Artefact huldigt zijn Research Center in en creëert strategische bruggen tussen universiteiten en bedrijven om ethische AI vorm te geven

De missie van het Artefact Research Center is het opzetten van een ecosysteem rond data, waarbij samenwerking tussen professoren van toonaangevende universiteiten en internationale bedrijfspartners gestimuleerd wordt. Orange, Société Générale en Decathlon maken al deel uit van dit initiatief. Deze partnerschappen bieden de onderzoekers van het centrum toegang tot geanonimiseerde bedrijfs- en industriële data, met strikte naleving van de wettelijke richtlijnen. De resultaten zullen worden gedeeld in de vorm van open source codepakketten en wetenschappelijke publicaties.

In tegenstelling tot traditionele onderzoeksmodellen claimt Artefact geen intellectuele eigendomsrechten op de resulterende output. Deze aanpak is ontworpen om een open, op samenwerking gerichte ethiek te bevorderen, vrij van de financiële beperkingen van grote bedrijven. De kern van deze strategie zal bestaan uit het bestuderen, verkennen en ontwikkelen van oplossingen op maat voor verschillende beroepen, waarbij de tastbare uitdagingen van bedrijven worden aangepakt. De gegenereerde kennis zal worden gedeeld door middel van wetenschappelijke publicaties, internationale conferenties en open-source code.

Vincent Luciani, CEO en medeoprichter van Artefact, zegt:

“We zijn erg trots om dit Research Center in te wijden, dat onze toewijding aan innovatie en interdisciplinaire samenwerking belichaamt. Dit is een belangrijke stap voor Artefact die de weg vrijmaakt voor een betere adoptie van AI door de organisaties.”

De onderzoeksthema's van het Center zijn gebaseerd op de observatie dat ondanks de technologische vooruitgang in AI, de wijdverspreide acceptatie ervan door werknemers een uitdaging blijft (zie De staat van AI in 2022). Als gevolg hiervan zal de kloof tussen bedrijven die wel en bedrijven die niet in de technologie hebben geïnvesteerd naar verwachting groter worden. Geconfronteerd met deze uitdaging is het de missie van het Research Center om de invoering van AI te vergemakkelijken door het begrip, de robuustheid, de eerlijkheid en de controle van modellen te verbeteren. Een voorbeeld van een bestudeerd probleem richt zich op het meten en verminderen van statistische bias in computervisiemodellen, met name die met betrekking tot gezichten, die beïnvloed worden door factoren zoals leeftijd, etniciteit of geslacht. Een ander onderzoeksonderwerp richt zich op het verbeteren van de transparantie en verklaarbaarheid van beslissingsboom-gebaseerde modellen met de nadruk op zeer onevenwichtige datasets. Tot slot wordt er ook onderzoek gedaan naar de factoren die de adoptie van AI in bedrijven beïnvloeden, vanuit een organisatorisch perspectief en in termen van gebruikersperceptie.

Het Artefact Research Center werkt al samen met onderzoekers van toonaangevende academische instellingen, waaronder École Polytechnique, CNRS, CentraleSupélec Paris-Saclay University, Sorbonne University, Paris 1 Panthéon Sorbonne University, INSEAD, Toulouse III Paul Sabatier en ESCP Business School. Deze samenwerking strekt zich uit over laboratoria voor Managementwetenschappen, zoals CRG van Polytechnique en de onderzoeksafdeling Duurzame Ontwikkeling van ESCP Business School, maar ook over laboratoria voor Toegepaste Wiskunde en Informatica, waaronder Institut Mathématiques de Toulouse, LPSM en SCAI aan de Sorbonne-universiteit, SAMM aan de Panthéon-Sorbonne-universiteit en MICS aan de CentraleSupélec Paris-Saclay-universiteit.

