Artefact-nieuwsbrief – 29 juni 2022.
Uitgave over de data-transformatie en de
In deze maandelijkse uitgave richten wij ons op de data-transformatie en de uitdagingen waarmee Chief Data Officers (CDO’s) worden geconfronteerd, aan de hand van artikelen geschreven door onze deskundigen.
U zult hun standpunten en analyses over diverse onderwerpen kunnen lezen, zoals data governance: een voorwaarde voor het welslagen van een AI-project, datamesh: data – de weg naar decentralisatie, data-techniek, De videogetuigenis van RECKITT over hun audience-motorproject en nog veel meer.
De vijf meest urgente uitdagingen waarmee Chief Data Officers momenteel worden geconfronteerd
Ghadi Hobeika, Managing Partner bij Artefact USA, deelt zijn belangrijkste inzichten na het leiden van een breakout-sessie met talrijke Chief Data Officers tijdens de North American Data & Analytics Digital Summit: De toekomst van de data-leider.
Tot de belangrijkste obstakels en inzichten die zij naar voren brachten, behoren:
:
- Duidelijk hun werkgebied schetsen
- Data bestuur is de sleutel
- Bedrijfssilo's doorbreken
- Talent behouden door middel van
loopbaanontwikkelingstrajecten - Een zaak voor verandering opbouwen
Data Governance, een voorwaarde voor AI-projectsucces
In een interview, Justine Nerce, partner bij Artefact, bespreekt het belang van data governance en de specifieke positionering van Artefact op dit gebied.
Justine put uit haar ervaring om vragen te beantwoorden zoals:
:
- Wat zijn de uitdagingen van data governance vandaag?
- Hoe ondersteunt Artefact bedrijven bij het implementeren van data governance?
- Wat is er zo uniek aan de mondiale visie van Artefact?
- Heeft u een concreet voorbeeld van ondersteuning die u hebt geboden?
- Wat kunnen we in de toekomst verwachten, zodra iedereen zijn data governance heeft geïmplementeerd?
Data Mesh: de weg naar data decentralisatie
Pascal Coggia, UK Managing Director en Partner en Christopher Bannocks, voormalig hoofd Data bij Canon en ING Bank, legt uit wat Data Mesh wel en niet is, en waarom het evenzeer een mentaliteit als een aanpak is.
Samen behandelen zij enkele van de meest gestelde vragen, waaronder:
:
- Wat is Data gaas? Waarin verschilt het van een data meer?
- Wat wordt bedoeld met “data als product”?
- Wat zijn de voordelen voor het bedrijfsleven?
- Wat zijn de uitdagingen bij de invoering van Data Mesh?
- Wanneer is een bedrijf klaar voor een Data Mesh-strategie?
- Welke soorten bedrijven zetten met succes Data Mesh in?
De managementstrategieën van Data zijn voortdurend in ontwikkeling en organisaties moeten bereid zijn zich aan veranderingen aan te passen om concurrerend te blijven.
Hoe ziet de toekomst van data engineering eruit?
Benoît Goujon, Data Engineer tot en met Artefact, wordt besproken hoe de functie van ingenieur (data) zich heeft ontwikkeld en hoe de verantwoordelijkheden van deze functie van bedrijf tot bedrijf verschillen.
:
- Data ingenieurs zullen massaal gebruik maken van cloud technologieën en SaaS-producten
- Data technici besteden minder tijd aan coderen en meer tijd aan bewaking
- De ingenieurs van Data zullen van de featureteams overstappen naar het foundationteam
Bovendien is Benoît van mening dat de volgende generatie data-ingenieurs niet aan een specifiek data-product zal werken. Hun doel zal zijn om productteams productiever te maken.
Hoe RECKITT de mediabestedingen heeft geoptimaliseerd en de omzet heeft verhoogd met de oplossing van de Artefact Audience Engine
Bekijk hier hoe ons team Reckitt heeft geholpen om uit te groeien tot een ‘digital-first’-bedrijf en hoe het data effectief heeft ingezet om de omzet te verhogen met de Artefact Audience Engine, dat gebruikmaakt van ML- en AI-modellen om data om te zetten in bruikbare inzichten. Multidisciplinaire teams hebben geholpen bij de implementatie en opschaling van de Audience Engine binnen de wereldwijde bedrijfsactiviteiten van Reckitt. Dit
heeft geresulteerd in test- en leer-campagnes die het volgende laten zien: 30%: stijging van het rendement op mediabestedingen!
Whitepaper: “Het effect van machine learning maximaliseren met prescriptieve analyse.”
Dit whitepaper, geschreven door deskundigen bij beide IBM en Artefact belicht drie concrete voorbeelden:
:
- Vraagplanning: Het bepalen van de optimale productiestrategie
- Optimalisatie van marketingcampagnes: Meer campagnes voeren met een kleiner budget
- Prijsstrategie: De juiste prijs bepalen om de winst te verhogen
Aangezien Artefact een IBM Silver Business Partner, Artefact en Data Consultants werken nauw samen met de zakelijke en technische experts van IBM.
DATA-ADVIES | DATA & DIGITALE MARKETING | DIGITALE HANDEL
