通过数据治理构建战略基础的重要性。
Artefact合伙人兼数据/AI 战略与治理专家 Julien Ho-Tong 接受了记者兼 Dataveyes 首席执行官 Caroline Goulard 的专访,就数据治理进行了深入探讨:什么是数据治理、为何它如此重要、有效的数据治理战略应包含哪些要素,以及最重要的是,如何让执行委员会认识到其价值。
“要实施数据治理,高层管理人员可能会要求先看到投资回报率(ROI)的证明。此外,他们还需要认识到,这是一项涉及全公司的转型工作,将调动业务、数据和IT部门的资源。如果一开始就聚焦于一两个数据领域(如产品、客户、供应商),就更容易获得高层的支持,”朱利安解释道。
他探讨了数据治理的多个方面,包括:
- 技术与工具,
- 合规与法律方面,
- 数据安全与隐私,
- 数据使用与分析,
- 组织文化与变革管理,
- 未来趋势与可扩展性,
- 成本与投资回报率
观看朱利安·何东的采访,你就能找到以下问题的答案!
Artefact旗下的The Bridge工作室,朱利安·何东与卡罗琳·古拉德进行了30分钟的对话。卡罗琳·古拉德是一名记者,同时担任两家专注于数据可视化的公司——Dataveyes和Modality——的首席执行官。
- 为什么数据治理至关重要?企业为何会出现数据质量问题?
- 在数据治理流程中,各团队独立开展工作时,您是如何管理相关风险的?打破这些信息孤岛、建立共同的数据治理文化和流程,应由谁来负责?
- 那么,关于数据和人工智能的监管情况如何?如何才能充分利用数据治理?
- 在大组织与小组织中建立数据治理,两者有何区别?
- 你能解释一下典型的数据治理项目应该如何运作吗?数据治理项目包含哪些步骤?

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