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浏览器变革
贵企业
与代理人工智能是安
AIâNATIVE
公司本期时事通讯:
来自
生成 AI
到自主
企业
下方
水线:水线
四层
一个人工智能原生
公司
预测、,
行动,优化:
转型
市场营销
测量
与 Agentic
AIâ¢
人工智能代理
变革
在公众
部门
Artefact at
VivaTech 2026、,
6 月 17-20 日来自
生成式人工智能
自主
企业阅读拉胡尔-阿里亚的访谈
过去
两年、,
企业人工智能
讨论
居中
被动
副驾驶员和
聊天机器人
旨在
帮助人类。.
现在,一个重要的
移位是
在进行中的
走向 “自主
企业”。”
其中人工智能
系统移动
之后
建议
积极
制造
决定、,
协调
工作流程,以及
执行
行动
系统.由
收敛
生成式人工智能
和代理
系统,这
自主权是
业已
转型
复式
工业.
当前
应用
从
自主
进行
零售市场
分析
分钟至
动态旅行
重新预订和
自动化
申索
加工中
医疗保健。.然而,这
演变
引入了一个关键的
领导能力
的挑战
治理。.
传统
模型是
为人工智能而生
那
推荐、,
但自主
企业
需要强大的
框架
能行动的人工智能.
虽然
高容量、,
重复性
任务是
迅速
自动化、,
战略和
道德
决定
依然坚定
需要人力
判断力.
归根结底,
人
监督必须
发自
直接
执行到
监督
控制、,
确保
小心
平衡
之间
机械
自主权、,
信任,以及
问责制。.代理人工智能发展迅速、,
从个人
购物
助理
充分地
综合
企业
工作流程。是否
您的 data、,
进程,以及
技术
准备就绪
移位?下图
水线
四个层面
人工智能本地化
关于我们阅读文章
安装
平台、,
成本,以及
主权
压力为
迫使现代
首席技术官应关注
低于
的水线
可见人工智能
工具
真正的特工
组织。.有四个
各层领导
应知
关于
设计一个
人工智能战略:
1 -
设置粗体
北极星
目标
庞大
阶梯式变化、,
如 30%
费用
减少和
50% 更快
进程。.2 - 引导
从头开始
代理人工智能是
a
跨职能、,
首席执行官级
变革
必须
统一
于
支离破碎
部门:.3 - 不要
自动
坏了
进程:
完全
重新设计
工作流
而不是
叠加
代理商
现存的
瓶颈。.4 - 目标
正确使用
案件优先处理
任务
多系统
复杂性、,
连串
协调、,
和
可预测
模式。.5 - 固化
基金会:代理
人工智能提高了
栏,要求
清洁 data、,
清除
定义、,
排列整齐
系统为
严
先决条件.预测、,
行动,优化:
转型
市场营销
测量与
人工智能代理下载白皮书
部分
1: 掌握
金三角
市场营销
测量阅读文章
超过 70%
的 CMO 陷入困境
以动态
调整其
市场营销
基于预算
根据实际
有效性。.
更加统一
框架
“金色
三角”
的
市场营销
回报
投资
(MROI)、,
已成为
黄金标准。.这种全面的
框架
结合营销
混合建模
(MMM),用于
战略
预算
分配、增量
测试
证明
因果影响
具体
战术,以及
高级归属
至
地图复杂
顾客
旅程。.
母版制作
这三个
核心支柱
允许品牌
至
顺利
平衡
短期
启动
长期
品牌
建筑、,
表现突出
按真实世界
从
产业
雅高等领先企业
和耐克。.虽然
建立
此
基础性
测量是
危急、,
传统
维护
需要
巨大手册
努力。.
第二个
我们的
系列
将探索
人工智能如何
是
转型
这些
框架
成自主的、,
永远在线
测量
生态系统.第 2 部分:
代理人工智能和
的未来
始终开启
测量阅读文章
在 “金三角 ”的基础上,这个
条
探讨转变
从偶发性
报告
朝着
连续、,
永远在线
基础设施.
