Artefact 通讯——2022年6月29日。.
关于data转型的特刊以及
在本期月刊中，我们将通过专家撰写的文章，重点探讨data转型以及首席Data官（CDO）所面临的挑战。.
您将阅读他们对以下几个话题的观点和分析，例如 data governance：这是人工智能项目成功的先决条件，, datamesh: data 通往去中心化的道路，, data 工程, RECKITT 的视频推荐 关于他们的audience发动机项目等内容。.
首席Data官目前面临的五大紧迫挑战
加迪-霍贝卡, Managing Partner（任职于Artefact USA），在“北美Data与分析数字峰会：data领导者的未来”上主持了一场由众多首席Data官参与的分组讨论后，分享了他的关键见解。.
他们提到的主要障碍和见解包括：
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- 明确工作范围
- Data 治理是关键
- 打破业务孤岛
- 通过……留住人才
职业发展路径 - 为变革创造条件
Data 治理，人工智能项目成功的先决条件
在一次采访中，, Justine Nerce, ，Artefact的合伙人，探讨了data governance的重要性以及Artefact在此领域的具体定位。.
贾斯汀结合自己的经验，回答了诸如以下问题：
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- data governance 目前面临哪些挑战？
- Artefact 如何支持企业实施 data governance？
- Artefact的全球愿景有何独特之处？
- 你能举个具体的例子，说明你曾提供过什么样的支持吗？
- 一旦每个人都实施了 data governance 技术，未来我们还能期待什么？
Data 网格：通往 data 分散化之路
帕斯卡尔-科吉亚, 英国 Managing Director 及合伙人，以及 克里斯托弗·班诺克斯, ，曾任佳能和ING银行Data首席官，将分享Data Mesh的本质及其非本质特征，并阐述为何它既是一种思维方式，也是一种方法论。.
他们共同解答了一些最常被问到的问题，包括：
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- 什么是 Data 网目？它与 data 湖有何不同？
- 什么叫 “data 作为一种产品”？
- 这对企业有什么好处？
- Data Mesh 在推广应用方面面临哪些挑战？
- 公司何时准备采用 Data 网状战略？
- 哪些公司成功部署了 Data Mesh？
Data的管理策略始终在不断演变，各组织需要做好准备，以适应这些变化，从而保持竞争力。.
data 工程技术的未来是怎样的？
贝努瓦-古戎, Data Engineer 在 Artefact 中，探讨了 data 工程师职位的发展历程，以及该职位的职责在不同公司之间的差异。.
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- Data 工程师将大量利用 cloud 技术和 SaaS 产品
- Data 工程师将减少编码时间，将更多时间用于监控
- Data 团队的工程师将从功能团队调至基础团队
此外，贝诺瓦认为，下一代data工程师不会专门负责某一款data产品。他们的目标将是提高产品团队的工作效率。.
RECKITT 如何借助 Artefact 受众引擎的解决方案优化媒体支出并提升销售额
观看视频，了解我们的团队如何帮助利洁时转型为“数字优先”企业，并有效利用data来提升销售额，通过 Artefact 受众引擎, ，该系统利用机器学习和人工智能模型，将data转化为可操作的洞察。跨学科团队协助在利洁时全球业务中部署并扩展了“受众引擎”。这
使得测试与学习型营销活动展现出 30% 媒体投放投资回报率提升！
白皮书：《通过规范性分析最大化机器学习的影响力》。“
本白皮书由 专家们在 两者 IBM 和 Artefact 列举了三个具体例子：
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- 需求计划: 确定最优生产策略
- 营销活动优化: 用更少的预算开展更多营销活动
- 定价策略: 确定合适的价格以提高利润
由于 Artefact 是一种 IBM 银级商业合作伙伴, Artefact 和 Data Consultants 与 IBM 的业务和技术专家密切合作。.
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