En marzo de 2025, una organización de investigación llamada METR publicó un hallazgo que recibió menos atención de la que merecía. Habían estado midiendo algo que no estaba de moda: cuánto tiempo podían trabajar los sistemas AI en tareas antes de fallar. No se trataba de lo que podían hacer en una sola interacción. METR quería saber cuánto tiempo podían mantener un esfuerzo coherente y útil.
Vivimos una época de inmensas posibilidades tecnológicas. En todos los sectores, los líderes se sienten inspirados por lo que AI puede lograr, aunque son conscientes de que para obtener ese valor no basta con instalar un nuevo software. Para salvar la brecha entre una prueba de concepto satisfactoria y un valor empresarial escalable, debemos adoptar una mentalidad orientada a la reinvención de los procesos. Los proyectos que tienen éxito son aquellos que consideran AI no solo como una herramienta, sino como un catalizador de la evolución cultural.
Edouard de Mézerac explica cómo la tecnología AI está llamada a redefinir todo, desde las compras de los consumidores hasta las operaciones internas del sector minorista, y cómo las empresas pueden aprovechar todo su potencial...
Durante gran parte de la última década, el sector inmobiliario del Reino Unido ha hablado de la inteligencia artificial como algo que está por llegar: inminente, inevitable, pero siempre a la vuelta de la esquina. Las agendas de las conferencias están repletas de mesas redondas sobre PropTech, las estrategias de innovación están plagadas de referencias a la data y a la automatización, y la mayoría de las grandes empresas pueden citar al menos un puñado de proyectos piloto, iniciativas poco convincentes o pruebas de concepto.
Como prueba de su liderazgo en el sector inmobiliario, Artefact copresidió la redacción y publicación de la primera edición mundial de las Normas AI de la Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS). Se considera que estas normas, aplicables a los 150 000 peritos colegiados a partir del 9 de marzo de 2026, son las primeras publicadas por cualquier organismo nacional del sector inmobiliario y servirán de modelo para futuras directrices sobre la implementación responsable de AI.
Para comprender el panorama de 2026, debemos volver a examinar la trayectoria de la economía de la experiencia en los últimos años. En el periodo inmediatamente posterior a la pandemia, asistimos al fenómeno de la “Venganza de la presencia”: una explosión de eventos masivos, festivales y maratones de bienestar impulsados por el rendimiento, triatlones y frenéticas agendas de contactos en cafeterías abarrotadas. Sin embargo, este exceso dio lugar a una nueva patología: la fatiga sensorial. El ejecutivo de 2026 llega a los eventos saturado de pantallas, redes poco profundas e interminables promesas de productividad.
La transformación impulsada por la Data debería sentirse como un progreso, pero los petabytes de información en bruto a menudo se quedan sin utilizar, las pruebas de concepto se estancan y los equipos aislados debaten la estrategia mientras los competidores se adelantan. Artefact detiene ese estancamiento fusionando la intuición del “Arte” con el rigor de los “Hechos”. Artefact agiliza el escalado de la IA fusionando la excelencia técnica con la alineación empresarial. Transforma los costosos proyectos piloto en capacidades empresariales medibles. Como socio Premier de Google Cloud y Socio del Año de IA 2025 para EMEA, desmantela las barreras entre la visión empresarial y la realidad técnica, construye data foundations seguras, despliega IA a medida y mejora las competencias de los empleados para que las victorias aisladas escalen por toda la empresa y el impacto medible vuelva a la agenda.
Agentic AI está transformando las operaciones de back-end de las empresas. Una empresa europea de telecomunicaciones redujo el tiempo de resolución de las llamadas de asistencia en un 60%, ahorró más de un millón de euros al año y aumentó la satisfacción de los clientes gracias al uso de los agentes de AI. Este ejemplo ofrece lecciones clave para los líderes, al tiempo que pone de relieve los retos comunes a los que se enfrentan las empresas a la hora de implementar Agentic AI.
¿Es Agentic AI simplemente una prolongación de los proyectos generativos AI llevados a cabo hasta ahora? La respuesta es no. El enfoque ya no se centra en la optimización local a través de un único caso de uso, sino en la reinvención completa de los procesos empresariales fundamentales para obtener un valor tangible y cuantificable. Un agente no es un asistente con otro nombre. Un asistente responde o genera contenido. Un agente, sin embargo, persigue un objetivo empresarial específico, toma decisiones, interactúa con los sistemas y ejecuta acciones. Mantiene un estado, gestiona las excepciones y escala el problema cuando alcanza sus límites. Esta diferencia no es meramente superficial: un agente no está diseñado para "responder", sino para actuar dentro de un proceso.
