最近，CRE 公司因担心人工智能对其商业模式造成颠覆性影响而导致股价下滑，这表明新的现实正在形成。反思建筑环境的未来常常让人感觉如临深渊。在我最近与行业领导者的讨论中，我发现谈话通常倾向于两个极端： 是全面自动化高效的技术乌托邦，还是顽固谨慎地回归 “人情味”。”

要想了解我们的未来，我们就必须放眼未来，不是通过水晶球，而是通过我们办公桌上已有的技术镜头。未来的轨迹正在发生变化，房地产行业面临的风险也前所未有。.

场景 A：大迁移

想象一下，现在是 2027 年 2 月。令建筑环境类大学感到恐惧的是，传统的 “职业阶梯 ”已经失去了最底层。大型 CRE 公司、房地产投资信托公司和房屋建筑商都削减了毕业生的招生人数。这不是削减成本，而是一种 “效率实现措施”。现在，人工智能可以更好、更快、更便宜地安全、确凿地完成初级测量师或估价师的工作。它可以在几分钟内撰写市场调研reports，进行估价，提供咨询服务，并制作场地规划图。. 副驾驶员, 双子座, 类似的 LLM 已不再是新鲜事物，它们已完全融入几乎所有的角色中。.

到 2027 年 12 月，压力加剧。随着政府引入新的财富税和年度财产税，房价下跌，房地产行业陷入生存危机。企业必须投资人工智能，才能维持生存。人工智能代理开始将琐碎的流程自动化，摧毁呼叫中心，严重削减人力资源、财务和营销等后台职能。非常有经验的人作为人类背景是安全的，经验仍然是必需的，但大多数支持人员都处于危险之中。.

与此同时，人工智能原生物业管理公司席卷全国。它们承诺并兑现，从第一天起，服务费最多可减少 50%。租户们厌倦了传统物业管理公司缺乏透明度的状况，于是集体投票，用这些高科技、低员工的替代品取而代之。(目前仍需要一名人工水管工）。.

到 2028 年，超个性化人工智能助手将实现大规模普及。专业人士比客户了解更多的 “信息不对称 ”已不复存在。买方拥有完美的市场知识，可以通过人工智能协商定价和限制性条款。咄咄逼人的销售和漫长的研究时间已经一去不复返了；客户购买的是便利性和data支持的适用性。.

谷歌 和 OpenAI 人工智能的发展取得巨大突破。人工智能现在可以复制白领工作的所有功能。它具有情境性和超强感知能力。与许多其他行业一样，房地产行业也将面临裁员海啸。监管部门正在加紧行动，但仍远远落后于实际情况。.

2029 年年中，颠覆达到顶峰。股东们迫切希望缩小资产净值与股价之间的折扣，于是聘请人工智能专家顾问，寻找可以通过人工智能降低的最终成本中心。结论是什么？高管本身就是剩下的最昂贵的冗余人员。经过一番争论和犹豫，董事会逐渐解雇了领导团队，只留下一个孤独的首席技术官来管理新的合成高管团队。.

到 2029 年 12 月，经过长期的比较研究和日益增大的收费压力，将 英国皇家特许测量师学会 授权人工智能驱动的价值意见，指出反车辆估价师比人类估价师更准确、更快速。他们还遵守 红皮书, IVSC, IPMS, 在人工智能标准等方面，他们比人类同行更胜一筹。但需要注意的是，他们必须投保涵盖人工智能价值意见的职业赔偿保险。无论如何，通过 APC 考试的新估价师人数太少，因此这一职业难以为继。只有高度专业化的估价师才能继续从业。.

与此同时，代理业务也发生了革命性的变化。. 正确行动 和 Zoopla 苹果公司和 Meta 公司推出的 AR 和 VR 眼镜让上门拜访变得几乎过时，而你只需去拜访你的最终选择。流畅、博学的合成代理取代了 “穿着廉价西装的紧张毕业生”。点对点的销售和租赁正在智能动态平台上启动。中介的价值正在迅速降低。房产过户几乎实现了全自动化，只需几天时间，小规模的 "买房出租 "房东几乎消失殆尽，取而代之的是大规模的人工智能 "建造到出租 "公司，它们只需提供更好、更可靠的服务。.

房屋建筑商在持续的价格压力下，通过规模实现盈利。并购活动层出不穷。现在，他们使用人工智能来全面编写、设计和提交规划申请。.

到 2030 年 5 月，物理世界将迎头赶上。房屋采用模块化或 3D 打印，由特斯拉 Optimus 自主机器人现场组装，并由无人机全天候监督。然后是对守旧派的最后一击：期待已久的政府人工智能规划门户网站上线。它以事实、理性的逻辑取代了不受欢迎的规划委员会及其 “喜怒无常的奇思妙想”。几秒钟内就能做出决定。如果仍然需要社区参与，则由机器人来完成，它们比简单的问卷调查更具同理心和针对性，但由于它们经常面临游说机器人的猛烈攻击，这项工作往往会中止。人类完全脱离了规划过程，许多人认为这样做对我们更好。.

