI het zoeken AI en wat dit betekent voor klanten, marketeers en merken

AI een transformatie van zoekmachines, waarbij de focus verschuift van rangschikking en het ophalen van informatie naar redeneren en synthetiseren. Dit whitepaper brengt deze ontwikkeling in kaart, legt de werking van grote taalmodellen (LLM’s) uit en beschrijft de gevolgen voor marketeers en merken. Centraal in het nieuwe meetlandschap staat de gouden driehoek van MROI: Marketingmixmodellering (MMM) biedt het strategische overzicht, kwantificeert de impact van marketing op de verkoop en biedt optimalisatietools en simulators om de budgettoewijzing te sturen. Incrementality-tests valideren of campagnes daadwerkelijk extra resultaten opleveren, door middel van test-versus-controle-experimenten om causaliteit vast te stellen. Het kalibreert ook zowel MMM- als attributiemodellen. Attributie ondersteunt optimalisatie tijdens de campagne door krediet toe te wijzen aan verschillende fasen van het klanttraject. In 2025 gebruiken geavanceerde modellen deep learning en aandachtsmechanismen om kanaalinteracties effectiever vast te leggen. Deze methodologieën zijn het krachtigst wanneer ze samen worden gebruikt: MMM voor langetermijnplanning, incrementality voor de feitelijke realiteit en attributie voor realtime flexibiliteit. Bedrijven staan ook voor de keuze tussen in-house oplossingen en SaaS-oplossingen. In-house oplossingen bieden maatwerk en controle, maar vereisen talent en investeringen, terwijl services en expertise bieden. De juiste keuze hangt af van de beschikbare middelen en data . Praktijkvoorbeelden illustreren best practices: Google’s Meridian introduceert een open-source MMM-toolkit om kalibratie, metingen in de bovenste funnel en correctie van vertekeningen te verbeteren. Accor gebruikt incrementality-tests om aannames ter discussie te stellen en de budgettoewijzing te optimaliseren. Nike toont de kracht van doorzettingsvermogen en cultuurverandering aan, door metingen in processen te integreren en inzichten te democratiseren. Artefact de 95-5-regel en laat zien hoe het meten van merkwaarde langetermijngroei koppelt aan kortetermijnprestatie-efficiëntie. In de toekomst zullen vijf trends de meting bepalen: verbeterde data , nieuwe kaders voor retailmedia en connected tv, in-house MMM met testen, privacy-first-benaderingen en op aandacht gebaseerde metrics. De conclusie is duidelijk: marketingmeting is nu een strategische enabler. Door methodologieën te integreren, ze in de cultuur te verankeren en zich te richten op zowel prestaties als het merk, kunnen CMO's hun budgetten verdedigen en duurzame groei realiseren.

Een gids voor het topmanagement over marketingmetingen in 2025

In 2025 is marketingmeting een topprioriteit geworden voor het topmanagement. Terwijl generatieve AI de uitvoering van campagnes AI , is het de meting die de waarde aantoont en de budgetten veiligstelt. Toch is de mate van volwassenheid nog steeds laag: de meeste CMO’s hebben nog steeds moeite om de uitgaven dynamisch aan te passen op basis van prestaties. De uitdaging ligt in het vinden van een evenwicht tussen merk- en prestatiemarketing, het omgaan met gefragmenteerde data en het afstemmen van beslissingen op zowel strategisch als operationeel niveau. Centraal in het nieuwe meetlandschap staat de gouden driehoek van MROI: Marketingmixmodellering (MMM) biedt het strategische overzicht, kwantificeert de impact van marketing op de verkoop en biedt optimalisatietools en simulators om de budgettoewijzing te sturen. Incrementaliteitstesten valideren of campagnes daadwerkelijk extra resultaten opleveren, door middel van test-versus-controle-experimenten om causaliteit vast te stellen. Het kalibreert ook zowel MMM- als attributiemodellen. Attributie ondersteunt optimalisatie tijdens de campagne door krediet toe te wijzen aan verschillende fasen van het klanttraject. In 2025 gebruiken geavanceerde modellen deep learning en aandachtsmechanismen om kanaalinteracties effectiever vast te leggen. Deze methodologieën zijn het krachtigst wanneer ze samen worden gebruikt: MMM voor langetermijnplanning, incrementality voor grondwaarheid en attributie voor realtime flexibiliteit. Bedrijven staan ook voor de keuze tussen in-house oplossingen en SaaS-oplossingen. In-house oplossingen bieden maatwerk en controle, maar vereisen talent en investeringen, terwijl services en expertise bieden. De juiste keuze hangt af van de beschikbare middelen en data . Praktijkvoorbeelden illustreren best practices: Google’s Meridian introduceert een open-source MMM-toolkit om kalibratie, metingen in de bovenste funnel en correctie van vertekeningen te verbeteren. Accor gebruikt incrementality-tests om aannames ter discussie te stellen en de budgettoewijzing te optimaliseren. Nike toont de kracht van doorzettingsvermogen en cultuurverandering, door metingen in processen te integreren en inzichten te democratiseren. Artefact de 95-5-regel en laat zien hoe het meten van merkwaarde langetermijngroei koppelt aan kortetermijnprestatie-efficiëntie. In de toekomst zullen vijf trends de meting bepalen: verbeterde data , nieuwe kaders voor retailmedia en connected tv, in-house MMM met testen, privacy-first-benaderingen en op aandacht gebaseerde metrics. De conclusie is duidelijk: marketingmeting is nu een strategische enabler. Door methodologieën te integreren, ze in de cultuur te verankeren en zich te richten op zowel prestaties als het merk, kunnen CMO's hun budgetten verdedigen en duurzame groei realiseren.