当马内卡联系我分享她的文章时，我真心想了解她对人工智能和数据在高等教育中变革潜力的看法。 我大学毕业已有多年，当时这些工具还未问世。当今高等教育所面临的现状——例如入学人数减少、学生期望值提高等——促使大学在规划课程体系、提升吸引力，以及帮助学生为当今职场做好准备时，不得不采取新的方法。
本文由我们一位才华横溢的初级顾问撰写，概述了一个以招生与招募、学术与教学创新以及学生成功与体验为核心的战略框架。文章强调，为了构建以学生为中心的未来，必须转向数据和人工智能驱动的模式。文章指出，成功取决于培育数据治理、协作和持续学习的文化，并建议各机构利用其数据资产并采用创新技术，以构建更高效、更具韧性和更可持续的未来。 与其他企业、组织及机构一样，Artefact 协助各院校实现这些目标。Artefact 阅读愉快！
加迪·霍贝卡，管理合伙人兼Artefact 公司首席执行官
执行摘要
美国的高等教育正处于一个关键的转折点。面对日益加剧的压力——包括入学人数下降、预算紧张以及学生期望值不断提高——各高校必须重新思考其运作方式、与社区的互动方式以及对社区的支持方式。
本文探讨了数据和人工智能如何成为推动这一转型的强大助力。
该框架提出了一套以三大关键杠杆为核心的战略框架：
- 招生与招募，
- 学术与教学创新，
- 以及学生成功与体验，
并依托运营效率和数据治理等基础支撑。通过实际案例，我们将重点Artefact 借助预测分析、人工智能驱动的个性化服务以及集成数据平台等工具Artefact 教育机构提高学生留存率、降低辍学率并优化成本。
该论文还指出，实现影响力的道路并非仅靠技术——成功的实施需要健全的数据治理、持续学习以及跨校园协作。凭借专注于教育领域的团队、对伦理人工智能的承诺，以及推动取得可衡量成果的成熟能力Artefact 准备，助力高等教育机构构建更智能、更具韧性的未来。
- 转型是战略必需，而非可有可无的选择：受预算限制、人口结构变化以及学生期望不断提升的影响，高等教育正处于一个关键转折点。为了生存，各高校必须摒弃过时、凭直觉的传统方法，转向以数据和人工智能为驱动的模式。
- 人工智能和数据将开启一个以学生为中心的未来。它们能够实现更智能的招生、个性化学习以及更优质的学生体验，推动教育机构从被动应对转向主动作为。
- 成功取决于企业文化，而不仅仅是技术。仅仅购买新技术是不够的。要实现持久的转型，需要健全的数据治理、跨院区的协作以及持续学习的文化，才能真正释放人工智能的潜力。
高等教育现状
高等教育长期以来一直是美国经济实力、创新能力和全球竞争力的基石。然而，该领域目前正面临来自多方面的日益加剧的压力。
许多高校不仅面临预算紧缩和对大学学位价值的审查日益严格，还必须努力满足学生对个性化、灵活且基于技术的学习体验日益增长的期望。迫在眉睫的“招生断崖”——预计2025年至2029年间本科生招生人数将减少超过57.5万人（降幅达15%）¹——更使这些挑战雪上加霜。
在内部，高等教育机构（HEIs）正面临着数据系统分散且各自为政、行政流程陈旧，以及难以大规模实现个性化教学等难题。这阻碍了它们主动满足学生不断变化需求的能力。 尽管收集了海量数据，许多高校仍继续依赖直觉、历史先例或轶事证据，而非利用强大的分析工具——本质上是默认采用“凭感觉”或直觉，而非数据驱动的决策。
这是高等教育的转折点吗？
面对人口结构变化、预算紧张以及学生对个性化体验的需求等压力，高等教育机构必须进行转型。虽然统计数据证明了这一必要性，但校园内的日常现实表明，各院校需要重新思考其运作方式以及对学生的支持机制。
“我们每天要处理数百条咨询。由于缺乏统一的查看界面，信息又非常杂乱无章，结果我们只能把问题复制粘贴到群聊里。这让人应接不暇，也很难给准学生们提供他们应得的快速、清晰的答复。”
“学生们期待获得与亚马逊或奈飞同样流畅的体验。然而，我们却仍然要求他们致电三个不同的部门才能得到解答。”
– 某大型私立大学招生办工作人员
“我们的教师都是出色的教育工作者，但他们不得不花费大量时间在不同的系统、文件和文件夹中翻找，只为了解学生的学习情况。我们需要一种更简单的方式来掌握全局。”