从历史上看,
巨大手册
劳动一直
瓶颈
对于
维持
这些模型、,
但这是
迅速
改变
感谢
开放源代码
革命和
代理人工智能.虽然工具
如谷歌
子午线有
民主化
高级
测量、,
代理人工智能
带来
前所未见
自主性。人工智能
现在代理
自动
复合物 data
任务由
耳目一新
营销组合
模型
双周
洞察力、,
设计
严格的
增量
测试时间
而不是
周、,
并提供
有模型支持的 CMO
通过自然语言查询进行推荐。.由于
行业动态
朝着
多代理
编曲
生态系统,
了解
此
自动化
不
顶替
分析师,但
精矿
真正的价值
人
专业知识和
严谨、,
人导
战略。.代理
AI
转型
在公众
部门下载白皮书
部分
1:"......
五届政府
战斗
人工智能助您获胜面对
$102 万亿
全球公众
债务和
新公民
期望、,
政府
领导者必须
超越
反应
算法和
怀抱
代理人工智能,
谁的
自主
系统可以
充当
“数字
公
仆人”
执行
复杂、,
多步骤
工作流程。.代理人工智能是
力量
需要
巩
人寿年丰
五个
界定
战场:1.公众
财务堵塞
收入流失
和管理
欠债
自主税
合规性
代理和
采购
看门狗。.
2.经济
发展:
吸引
全球资本
和驾驶
包容性
增长
无缝
精心策划
中小企业信贷
承销
和匹配
外国直接投资
投资
机会.
3.人类
和社会
发展:
振奋人心
社会
通过
进取
医护
途径、,
个性化
学习
导师,以及
被定为攻击目标
福利
分配。.
4.
基础设施
和公民
服务
交付
智慧城市
治理
带数字
双胞胎
预测性
通讯
维护
机组
公用事业和
道路.
5.
司法部门、,
安全和
安全:
维护
司法和
保护
边界
通过法庭
目录
优化
和动态
法学
强制
巡逻队
分配。.赢得这些
五场战役
只是
起点:至
顺利
规模代理
人工智能,确保
吸附是
就像
至关重要。.部分
2: A
框架
代理人工智能
收养
政府阅读文章
为了
代理人工智能
安全送达
公共价值、,
政府
必须投资
大量
data、,
基础设施,
和
以人为本
改变
管理。.
以下是
采用
框架
概述了
严重
要务
对于
顺利
缩放
代理人工智能识别
关键任务用例:优先处理影响较大的工作流程
与
可控
风险、,
利用
影响/可行性
矩阵.确保
data 和
工作流程
准备就绪:
数字化和
映射端到端
手册
进程。.
实施
普通 data
标准和
联邦
湖泊.
启动
受控
飞行员
部署
有边界、,
90 天试点。.
维护
严
在圈中的人
监督到
完善系统
安全之前
扩大。.工业化
治理:
建立
独立的
伦理学
委员会、,
行为影响
评估、,
并与
规管
框架
如欧盟人工智能
行动.
â¢
驱动变革
管理:
目标
再培训
71% of public
员工感觉
不备
人工智能重新设计
工作纳入
混合角色
民事
仆人
监管人工智能
而不是
而不是
重复性
任务.我们是
欣喜若狂
宣布我们的
参加
在 VivaTech
第四届
年
总理
欧洲活动
人工智能、技术和创新,
和业务
领导人。与
超过18万
与会者
预期从
174 个国家、,
这项活动是
极致
枢纽
创新和
其具体
企业
应用。.因为这
版本
庆祝 10
年
VivaTech、,
Artefact
重申其
担任
领导
技术
合作伙伴和
欧洲
领导者
致力于
加速
收养
的 Data &
AI.查找
我们的展位号是 2H09、,
7.2 厅 | 巴黎
世博会
凡尔赛宫在此预订通行证
Artefact 是
领导
全球
咨询
公司
致力于
加速
收养
data 和 AI
积极
影响人
和
组织。.
