In maart 2025 publiceerde een onderzoeksorganisatie met de naam METR een bevinding die minder aandacht kreeg dan het verdiende. Ze hadden iets onmodieus gemeten: hoe lang AI systemen aan taken konden werken voordat ze kapot gingen. Niet wat ze in één enkele interactie konden doen. METR wilde weten hoe lang ze samenhangende, nuttige inspanningen konden leveren.
We leven in een periode van immense technologische mogelijkheden. In alle sectoren worden leiders geïnspireerd door wat AI kan bereiken, maar om die waarde te realiseren is meer nodig dan alleen het installeren van nieuwe software. Om de kloof tussen een succesvol proof-of-concept en schaalbare bedrijfswaarde te overbruggen, moeten we een geest van procesheruitvinding omarmen. De projecten die slagen zijn diegene die AI niet alleen als een hulpmiddel zien, maar als een katalysator voor culturele evolutie.
Edouard de Mézerac schetst hoe agentic AI op het punt staat alles opnieuw te definiëren, van het winkelen van de consument tot interne retailactiviteiten, en hoe bedrijven het volledige...
Gedurende een groot deel van het afgelopen decennium heeft de Britse vastgoedsector gesproken over Kunstmatige Intelligentie als iets dat eraan komt: op handen, onvermijdelijk, maar voortdurend net over de horizon. Agenda's van conferenties staan vol met PropTech-panels, innovatiestrategieën staan vol met verwijzingen naar data en automatisering, en de meeste grote bedrijven kunnen op zijn minst een handvol pilots, glansloze initiatieven of proofs of concept aanwijzen.
Als bewijs van haar leiderschap op het gebied van data en AI voor de gebouwde omgeving, was Artefact medevoorzitter bij het schrijven en publiceren van de 1e wereldwijde editie van de Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS) AI Standaarden. Deze standaarden, die vanaf 9 maart 2026 van toepassing zijn op alle 150.000 chartered surveyors, zijn vermoedelijk de eerste die gepubliceerd zijn door een nationale brancheorganisatie op het gebied van vastgoed en zullen dienen als sjabloon voor toekomstige richtlijnen voor een verantwoorde toepassing van AI.
Om het landschap van 2026 te begrijpen, moeten we het traject van de beleveniseconomie van de afgelopen jaren opnieuw bekijken. In de periode vlak na de pandemie waren we getuige van het fenomeen van de “Wraak van de Aanwezigheid”: een explosie van massa-evenementen, festivals en prestatiegerichte wellness-marathons, triatlons en hectische netwerkagenda's in overvolle cafés. Deze overdaad leidde echter tot een nieuwe pathologie: zintuiglijke vermoeidheid. De leidinggevende van 2026 arriveert op evenementen verzadigd door schermen, oppervlakkig netwerken en eindeloze beloften van productiviteit.
Data-gedreven transformatie zou moeten aanvoelen als vooruitgang, maar toch blijven petabytes aan ruwe informatie vaak ongebruikt, stagneren proofs of concept en debatteren teams in silo's over strategie terwijl concurrenten voorop lopen. Artefact stopt die stagnatie door de intuïtie van “Kunst” te versmelten met de strengheid van “Feit”. Artefact stroomlijnt het schalen van AI door technische uitmuntendheid samen te voegen met business alignment. Het zet kostbare pilots om in meetbare bedrijfsmogelijkheden. Als Premier Google Cloud-partner en 2025 AI Partner of the Year voor EMEA, ontmantelt het de barrières tussen bedrijfsvisie en technische realiteit, bouwt het veilige data foundations, zet het AI op maat in en zorgt het voor bijscholing van werknemers, zodat geïsoleerde overwinningen in de hele onderneming worden opgeschaald en meetbare impact terugkeert op de agenda.
Agentic AI transformeert back-end operaties voor bedrijven. Een Europees telecombedrijf verkortte de oplostijd van serviceoproepen met 60%, bespaarde meer dan €1 miljoen per jaar en verhoogde de klanttevredenheid met behulp van AI agenten. Dit voorbeeld biedt belangrijke lessen voor leiders en benadrukt de gemeenschappelijke uitdagingen die bedrijven moeten aangaan bij het implementeren van agentic AI.
Is Agentic AI gewoon een uitbreiding van de generatieve AI-projecten die tot nu toe zijn ondernomen? Het antwoord is nee. De focus ligt niet langer op lokale optimalisatie door middel van een enkele use case, maar op het volledig opnieuw uitvinden van kernbedrijfsprocessen om er tastbare en meetbare waarde uit te halen. Een agent is geen rebranded assistent. Een assistent antwoordt of genereert inhoud. Een agent streeft echter een specifiek bedrijfsdoel na, neemt beslissingen, heeft interactie met systemen en voert acties uit. Hij houdt een status bij, beheert uitzonderingen en escaleert wanneer hij zijn grenzen bereikt. Dit verschil is niet cosmetisch: een agent is niet ontworpen om te "antwoorden", maar om te handelen binnen een proces.