– 教授，大型公立大学
这些事例并非个案。它们反映了各地校园中普遍存在的一种现实：各院校正面临着系统分散、教职员工不堪重负，以及学生期望值远超传统流程的困境。
通过利用人工智能和数据的力量，高校有机会从根本上重新思考如何吸引、支持和培养学生，从而为未来打造更加灵活、以学生为中心且具有韧性的教育机构。
高等教育转型的关键驱动力
该框架概述了高等教育战略改革的关键举措，围绕三大核心支柱展开：
- 招生与招募，
- 学术与教学创新，
- 以及学生成功与体验。
这些重点领域旨在帮助院校招收合适的学生、实现教学方式的现代化，并提升学生的整体学习体验。
支撑这些支柱的关键驱动力——运营效率与可持续性、数据基础设施与治理——为简化流程、降低成本以及利用安全、集成化的数据进行更明智的决策奠定了基础。
然而，转型之路并非一帆风顺。要有效整合人工智能和数据解决方案，仅靠技术是不够的 ，还需要健全的数据治理、明确的责任归属，以及一种持续学习和适应的文化。各机构必须在变革管理、跨职能协作以及员工技能提升方面投入资源，才能充分发挥这些创新技术的全部潜力。
Artefact 如何Artefact 高等教育机构
在Artefact，我们认为数据和人工智能可以通过三种关键途径重塑高等教育。这些影响领域与上述战略举措直接契合，涵盖从吸引和留住学生，到教学现代化以及提升运营韧性等各个方面。
在每个领域，我们都提供针对性的解决方案，涵盖预测分析、人工智能驱动的学习以及安全的数据生态系统，并拥有推动实现可量化成果的卓越业绩。
1. 借助预测分析和统一数据，推动招生增长和校友参与度
随着竞争日益激烈和人口结构不断变化，高校必须重新思考如何招收、吸引和留住学生，同时加强与校友的关系以获得长期支持。Artefact 通过客户数据平台（CDP） Artefact 这一目标，该平台整合了招生、学生服务和校友数据；利用人工智能驱动的个性化方案开展外联和互动活动；并借助预测性招生模型来预判发展趋势。
在美国某所大型公立大学Artefact 集成了先进预测分析功能的客户数据平台（CDP），以此打破数据孤岛，实现精准互动。此举不仅提升了学生入学率，还使学生留存率提高了15%，校友参与度提升了25%，同时通过优化行政流程，每年节省了超过50万美元的开支。除了招生领域，这些平台还助力学校开展更智能的筹款活动并制定更有效的捐赠者策略。
2. 通过人工智能实现个性化学习，以提升学生的学业成就和留校率
许多高校在如何大规模提供定制化的学术支持和互动方面面临困难，这导致学生参与度下降、技能缺口扩大以及辍学率上升。Artefact 高校部署基于人工智能的个性化学习平台、自适应辅导系统、用于识别高风险学生的早期预警模型，以及符合市场需求的数据驱动型职业发展路径。
例如，在某所专注于STEM教育的私立学院Artefact 基于人工智能的学习平台，该平台能够制定个性化学习路径并提供实时反馈，从而使学生通过率提高了12%，辍学率降低了10%。我们的解决方案还帮助该院校重新设计了课程策略，以弥合行业技能差距，确保毕业生真正具备就业能力。
3. 提升运营效率与促进资源的可持续管理
在预算紧张的情况下，高校必须最大限度地利用师资、设施和资金，同时推进可持续发展目标。我们构建数据驱动的模型以优化人员配置和空间利用，开发仪表盘以追踪能源和用水情况，打造预测性维护工具以避免高昂的维修费用，并建立强大的财务预测框架。
我们的团队与一所中型文理学院合作，开发了一套全面的资源优化模型，从而使行政成本降低了15%，校园能耗减少了5%。这不仅增强了该校的财务韧性，也推动了全校范围内的可持续发展承诺。
结论
高等教育正处于一个关键时刻。通过审慎运用数据和人工智能，各高校能够打破部门壁垒，实现个性化教学与支持，并打造更高效、更具韧性的大学。推动学生成功、优化资源配置以及确保长期可持续发展的机遇，从未像现在这样清晰可见。那些现在果断行动、充分利用数据资产并采用创新技术的高校，将最有可能履行其教育使命，并在日益激烈的竞争环境中蓬勃发展。
Artefact 联系Artefact ，了解我们如何助您打造一所敏捷、数据驱动的大学，并取得切实且可衡量的成果。