我们专注于
在 data
变革
和 data
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有形的推动力
生意
结果
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企业
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Artefact
提供
大多数
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业、,
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data 科学
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人工智能项目
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+1000 客户
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员工数据/人工智能
战略与
变革
| 数据/人工智能
针对客户
数据/人工智能
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数据/人工智能
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FUNCTIONS | IT
与人工智能
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ARTEFACT
19 Rue Richer
巴黎,75009
法国www.artefact.com
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2026 Artefact
变革
贵企业
与代理人工智能
是安
AIâNATIVE
公司
成为一家创新型公司
本期时事通讯:
从生成式人工智能到自主企业
水线以下:人工智能公司的四个层面
预测、行动、优化:用代理人工智能改变营销测量
公共部门的人工智能代理转型
Artefact 将参加 6 月 17-20 日举行的 2026 年 VivaTech 展会
来自
生成式人工智能
自主
企业
从生成式人工智能到自主企业
在过去两年中,企业人工智能的讨论主要集中在被动的协同机器人和旨在协助人类的聊天机器人上。现在,一个重大转变正在发生,那就是 “自主企业” 在这种情况下,人工智能系统将从提供建议转变为主动决策、协调工作流程和跨系统执行行动。.
通过生成式人工智能和代理系统的融合来实现、, 这种自主性已经在改变多个行业. .目前的应用范围包括在几分钟内自主进行零售市场分析、动态旅行重新预订以及医疗保健领域的自动理赔处理。.
然而,这种演变带来了 治理方面的关键性领导挑战。. 传统模式是为推荐型人工智能而建立的,但自主型企业需要为行动型人工智能建立强大的框架。虽然大批量的重复性任务正在迅速实现自动化,但战略和道德决策仍然坚定地需要人类的判断。最终、, 人的监督必须从直接执行发展到监督控制、, 确保在机器自主权、信任和责任之间保持谨慎的平衡。.
从个人购物助手到完全集成的企业工作流程,代理人工智能正在快速发展。您的 data、流程和技术准备好迎接这一转变了吗?
下图
水线
四个层面
人工智能本地化
关于我们
水线以下:人工智能原生公司的四个层面
不断增加的平台、成本和主权压力迫使现代首席技术官将目光投向可见人工智能工具的水线以下,以建立真正的代理型组织。.
在设计人工智能战略时,领导者应了解四个层面:
1 - 树立大胆的北极星:目标是实现巨大的阶跃变化,如降低 30% 成本和加快 50% 流程。.
2 - 高层领导: 代理式人工智能是一种跨职能、首席执行官级别的转型,必须统一而不是按部门分割。.
3 - 不要将已损坏的流程自动化: 完全重新设计工作流程,而不是在现有的瓶颈上分层添加代理。.
4 - 锁定正确的使用案例: 优先处理具有多系统复杂性、重复协调性和可预测模式的任务。.
5 - 夯实基础: 代理式人工智能提高了标准,需要干净利落的 data、清晰的定义和一致的系统作为严格的先决条件。.
预测、,
行动,优化: 转型
市场营销
测量与
人工智能代理
预测、行动、优化
利用人工智能改变营销测量方法
第 1 部分:掌握营销测量的黄金三角
完毕 CMO 的 70% 很难根据实际效果动态调整营销预算。一个更加统一的框架,即 “金三角” 营销投资回报率 (MROI), 这已成为黄金标准。.
这一整体框架结合了 营销组合建模 (MMM) 战略预算分配、, 增量测试 以证明具体战术的因果影响,并推进 归属 来绘制复杂的客户旅程。掌握这三大核心支柱,品牌就能成功地 平衡短期激活与长期品牌建设、, 行业领导者的实际成功案例证明了这一点,例如 雅高 和 耐克.
