当 Maneka 联系我分享她的文章时，我真的很想了解她对人工智能和 data 在高等教育中的变革潜力的立场。我从大学毕业已经很多年了，当时还没有这些工具。当今高等教育所面临的形势--入学率下降、学生期望值不断提高等等--促使大学在考虑课程设置、吸引力以及培养学生适应当今职业世界的过程中采用新的方法。.
本文由我们一位才华横溢的初级顾问撰写，概述了以招生与招聘、学术与教学创新以及学生成功与体验为中心的战略框架。它强调了转向 data 和人工智能驱动模式以实现以学生为中心的未来的必要性。报告强调，成功取决于培养 data governance、协作和持续学习的文化，并建议各院校充分利用其 data 资产，采用创新技术，打造更高效、更具弹性和可持续发展的未来。与其他企业、组织和机构一样，我们 Artefact 也致力于帮助机构实现这些目标。阅读愉快
Ghadi Hobeika，Managing Partner 和 Artefact 美国首席执行官
执行摘要
美国的高等教育正处于一个关键的转折点。面对越来越大的压力，包括入学率下降、预算紧张和学生期望值不断提高，高校必须重新思考如何运作、参与和支持社区。.
本文探讨了 data 和人工智能如何成为转型的强大推动力.
它引入了一个以三个关键杠杆为中心的战略框架：
- 招生与招聘、,
- 学术与教学创新、,
- 以及 "学生成功与体验"、,
支持 通过运营效率和 Data 治理等基础使能因素来实现. .通过实际案例，我们重点介绍了 Artefact 如何帮助院校利用预测分析、人工智能驱动的个性化和集成的 data platforms 等工具提高学生保留率、降低辍学率并简化成本。.
该文件还承认，实现影响的途径并非纯粹的技术--成功的实施需要强大的data governance、持续的学习和跨校区合作。Artefact 拥有以教育为重点的团队、符合道德规范的人工智能承诺以及经过验证的推动可衡量成果的能力，随时准备帮助高等教育机构打造更智能、更有弹性的未来。.
- 转型是战略需要, ，而不仅仅是一种选择：由于预算紧张、人口结构变化和学生期望值不断提高，高等教育正处于崩溃边缘。为了生存，各机构必须从过时的直观方法转变为 data 和人工智能驱动的方法。.
- 人工智能和 data 实现以学生为中心的未来.它们可以实现更智能的招生、个性化的学习和更好的学生体验，使教育机构从被动模式转变为主动模式。.
- 成功取决于文化，而不仅仅是技术. .仅仅购买新技术是不够的。持久的转型需要强大的 data governance、跨校园合作和持续学习的文化，才能真正释放人工智能的潜力。.
高等教育的现状
长期以来，高等教育一直是美国经济实力、创新能力和全球竞争力的基石。然而，该部门目前正面临着来自多方面的越来越大的压力。.
许多院校都面临着预算紧缩和对大学学位价值日益严格的审查，同时还要努力跟上学生对个性化、灵活和技术化学习体验迅速提高的期望。迫在眉睫的“入学悬崖”--预计 2025 年至 2029 年本科生入学人数将减少 575,000 多人（15%）--只会加剧这些挑战。.
在内部，高等教育机构（HEIs）面临着以下问题 data 系统支离破碎，各自为政，行政程序过时，大规模个性化学习的能力有限. .这阻碍了他们主动满足不断变化的学生需求的能力。尽管他们收集了大量的 data，但许多高校仍继续依赖直觉、历史先例或轶事证据，而不是利用强大的分析功能--从根本上说，这就是默认情况。 data-driven 决策的 “直觉 ”或直觉.
这是高等教育的突破点吗？
面对人口结构变化、预算紧张和学生对个性化体验需求的压力，高等院校必须转型。统计数据证明了这一需求，而校园的日常现实也表明，各院校需要重新思考如何运作和支持学生。.
“我们每天收到数以百计的咨询。没有集中的视图，信息也非常混乱，所以我们最终只能把问题粘贴到群聊中。这让人不知所措，很难给未来的学生快速、清晰的答复。”
“学生们希望获得与亚马逊或 Netflix 一样的无缝体验。与此同时，我们仍然要求他们致电三个不同的办公室来获取答案”。”
- 大型私立大学招生人员
“我们的教师都是出色的教育工作者，但他们却要花费大量时间钻研不同的系统、文件和文件夹，只为了解学生的学习情况。我们需要一种更简单的方式来了解全貌。”
- 大型公立大学教授
这些故事并不是孤立的. .它们反映了各地校园的一个更广泛的现实：各院校都在努力应对各自为政的系统、不堪重负的教职员工以及期望值迅速超过传统流程的学生。.
