Em março de 2025, uma organização de pesquisa chamada METR publicou uma descoberta que recebeu menos atenção do que merecia. Eles estavam medindo algo que não estava na moda: quanto tempo os sistemas AI podiam trabalhar em tarefas antes de serem interrompidos. Não o que eles conseguiam fazer em uma única interação. O METR queria saber quanto tempo eles conseguiam manter um esforço coerente e útil.
Estamos vivendo em um período de imensas possibilidades tecnológicas. Em todos os setores, os líderes estão sendo inspirados pelo que a AI pode alcançar, mas perceber que o valor exige mais do que apenas instalar um novo software. Para preencher a lacuna entre uma prova de conceito bem-sucedida e o valor comercial escalável, precisamos adotar um espírito de reinvenção de processos. Os projetos bem-sucedidos são aqueles que tratam o AI não apenas como uma ferramenta, mas como um catalisador para a evolução cultural.
Edouard de Mézerac descreve como o AI autêntico está pronto para redefinir tudo, desde as compras do consumidor até as operações internas de varejo, e como as empresas podem desbloquear todo o seu potencial...
Durante a maior parte da última década, o setor imobiliário do Reino Unido falou sobre a Inteligência Artificial como algo que está chegando: iminente, inevitável, mas perpetuamente no horizonte. As agendas das conferências estão repletas de painéis da PropTech, as estratégias de inovação estão cheias de referências ao data e à automação, e a maioria das grandes empresas pode apontar pelo menos um punhado de pilotos, iniciativas sem brilho ou provas de conceito.
Como prova de sua liderança em data e AI para o ambiente construído, a Artefact co-presidiu a redação e publicação da 1ª edição global dos Padrões AI da Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS). Acredita-se que esses padrões, aplicáveis a todos os 150.000 agrimensores licenciados a partir de 9 de março de 2026, sejam os primeiros publicados por qualquer órgão nacional de comércio imobiliário e servirão de modelo para futuras orientações sobre a implantação responsável do AI.
Para entender o cenário de 2026, precisamos revisitar a trajetória da economia da experiência nos últimos anos. No período imediatamente após a pandemia, testemunhamos o fenômeno da “Vingança da Presença”: uma explosão de eventos de massa, festivais e maratonas de bem-estar voltadas para o desempenho, triatlos e agendas frenéticas de networking em cafés lotados. No entanto, esse excesso deu origem a uma nova patologia: a fadiga sensorial. O executivo de 2026 chega a eventos saturados de telas, networking superficial e promessas intermináveis de produtividade.
A transformação orientada pelo Data deve parecer um progresso, mas petabytes de informações brutas muitas vezes ficam sem uso, as provas de conceito ficam paradas e equipes isoladas debatem a estratégia enquanto os concorrentes avançam. O Artefact interrompe essa estagnação ao fundir a intuição da “Arte” com o rigor do “Fato”. O Artefact agiliza o escalonamento da IA ao combinar excelência técnica com alinhamento comercial. Ele transforma pilotos caros em recursos empresariais mensuráveis. Como parceiro Premier do Google Cloud e 2025 AI Partner of the Year for EMEA, ele elimina as barreiras entre a visão de negócios e a realidade técnica, constrói data foundations seguro, implementa IA sob medida e capacita os funcionários para que os ganhos isolados ganhem escala em toda a empresa e o impacto mensurável retorne à agenda.
O Agentic AI está transformando as operações de back-end das empresas. Uma empresa de telecomunicações europeia reduziu o tempo de resolução de chamadas de serviço em 60%, economizou mais de 1 milhão de euros por ano e aumentou a satisfação do cliente usando agentes AI. Esse exemplo oferece lições importantes para os líderes e destaca os desafios comuns que as empresas devem enfrentar ao implementar o AI autêntico.
O Agentic AI é simplesmente uma extensão dos projetos generativos de AI realizados até agora? A resposta é não. O foco não está mais na otimização local por meio de um único caso de uso, mas na reinvenção completa dos principais processos de negócios para extrair valor tangível e mensurável. Um agente não é um assistente com outra marca. Um assistente responde ou gera conteúdo. Um agente, no entanto, visa a um objetivo comercial específico, toma decisões, interage com sistemas e executa ações. Ele mantém um estado, gerencia exceções e é escalado quando atinge seus limites. Essa diferença não é cosmética: um agente não foi projetado para "responder", mas para agir em um processo.