虽然建立这一基础测量至关重要,但传统的维护工作需要大量的人工。. 系列文章之二 我们将探讨代理人工智能如何将这些框架转化为一种 自主、始终在线的测量生态系统。.
第 2 部分:
代理人工智能和
的未来
始终开启
测量
第 2 部分:代理人工智能与始终在线测量的未来
以“金三角“,本文探讨了 从偶发报告转向持续、始终在线的基础设施。. 从历史上看,巨大的人工劳动一直是维护这些模型的瓶颈,但得益于开源革命和代理人工智能,这种情况正在迅速改变。.
谷歌的 Meridian 等工具实现了高级测量的民主化,而人工智能代理则带来了前所未有的自主性。现在,人工智能代理通过无缝连接,自动执行复杂的 data 任务。 刷新市场营销组合模型,每两周进行一次深入分析, 中设计严格的增量测试 小时而不是周, 并为 CMO 提供 通过自然语言查询进行有模型支持的推荐。.
随着行业朝着 多代理协调生态系统, 了解这种自动化如何不会取代分析师,而是集中了分析师的价值。 真正的人类专业知识和严格的、以人为指导的战略。.
代理
AI
转型
在公众
部门
代理 AI 公共部门的转型
部分
1:"......
五届政府
战斗
人工智能助您获胜
第 1 部分: 人工智能能帮助政府打赢的五场战役
面对 $102 万亿美元的全球公共债务和不断提高的公民期望,政府领导者必须超越被动算法,拥抱代理型人工智能。 “数字公务员” 以执行复杂的多步骤工作流程。.
人工智能是确保全球繁荣所需的力量 五个决定性战场:
1. 公共财政: 通过自主的税收遵从代理人和采购监督员来堵塞税收漏洞和管理债务。.
2. 经济发展: 通过无缝协调中小企业信贷承销和匹配外国直接投资机会,吸引全球资本,推动包容性增长。.
3. 人类和社会发展: 通过积极主动的医疗保健途径、个性化的学习辅导和有针对性的福利分配来振奋社会。.
4.基础设施和公民服务: 利用数字双胞胎提供智能城市管理,预测性地派遣公用事业和道路维护人员。.
5.司法、安全和安保: 通过庭审优化和动态执法巡逻分配来维护正义和保护边境。.
打赢这五场战役只是一个开始: 要成功扩展代理人工智能,确保吸附力同样至关重要。.
部分
2: A
框架
代理人工智能
收养
政府
第 2 部分: 政府采用代理人工智能的框架
为了让人工智能安全地为公众带来价值,政府必须在 data、基础设施和以人为本的变革管理方面投入大量资金。以下是一个采用框架,概述了成功推广人工智能的关键要素:
⢠确定关键任务用例:利用影响/可行性矩阵,确定具有可控风险的高影响工作流程的优先次序。.
⢠确保 data 和工作流程准备就绪:数字化和映射端到端人工流程。实施通用的 data 标准和联合湖泊。.
⢠发射控制飞行员:部署有限制的 90 天试点。保持严格的人工在线监督,以便在扩展之前安全地完善系统。.
⢠治理工业化: 建立独立的伦理委员会,开展影响评估,并与欧盟人工智能法案等监管框架保持一致。.
⢠推动变革管理:有针对性地进行技能再培训--71% 的公职人员认为自己没有为人工智能做好准备。将工作岗位重新设计为混合型角色,让公务员监督人工智能代理,而不是执行重复性任务。.
我们非常高兴地宣布第四年参加 VivaTech,这是欧洲人工智能、技术和商业领袖的顶级盛会。预计将有来自 174 个国家/地区的 180,000 多人参加这一盛会,它是创新及其具体企业应用的终极中心。.
值此 VivaTech 10 周年庆典之际,Artefact 重申其作为领先技术合作伙伴和欧洲领导者的地位,致力于加快 Data 和人工智能的应用。.
请在巴黎凡尔赛门世博会 7.2 展厅 2H09 号展位与我们联系
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