通过利用人工智能和 data, 因此，大学有机会从根本上重新思考如何吸引、支持和培养学生，为未来建立更加灵活、以学生为中心、更有弹性的机构。.
高等教育转型的关键杠杆
该框架概述了 高等教育战略改革的关键杠杆, 以三大核心支柱为中心：
- 招生与招聘、,
- 学术与教学创新、,
- 以及 "学生成功与体验"。.
这些重点领域旨在帮助院校吸引合适的学生，实现学习交付的现代化，并全面提升学生的学习体验。.
支持这些支柱的关键推动因素包括 业务效率与可持续性和 Data 基础设施与治理 - 这为简化流程、降低成本以及利用安全、集成的 data 进行更明智的决策奠定了基础。.
然而，转型之路并非一帆风顺。. 有效整合人工智能和 data 解决方案需要的不仅仅是技术, 它要求强有力的 data governance、明确的问责制以及不断学习和适应的文化. .各机构必须在变革管理、跨职能合作和提高技能方面进行投资，以充分发挥这些创新的潜力。.
Artefact 如何帮助高等教育机构
在 Artefact，我们看到 data 和人工智能改变高等教育的三个关键途径. .这些影响领域与上文概述的战略杠杆直接吻合，从吸引和留住学生到实现教学现代化和提高业务复原力。.
从预测分析到人工智能驱动的学习和安全的 data 生态系统，我们为每一种解决方案都提供了有针对性的解决方案，并拥有推动可衡量成果的良好记录。.
1.利用预测分析和统一 data 实现招生增长和校友参与
随着竞争的加剧和人口结构的变化，大学必须重新思考如何招收、吸引和留住学生，同时加强校友关系以提供长期支持。Artefact 可通过以下方式实现这一目标 统一招生、学生服务和校友 data 的客户 Data 平台 (CDP)；人工智能驱动的个性化外联和参与活动，以及预测趋势的预测性招生模型.
在美国一所大型公立大学，Artefact 部署了一个集成了高级预测分析的 CDP，以打破 data 孤岛，创造有针对性的参与。这提高了学生入学率，推动了 学生保留率提高 15%，校友参与率提高 25%, 同时简化行政流程，每年可节省超过 $500,000 美元。除招生外，这些平台还能实现更智能的筹款活动和捐赠战略。.
2. 通过人工智能实现个性化学习，提高学生的成功率和保留率
许多机构在大规模定制学术支持和参与方面举步维艰，这导致了脱离、技能差距和更高的辍学率。Artefact 帮助大学部署 人工智能驱动的个性化学习平台、自适应辅导系统, 通过早期预警模式来识别问题学生，并根据市场需求制定 data-driven 职业发展途径。.
例如，在一所以 STEM 为重点的私立学院，Artefact 实施了一个由人工智能驱动的学习平台，该平台创建了定制的学习路径和实时反馈环路，使学生的学习成绩得到了提高。 学生及格率提高 12%，辍学率下降 10%. .我们的解决方案还帮助该机构重新设计了课程战略，以缩小行业技能差距，确保毕业生真正为就业做好准备。.
3.提高业务效率和可持续资源管理
在预算紧张的情况下，大学必须最大限度地利用师资、设施和资金，同时推进可持续发展目标。我们建设 data-driven 模型可优化人员配置和空间，仪表板可跟踪能源和水的使用情况，预测性维护工具可防止昂贵的维修，以及强大的财务预测框架.
我们的团队与一所中等规模的文理学院合作，开发了一个全面的资源优化模型、, 导致行政费用减少 15%，校园能源使用量减少 5%. .这不仅支持了他们的财务复原力，还推进了整个校园的可持续发展承诺。.
结论
高等教育正处于关键时刻. .通过深思熟虑地采用 data 和人工智能，院校可以打破各自为政的局面，实现个性化学习和支持，并建立更高效、更有弹性的大学。推动学生成功、优化资源和确保长期可持续发展的机遇从未如此清晰。那些现在就果断采取行动，利用其 data 资产并采用创新技术的机构，将最有能力完成其教育使命，并在竞争日益激烈的环境中茁壮成长。.
立即联系 Artefact 了解我们如何帮助您建立一所灵活的 data-driven 大学，并取得有意义、可衡量的成果。.
