我们正处于一个技术潜力无限的时代。各行各业的领导者都深受人工智能所能实现的成就所鼓舞，但他们也意识到，要实现这些价值，仅靠安装新软件是远远不够的。为了弥合成功概念验证与可扩展商业价值之间的鸿沟，我们必须秉持流程再造的精神。那些取得成功的项目，正是将人工智能不仅视为一种工具，更视为推动文化演进的催化剂。

现在是时候将关注点从技术规格转向人才战略，从而改变我们的工作、协作和领导方式。
然而，问题很少出在技术本身。一个常被忽视的事实是：人工智能的成功应用与其说取决于数学，不如说取决于思维方式。战略、文化和领导力远比算法和数据平台更为重要。当组织认识到人工智能转型本质上是一项人才挑战而非技术挑战时，真正的进步才会发生。

本文旨在拨开迷雾，揭示五个出人意料的真相，这些真相区分了那些真正创造了价值的组织与那些仍停留在试点阶段的组织。

1. 人工智能的成功，70%取决于人，只有30%取决于技术。

人工智能成功的关键原则是“70/30法则”，该法则指出，成功的实施中技术因素仅占30%，文化因素则占70%。问题在于，许多组织却将这一比例弄反了。

文化层面的变革根植于人员、流程和组织变革之中。这或许令人感到意外，因为组织通常会投入大量资源开发诸如代理式人工智能或数字孪生等复杂工具，并认为技术是其面临的主要障碍。实际上，最棘手的挑战在于驾驭组织内部的人际动态。

成功应用人工智能的企业遵循“10/20/70法则”：“将10%的资源投入算法，20%投入技术和数据，剩余70%的资源则用于人员和流程。”——波士顿咨询集团

采用人工智能需要转变思维方式、建立新的工作流程，并营造一种信任数据驱动型洞察的文化。如果未能解决变革管理、技能提升以及凝聚团队围绕共同目标团结一致等人为因素，即使是最先进的技术也无法兑现其承诺。

这一认识彻底重塑了人工智能的采用方式：它不再是技术团队管理的IT项目，而是成为了一项根本性的业务转型，需要采取以人为本、自上而下的方法。

《可持续发展》——MDPI出版

2. 伟大的领导者问“为什么”，而不是“什么”。

Gartner 的报告显示，近47% 的人工智能项目始终停留在原型阶段，陷入了耗资巨大的停滞状态。如果这种情况听起来很熟悉，那么您很可能正经历着业内所谓的“试点炼狱”。尽管这项革命性技术前景广阔，但全球各地的相关项目却陷入停滞。企业虽然完成了概念验证（POC），却未能创造出可扩展的商业价值。

问题很少出在技术本身。导致试点项目陷入困境的一个常见错误，就是从技术入手。杰出的领导者通过培养“以客户为中心”的文化来避免这一误区。这迫使他们思考：“这对业务有何意义？更重要的是，这对客户有何意义？”而不是“这项技术能做什么？”

这个问题确保每一项举措都能解决一个具体的业务问题，并产生可衡量的成果，无论是收入增长、成本效率还是ESG影响。它促使人们制定一份量化的商业案例，该案例不仅是一份用于争取资金的静态销售文件，更是一份“对价值的活的承诺”，在项目部署完成后仍能长期指导项目发展。 这一战略性的“为什么”是应对70%的人为因素的第一步，因为它能让人们围绕共同的目标凝聚起来，而不仅仅是因为使用了共同的工具。

3. 最高的投资回报率或许就隐藏在你的后台运营中。

尽管人工智能在制造业或面向客户的产品中的高调应用往往最受关注，但能够立即产生切实价值的“低垂果实”通常在于后端运营流程。这些至关重要却不显眼的工作流程，往往能带来最大且最快的回报。

利用agentic 代理自动化后台任务可带来显著成效。例如，成功的实施案例表明：

  • 运营问题解决时间缩短60%
  • 每年可节省超过100万欧元
  • 将票务处理自动化等任务所需的时间缩短75%

通过将单调且重复的任务自动化，企业能够让管理层和员工优先处理那些需要创造力、战略思维和人际交往能力的高价值工作。这种方法通过展现立竿见影的价值并减轻员工负担，直接聚焦于占70%的人为因素，从而为更广泛的变革奠定所需的信任基础并积聚推动力。

4. 睿智的领导者更倾向于渐进式变革，而非激进式变革。

科技界热衷于“颠覆”这一理念，即推翻旧体系，代之以全新的事物。然而，对于成熟的企业而言，采取“渐进式方法”来整合人工智能要有效得多，也更具可持续性。与试图进行革命性变革不同，这种策略侧重于渐进、迭代式的变革。

该方法包括：

  • 对现有流程进行补充，而非完全取代它们
  • 选择那些商业影响明确且可量化的试点区域
  • 逐步引入敏捷方法，尤其是在高度结构化的企业文化中，灵活性必须与既定的治理机制并存

该策略尊重“70%的人为因素”，通过缓解革命性“彻底推倒重来”项目不可避免地引发的组织性恐惧与抵触情绪，从而有效应对这一挑战。它通过在可控的小步推进中展现价值、赢得利益相关者的认同，并在不造成混乱的情况下将创新融入公司的基因，从而积聚发展势头。

5. 是时候停止管理，开始领导了。

要成功实现人工智能转型，必须从管理向领导力进行深刻转变。管理者往往专注于监督和数据报表，控制细节并监控任务完成情况；而真正的领导者则能激发共同愿景，营造高度信任的环境，让团队能够自主执行任务。

这一区别对人工智能的成功至关重要，因为前方的道路往往不明朗，需要适应能力和团队的投入。真正的领导者会与团队并肩前行——或走在团队前面，激励并引导他们朝着共同的愿景迈进。

这种领导风格是释放人工智能成功中70%文化因素的关键。它要求信任员工、为他们设定明确的目标，并赋予他们实现目标的权力。通过领导而非仅仅管理，高管们能够打造出实现真正且持久转型所必需的、具有韧性、目标一致且充满活力的企业文化。

“91.9%的高管认为文化障碍是人工智能成功的最大阻碍，而认为技术是最大阻碍的仅占8.1%。”——Wavestone数据与分析调查

结论：实现企业级转型。

在人工智能成熟度的竞争中，最终胜出的并非拥有最强大技术的组织，而是能够将技术与业务战略最佳结合的组织。人工智能的成功本质上是一项由战略目标、文化准备和真诚领导力所引导的人类事业。那些认识到人工智能的真正力量在于增强而非取代人类能力的组织，终将脱颖而出。
技术已就绪。您的团队准备好了吗？您准备好了吗？如果贵企业的未来取决于将人类的判断力与机器的精准度相结合，那么您必须引领这场转型，而不仅仅是管理工具。

来源：