我们正生活在一个充满巨大技术可能性的时代。各行各业的领导者都被人工智能所能实现的目标所鼓舞,然而要实现这一价值,需要的不仅仅是安装新软件。为了弥合成功的概念验证与可扩展的业务价值之间的差距,我们必须秉承以下精神 流程再造. .成功的项目是那些不仅将人工智能作为一种工具,而且将其作为一种催化剂的项目。 文化演变.
现在是时候将我们的关注点从技术规范转移到人类战略,转变我们的工作、协作和领导方式了。.
然而,问题很少出在技术本身。被忽视的事实是 成功采用人工智能与数学关系不大,而与思维方式关系更大。战略、文化和领导力的重要性远远超过算法和 data platforms. .当组织认识到人工智能转型从根本上说是对人的挑战,而不是对技术的挑战时,才能取得真正的进步。.
在这篇文章中,我们将揭示五个反直觉的事实,将那些实现真正价值的组织与那些仍停留在试验阶段的组织区分开来,从而拨开杂音。.

1.人工智能的成功离不开 70% 人类,也离不开 30% 技术。.
人工智能成功的最关键原则是 “70/30 规则”,即成功的实施只涉及 30% 技术和 70% 文化。问题是,许多组织都把这个公式弄反了。.
文化方面源于人员、流程和组织变革。这似乎有些出人意料,因为组织往往会在代理人工智能或数字双胞胎等复杂工具上投入大量资源,认为技术是其主要障碍。实际上,最困难的挑战是驾驭组织中的人力动态。.
成功的人工智能采用者遵循 10/20/70 规则: “将 10% 的资源用于算法,20% 用于技术和 data。剩余的 70% 资源用于人员和流程”。” - 波士顿咨询公司
采用人工智能需要转变思想、新的工作流程和信任 data-driven 洞察力的企业文化。如果不解决变革管理、技能提升和为实现共同目标而进行人员调整等人为因素,即使是最先进的技术也无法兑现其承诺。.
这种认识完全重构了人工智能的应用:它不再是一个由技术团队管理的 IT 项目,而是一个根本性的业务转型,需要以人为本、自上而下的方法。.

可持续性 - 由 MDPI 出版
2.伟大的领导者会问 “为什么”,而不是 “是什么”。”
Gartner reports 认为,近 47% 的人工智能项目从未超越原型阶段, ,仍然被困在成本高昂的困境中。如果这听起来很熟悉,那么您很可能正在经历业界所说的 “飞行员炼狱” 尽管革命性的技术前景广阔,但世界各地的计划却停滞不前。各组织交付了 POC,但未能产生可扩展的业务价值。.
问题很少出在技术本身。导致飞行员炼狱的一个常见错误是 开始 技术. .伟大的领导者通过培养 顾客至上的文化. .这就迫使他们问:“为什么这对企业,最重要的是对客户很重要?”而不是 “技术能做什么?”
这一问题确保 每项举措都能解决具体的业务问题 可衡量的成果,无论是收入增长、成本效率还是环境、社会和治理影响。这就要求制定一个量化的商业案例,其功能不是作为一份静态的销售文件来获取资金,而是作为一个 “活生生的价值承诺” 在项目部署后的很长一段时间内,它都是项目的指南。这个战略性的 “为什么 ”是解决 70% 人的因素的第一步,因为它将人们团结在一个共同的目标周围,而不仅仅是一个共同的工具。.
3.最佳投资回报率可能就藏在你的后台办公室里。.
虽然人工智能在制造业或面向客户的产品中的高调应用往往最引人关注,但在当前情况下,人工智能仍是 "低垂的果实"、, 有形价值往往在于后端操作流程. .最大、最快的回报往往就在这些基本但并不华丽的工作流程中。.
利用 代理剂 可以产生显著效果。例如,成功的实施案例表明
- 分辨率时间缩短 60% 业务问题
- 每年经常性节约 100 多万欧元
- 减少 75% 的时间 用于自动处理票务等任务
通过将单调重复的任务自动化,企业能够让管理层和员工优先处理需要创造力、战略思维和人际关系的高价值工作。这种方法直接针对 70% 人的组成部分,通过展示直接价值和减轻员工负担,建立起 更广泛的变革需要信任和动力.
4.聪明的领导者会选择进化而非革命。.
科技界喜欢颠覆的理念,喜欢拆掉旧系统,用全新的东西取而代之。然而,在成熟的组织中,“进化式 ”的人工智能整合方法要有效得多,也更可持续。这种策略的重点是渐进、迭代式变革,而不是试图进行革命性的彻底改革。.
这种方法包括
- 增强现有流程 而不是完全替换
- 选择试点地区 业务影响明确且可衡量
- 逐步引入敏捷性, 特别是在高度结构化的企业文化中,灵活性必须与既定的管理并存
这一战略尊重 70% 人的因素,减轻了组织对革命的恐惧和抵制。 “撕裂-替换” 项目不可避免地会遇到这些问题。它通过以小见大、易于管理的步骤来展示价值,赢得利益相关者的支持,从而建立势头。 在不造成混乱的情况下,将创新融入公司基因.
5.是时候停止管理,开始领导了。.
成功驾驭人工智能转型需要 从管理到领导的深刻转变. .管理者往往专注于监督和电子表格、控制细节和监控任务完成情况,而真正的领导者则能激发 共同愿景 并促进 高信任环境 让团队有能力执行。.
这种区别对于人工智能的成功至关重要,因为前进的道路往往并不清晰,需要适应性和团队承诺。真正的领导者会走在团队的旁边或前面,激励并引导他们朝着共同的愿景前进。.
这种领导风格是开启人工智能成功的 70% 文化要素的关键。它包括 信任员工,赋予他们明确的目标,并授权他们完成任务. .通过领导而不仅仅是管理,高管们可以建立起真正和持久的转型所需的弹性、一致和积极的文化。.
“91.9%的高管认为文化障碍是人工智能成功的最大障碍,而只有8.1%的高管认为技术是最大障碍”。” - Wavestone Data 和分析调查

结论:实现企业级转型。.
人工智能成熟度竞赛的最终获胜者不是拥有最强大技术的组织,而是将技术与业务战略结合得最好的组织。从根本上说,人工智能的成功是人类在战略目标、文化准备和真正的领导力指导下做出的努力。那些认识到人工智能的真正力量在于增强而非取代人类能力的组织将取得胜利。.
技术已经准备就绪。你的员工准备好了吗?你准备好了吗?如果企业的未来取决于将人类的判断力与机器的精确性相结合,那么您就必须领导转型,而不仅仅是管理工具。.
资料来源
- 创造科学(2025年,4月15日)。. Google Cloud NEXT ’25:变革性客户和员工体验的代理人工智能的崛起。.
- 麦肯锡公司。(2025年,3月12日)。. 人工智能的现状:组织如何重新布线以获取价值。.
- 波士顿咨询公司(BCG):新一代人工智能革命 CEO 指南
- Gartner:顶级战略预测与人工智能调查
- 麦肯锡公司:2023/2024 年的人工智能发展状况
- Wavestone(前身为 NewVantage Partners):Data 和分析领导力执行调查
- 美国国家经济研究局 (NBER):工作中的生成式人工智能
- 托马斯-弗里德曼感谢您的迟到

博客






