人工智能正在改变搜索，将搜索从排序和检索转向推理和综合。本白皮书描绘了这一演变过程，解释了大型语言模型（LLM）的机制，并阐述了对营销人员和品牌的影响。 新衡量格局的核心是 MROI 黄金三角： 营销组合建模（MMM）提供战略视角，量化营销对销售的影响，并提供优化器和模拟器来指导预算分配。 增量测试通过测试与对照实验来确定因果关系，从而验证营销活动是否真正推动了额外的成果。它还能校准 MMM 和归因模型。 归因通过在客户旅程中分配信用，为飞行中的优化提供信息。2025 年，高级模型利用深度学习和注意力机制，更有效地捕捉渠道互动。 这些方法同时使用时，效果最为显著：MMM 用于长期规划，增量法用于地面实况，归因法用于实时灵活性。 企业还面临着内部解决方案与 SaaS 解决方案的抉择。企业内部解决方案带来了定制化和控制，但需要人才和投资，而 SaaS 则提供了速度和专业知识。正确的选择取决于资源和 data 的成熟度。 现实世界的例子突出了最佳实践： 谷歌的 Meridian 引入了开源 MMM 工具包，以改进校准、上层漏斗测量和偏差校正。 雅高使用增量测试来质疑假设并优化预算分配。 耐克公司展示了坚持不懈和文化变革的力量，将衡量嵌入流程并使洞察力民主化。 Artefact 强调 "95-5法则"，展示了品牌资产衡量如何将长期增长与短期绩效效率联系起来。 展望未来，衡量将呈现五大趋势：data 质量的提高、零售媒体和联网电视的新框架、带有测试功能的内部 MMM、隐私至上的方法以及基于注意力的衡量标准。 结论显而易见：营销测量现在已成为一种战略推动力。通过整合各种方法，将其融入企业文化，并同时关注绩效和品牌，首席营销官们可以捍卫他们的预算，实现可持续增长。.

2025 年，营销衡量已成为 C-suite 的首要任务。虽然人工智能正在改变营销活动的执行，但衡量是证明价值和确保预算的关键。然而，成熟度仍然很低：大多数首席营销官仍在努力根据绩效动态调整支出。挑战在于如何平衡品牌营销和绩效营销，如何应对分散的 data，以及如何协调战略和运营层面的决策。 新衡量标准的核心是 MROI 黄金三角： 营销组合建模（MMM）提供战略视角，量化营销对销售的影响，并提供优化器和模拟器来指导预算分配。 增量测试通过测试与对照实验来确定因果关系，从而验证营销活动是否真正推动了额外的成果。它还能校准 MMM 和归因模型。 归因通过在客户旅程中分配信用，为飞行中的优化提供信息。2025 年，高级模型利用深度学习和注意力机制，更有效地捕捉渠道互动。 这些方法同时使用时，效果最为显著：MMM 用于长期规划，增量法用于地面实况，归因法用于实时灵活性。 企业还面临着内部解决方案与 SaaS 解决方案的抉择。企业内部解决方案带来了定制化和控制，但需要人才和投资，而 SaaS 则提供了速度和专业知识。正确的选择取决于资源和 data 的成熟度。 现实世界的例子突出了最佳实践： 谷歌的 Meridian 引入了开源 MMM 工具包，以改进校准、上层漏斗测量和偏差校正。 雅高使用增量测试来质疑假设并优化预算分配。 耐克公司展示了坚持不懈和文化变革的力量，将衡量嵌入流程并使洞察力民主化。 Artefact 强调 "95-5法则"，展示了品牌资产衡量如何将长期增长与短期绩效效率联系起来。 展望未来，衡量将呈现五大趋势：data 质量的提高、零售媒体和联网电视的新框架、带有测试功能的内部 MMM、隐私至上的方法以及基于注意力的衡量标准。 结论显而易见：营销测量现在已成为一种战略推动力。通过整合各种方法，将其融入企业文化，并同时关注绩效和品牌，首席营销官们可以捍卫他们的预算，实现可持续增长。.