现在是 2040 年 6 月，与房地产相关的工作几乎已经消失。真正的建筑工匠、高度专业化的估价师依然存在，高端市场依然由人力驱动，因为高净值人群依然重视人与人之间的联系。开发商的团队规模只有以前的几分之一，因为现在高度调整的人工智能可以协调从建筑、体量设计、效果图到平面图生成、规划、采购、承包商管理等所有开发环节。.

情景 B：人类的复原力

但还有另一种说法，一种由物理现实的摩擦和人类系统的固执所决定的说法。在这个版本中，人工智能的应用并没有失败，它只是撞上了 “复杂性天花板”。”

到 2027 年 2 月，最初急于用法律硕士取代初级员工的做法遇到了法律障碍。虽然基于 GPT 的代理可以在几秒钟内起草一份长达 40 页的评估报告，但专业赔偿 (PI) 保险公司却拒绝承保这种风险。黑箱 “问题成为行业最大的障碍。公司意识到，他们并没有节省人力成本，而是转移了成本。毕业生调查员 ”被重新命名为人工智能审计员，专门负责法证核查，确保人工智能没有 “幻觉 ”出限制性契约，或根据损坏的 data 计算出错误的收益率。.

到 2029 年，一种深刻的 “数字疲劳 ”占据了市场。在发生了几起备受瞩目的丑闻之后，包括一家由人工智能管理的房地产投资信托基金因其优化算法出现故障而意外清算了一项遗产资产，人们对 “纯粹 ”自动化的信任度骤降。在白领流失的社会成本的推动下，各国政府推出了 “人在回路（HITL）授权”。这项法律规定，任何超过 100 万英镑的财产交易或规划决策都必须有人工签名。突然之间，“人工智能驱动 ”不再是一种 USP，而是一种商品。新的优质营销标准变成了 “以人为本的房地产”，其价值在于人类专业人员能够驾驭代码无法捕捉的谈判、移情和道德细微差别等 "灰色地带"。.

2020 年代末的 “道具技术 ”泡沫破灭了，因为公司意识到，虽然人工智能可以优化电子表格，但它无法修复爆裂的水管，也无法与心怀不满的当地社区团体进行谈判。人工智能原生管理公司曾承诺降低 50% 服务费，但在 “物理最后一英里 ”方面却举步维艰。由于人工智能缺乏发现预防性问题的 “实地 ”直觉，维护成本直线上升。整个行业进入了仿生模式：人工智能负责全天候 data 摄录，而 “物业专业人员 ”则作为高级战略家和关系经纪人重生。.

到 2040 年 6 月，这个部门看起来非常熟悉，但又有本质的不同。我们没有停止招收毕业生，而是改变了课程设置。2040 年的领导者将是多项式物理学家、了解 data 科学的建筑师和了解算法偏差的估价师。人际关系仍然是 “大交易 ”的基石。在这个世界上，每个人都能获得同样 “完美 ”的人工智能驱动data，唯一剩下的竞争优势就是人类建立信任的能力，以及为物理问题找到创造性、非线性解决方案的能力。.

结论：自己淘汰（或进化）的设计师

综合：缩小差距

作为 Artefact, 在我看来，这两种情况并不是二选一的结果，而是一个频谱。技术很少是瓶颈，人类天生的风险规避和遗留系统才是瓶颈。技术瓶颈 “大流离” 和 “人类的复原力” 是一枚硬币的两面。琐碎的、重复的、data繁重的工作都将实现自动化，而且应该实现自动化。长期以来，房地产行业一直支离破碎、价格过高且不透明。如果我们不利用人工智能来提供更高的价值和透明度，那么未来的房地产市场将会变得更加混乱。 “合成剂” 和 “政府人工智能规划门户网站” 将成为我们的现实，因为公众会提出这样的要求。物业公司的领导者必须以现实和务实的态度来看待人工智能在哪些方面能真正促进业务发展，在哪些方面只是暂时的炒作。.

现实世界中的摩擦

我们必须记住，房地产是一种建立在摩擦基础上的资产类别。它速度慢、流动性差、法律复杂。虽然人工智能能以光速前进，但保护区的规划委员会却不能。未来十年的赢家不会是 “纯人工智能 ”公司，它们很可能会因为缺乏责任感而被起诉至湮没，也不会是 “鲁德派 ”公司，它们会被市场淘汰。.

获胜者将是人工智能增强型组织。这些公司将：

  • 将 Data 与工艺去耦:他们将 data 视为战略资产，而不是副产品。.
  • 投资 “人类阿尔法”:他们利用人工智能来剥离 “粗活”，让专业人员专注于人类最擅长的领域：复杂的谈判、创造性的布局和风险直觉。.
  • 掌握混合界面:他们知道，人工智能可以生成平面图，但人类必须决定该平面图是否能创造一个家。.

最后的挑衅

你认为我夸大其词？从 3D 打印机器人到代理法学硕士，提到的每一项技术都已经在生产中了。最后一批毕业生 “不是威胁，而是警告。如果我们的行业继续把大三学生当作 ”data 入门猴“，而把大四学生当作 ”信息守门员“，那么我们已经过时了。.

今天，房地产行业领导者面临的问题不是人工智能是否会抢走你的饭碗，而是你是否有勇气在 “合成竞争者 ”为你做这件事之前，先拆掉你目前的业务模式。.

悬崖已在我们身后。是时候停止俯视，开始设计翅膀了。.