Erwan Scornet, hoogleraar aan de afdeling LPSM van de Sorbonne-universiteit en internationaal expert in de verklaarbaarheid van modellen op basis van beslisbomen, deelt zijn perspectief:

“De samenwerking met Artefact verbetert de robuustheid en bruikbaarheid van ons werk. Apply Het toepassen van machinaal leren op deze business cases brengt nieuwe methodologische uitdagingen met zich mee. Theoretische probleemoplossing leidt vaak tot aanzienlijke algoritmische vooruitgang. Deze aanpak stelt studenten in staat om praktijkervaring te combineren met de echte data wereld en om de onderliggende concepten beter te begrijpen. De wetenschappelijke bevindingen worden gepresenteerd in onderzoeksartikelen die gebaseerd zijn op toepassingen in de echte wereld, wat de voordelen van samenwerking tussen de academische wereld en het bedrijfsleven onderstreept.”

“We hebben een keerpunt bereikt in het AI-onderzoek, waarbij de focus is verschoven van het verbeteren van de nauwkeurigheid van modellen naar het verbeteren van hun controle, transparantie en het verminderen van het risico op vertekening. Deze uitdagingen omvatten zowel technische en statistische aspecten als maatschappelijke overwegingen en gebruikerservaring. Artefact biedt een optimale omgeving om deze kwesties aan te pakken door een door de industrie geïnformeerd perspectief te combineren met de wetenschappelijke uitmuntendheid van academisch onderzoek.’

Emmanuel Malherbe, onderzoeker op het gebied van machinaal leren en directeur van het Research Center.

Een van de functies van het onderzoekscentrum is het hosten van doctoraalscripties, met tien Ph.D.-projecten die in 2023 van start gaan. Daarnaast leveren veel consultants van Artefact, die vanuit kantoren in het Verenigd Koninkrijk en Duitsland werken, een actieve bijdrage door naast de projecten van hun klanten ook artikelen te publiceren in online wetenschappelijke archieven. Deze onderzoeksinspanningen worden consequent beïnvloed door en getoetst aan uitdagingen die in de organisaties worden waargenomen. Voor de bedrijfspartners dient het Research Center als een unieke en interdisciplinaire toegang tot deze professoren, die tot verschillende laboratoria behoren en erkend zijn voor hun expertise op hun vakgebied.

Er wordt een openingsavond gehouden op 18 januari 2024, en bracht politieke figuren zoals Paul Midy samen, Parlementslid voor Essonne en vooraanstaande leden van de onderzoeksgemeenschap, waaronder Elisabeth Angel-Perez, Vicevoorzitter van de Sorbonne-universiteit, Paul Henry Cournède, Directeur Onderzoek bij CentraleSupélec, Gérard Biau, Directeur van het Sorbonne Centrum voor AI, en Céline Hudelot, Directeur van het MICS-laboratorium aan de Université CentraleSupélec Paris-Saclay.

Ga voor meer informatie over de Artefact Research Center naar onze website. Details over de inauguratieavond vindt u in de programmadeel.

Artefact is een toonaangevend, wereldwijd adviesbureau dat zich richt op het versnellen van de toepassing van data en AI om mensen en organisaties positief te beïnvloeden. Wij zijn gespecialiseerd in data transformatie en data marketing om tastbare bedrijfsresultaten te behalen in de gehele waardeketen van ondernemingen.
Artefact biedt de meest uitgebreide set data-driven oplossingen per industrie, gebouwd op diepgaande data wetenschap en geavanceerde AI-technologieën, en levert AI-projecten op schaal in alle industriesectoren.

Artefact helpt klanten om consumenten centraal te stellen in hun strategie door middel van een uitgebreide reeks data-driven oplossingen. Onze diensten zijn ontworpen om te voldoen aan de specifieke behoeften van hedendaagse klanten en worden geleverd via een bedrijfsgerichte aanpak die is gebaseerd op diepgaande AI-expertise.
Onze 1500 medewerkers, aanwezig in 20 landen (Europa, Noord- en Zuid-Amerika, Azië, Midden-Oosten, Afrika) zijn gericht op het versnellen van data & digitale transformatie.

Meer informatie over www.artefact.com.

sophie.huss@artefact.com

maud.ollieric@taddeo.fr / 06 23 38 90 09