Artefact inaugura su Research Center y crea puentes estratégicos entre universidades y empresas para dar forma a una IA ética

La misión del Artefact Research Center es establecer un ecosistema centrado en el data, fomentando la colaboración entre profesores de las principales universidades y socios corporativos internacionales. Entre estos últimos, Orange, Société Générale y Decathlon ya forman parte de esta iniciativa. Estas asociaciones proporcionan a los investigadores del Centro acceso a data corporativos e industriales anonimizados, en estricto cumplimiento de las directrices reglamentarias. Los resultados se compartirán en forma de paquetes de código de fuente abierta y publicaciones científicas.

A diferencia de los modelos de investigación tradicionales, Artefact no reclama ningún derecho de propiedad intelectual sobre el producto resultante. Este enfoque está diseñado para promover una ética abierta y colaborativa, libre de las limitaciones financieras de las grandes corporaciones. El núcleo de esta estrategia será el estudio, la exploración y el desarrollo de soluciones adaptadas a diversas profesiones, que aborden los retos tangibles a los que se enfrentan las empresas. Los conocimientos generados se compartirán a través de publicaciones científicas, conferencias internacionales y código de fuente abierta.

Vincent Luciani, director general y cofundador de Artefact, afirma:

“Estamos muy orgullosos de inaugurar este Research Center, que encarna nuestro compromiso con la innovación y la colaboración interdisciplinar. Esto representa un paso importante para el Artefact que allana el camino para una mejor adopción de la IA por parte de las organizaciones.”

Los temas de investigación del Centro se basan en la observación de que, a pesar de los avances tecnológicos en IA, su adopción generalizada por parte de los empleados sigue siendo un reto (véase El estado de la IA en 2022). Como resultado, se espera que aumente la brecha entre las empresas que han invertido en esta tecnología y las que no lo han hecho. Ante este reto, la misión del Research Center es facilitar la adopción de la IA mejorando la comprensión, la solidez, la equidad y el control de los modelos. Un ejemplo de problema estudiado se centra en medir y reducir el sesgo estadístico en los modelos de visión por ordenador, en particular los relacionados con los rostros, en los que influyen factores como la edad, la etnia o el sexo. Otro tema de investigación se centra en la mejora de la transparencia y la explicabilidad de los modelos basados en árboles de decisión, haciendo hincapié en los conjuntos data muy desequilibrados. Por último, también está en marcha un estudio sobre los factores que influyen en la adopción de la IA en las empresas, desde una perspectiva organizativa y en términos de percepción del usuario.

El Artefact Research Center colabora ya con investigadores de instituciones académicas punteras, como la École Polytechnique, el CNRS, la Universidad CentraleSupélec Paris-Saclay, la Universidad de la Sorbona, la Universidad Paris 1 Panthéon Sorbonne, el INSEAD, Toulouse III Paul Sabatier y la ESCP Business School. Esta colaboración se extiende a los laboratorios de Ciencias de la Gestión, como el CRG de la Polytechnique y el Departamento de Investigación sobre Desarrollo Sostenible de la ESCP Business School, así como a los laboratorios de Matemáticas Aplicadas e Informática, como el Institut Mathématiques de Toulouse, el LPSM y el SCAI de la Universidad de la Sorbona, el SAMM de la Universidad Panthéon-Sorbonne y el MICS de la Universidad CentraleSupélec Paris-Saclay.

Erwan Scornet, profesor del departamento LPSM de la Universidad de la Sorbona y experto internacional en explicabilidad de modelos basada en árboles de decisión, comparte su perspectiva:

“Colaborar con Artefact mejora la solidez y practicidad de nuestro trabajo. ApplyLlevar el aprendizaje automático a estos casos empresariales introduce nuevos retos metodológicos. La resolución teórica de problemas suele conducir a avances algorítmicos significativos. Este enfoque permite a los estudiantes combinar la experiencia práctica con el mundo real data, así como una comprensión más profunda de los conceptos subyacentes. Los hallazgos científicos se presentan en artículos de investigación basados en aplicaciones del mundo real, lo que subraya los beneficios de la colaboración entre el mundo académico y la industria.”

“Hemos llegado a un punto de inflexión en la investigación de la IA, en el que el centro de atención ha pasado de mejorar la precisión de los modelos a mejorar su control, transparencia y reducción del riesgo de sesgo. Estos retos incluyen tanto aspectos técnicos y estadísticos como consideraciones sociales y de experiencia del usuario. El Artefact ofrece un entorno óptimo para abordar estas cuestiones al combinar una perspectiva informada por la industria con la excelencia científica de la investigación académica.’

Emmanuel Malherbe, investigador en aprendizaje automático y director del Research Center.

Una de las funciones del centro de investigación es acoger tesis doctorales, con diez proyectos de doctorado lanzados en 2023. Además, muchos de los consultores de Artefact, que trabajan desde oficinas en el Reino Unido y Alemania, contribuyen activamente publicando artículos en archivos científicos en línea junto con los proyectos de sus clientes. Estos esfuerzos de investigación se ven influidos constantemente por los retos observados en las organizaciones y se ponen a prueba con ellos. Para los socios corporativos, el Research Center sirve de acceso único y transversal a estos profesores, que pertenecen a distintos laboratorios y son reconocidos por su pericia en sus campos.

Se celebrará una velada inaugural el 18 de enero de 2024, reuniendo a personalidades políticas como Paul Midy, Diputado por Essonne y miembros destacados de la comunidad investigadora, entre ellos Elisabeth Angel-Perez, Vicepresidente de la Universidad de la Sorbona, Paul Henry Cournède, Director de Investigación en CentraleSupélec, Gérard Biau, Director del Centro Sorbona para la IA, y Céline Hudelot, Director del laboratorio MICS de la Universidad CentraleSupélec Paris-Saclay.

Para más información sobre el Artefact Research Center, visite nuestro sitio web. Encontrará más detalles sobre la velada de inauguración en el sección del programa.

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