在数据与人工智能融合的推动下,奢侈品行业正经历着一场深刻的变革。Artefact 在纽约举办了“奢侈品行业领袖数据与人工智能早餐会”,汇聚了业界领军人物,共同探讨如何运用创新的人工智能方案,重新激发奢侈品消费者的参与热情,并推动行业实现新的增长。

在奢侈品牌应对不断变化的消费者期望、经济不确定性以及数字化变革带来的挑战之际,人工智能正成为一种强大的推动力,助力品牌提供个性化体验、优化运营,并开拓创新的新机遇。

 

“在2024年增长放缓之后,奢侈品品牌正寻求更好的方式来预测2025年的消费趋势,通过更有效的消费者互动策略赢得市场份额,并提升运营效率。人工智能能够满足这三方面的需求,而人工智能代理的兴起将加速实现这些目标。”
加迪·霍贝卡,Artefact美国首席执行官兼管理合伙人

以下是本次会议的主要要点:

人工智能作为战略推动力

人工智能与数据不仅仅是一种技术工具,它们是独立但具有战略意义的推动力,能够助力奢侈品品牌兑现其关于 exclusivity(独特性)、innovation(创新)和 unique client experiences(独特客户体验)的承诺。通过运用人工智能,品牌能够预判趋势、优化运营,并打造与客户产生深度共鸣的个性化体验。
诸如“早期趋势检测”和“合成用户画像”等人工智能驱动的工具,正赋能品牌更早地预判产品与消费趋势,据此调整销售与营销策略,并优化目标受众定位,确保营销活动精准触达目标群体。

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个性化与客户体验

个性化一直是奢侈品的核心,而人工智能如今正助力品牌以前所未有的规模实现这一目标。在我们的早餐研讨会上,我们重点探讨了三个关键维度:

  • 超个性化:73%的奢侈品消费者期待获得超个性化的体验。借助人工智能的客户管理解决方案(例如合成用户画像)使品牌能够预判消费者偏好并提供量身定制的互动体验,这不仅超越了传统的细分模式,还能对个人行为和偏好提供精细化的洞察。

  • 线下偏好:90%的奢侈品消费者更倾向于线下“亲身体验”,而非纯线上购物。人工智能通过为零售员工提供最专业的知识和工具,使其能够提供卓越的服务,从而提升了这些“店内”体验。

  • 沉浸式互动:81%的消费者希望获得更个性化、更沉浸式的互动体验。人工智能通过增强现实和虚拟现实等新技术,助力实现这些体验,从而促进长期客户关系的建立。

人工智能解决方案能够基于历史销售数据、经济指标和客户情绪分析,预测未来趋势和产品表现。市场洞察和趋势预测分析等工具可帮助企业:

  • 优化新产品上市:通过预测销售额和季节性需求变化。

  • 优化库存管理:通过识别趋势并优化库存。

下一个前沿:代理式人工智能

代理式人工智能代表了下一波创新浪潮,融合了适应性、情境交互和先进决策能力。AI 代理能够释放巨大的价值,例如:

  • 降低成本:AI客服机器人可带来可观的成本节约。例如,我们展示了一家知名汽车品牌呼叫中心的演示案例,该中心通过部署AI客服机器人,每年可节省超过1000万欧元。

  • 缩短周期:AI 代理能够优化流程并消除人为瓶颈,使研发周期的周期缩短高达 25%。

  • 服务质量:AI客服能够优化各类工具和环境的使用,从而提升服务质量和客户满意度。

主动式人工智能标志着一场范式转变,它使奢侈品牌能够以更高的效率、敏捷性和精准度开展运营。

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借助人工智能赋能人才

人工智能在奢侈品行业的应用不仅关乎数据和技术,更在于赋能人才。奢侈品企业正越来越多地投资于数据和人工智能领域,平均有1%的员工专门从事相关工作。然而,各品牌在应用程度上的差异显著。贵公司在应用曲线上处于什么位置?如何赋能团队,使其有效利用人工智能?

店员是奢侈品行业的“最后一公里”,在客户留存和销售方面发挥着至关重要的作用。人工智能驱动的工具能够提升他们的能力。
跨职能的人工智能团队正在推动创新,致力于解决以下关键挑战:灰色市场检测(识别假货)、360°客户洞察以及人工智能驱动的客户服务。

通过在人才管理和运营中全面应用人工智能,奢侈品品牌能够实现更高层次的个性化服务、运营效率和市场洞察力。

结论

AI 工具人人皆可使用。
关键的差异化因素在于您在何处以及如何应用 AI,以及您如何有效管理数据以创造独特价值。那些投资于数据人才和创新 AI 解决方案的品牌,将处于有利地位,引领行业迈向未来。

联系

加迪·霍贝卡 –artefact

作者

Ghadi Hobeika

Artefact 管理合伙人兼首席执行官