EN Archives - Pagina 11 van 67

Hoe AI zoeken verandert en wat dit betekent voor klanten, marketeers en merken

AI transformeert het zoeken en verschuift van rangschikken en ophalen naar redeneren en synthese. In deze whitepaper wordt deze evolutie in kaart gebracht, worden de mechanismen van grote taalmodellen (LLM's) uitgelegd en worden de implicaties voor marketeers en merken uiteengezet. Centraal in het nieuwe meetlandschap staat de gouden driehoek van MROI: Marketingmixmodellering (MMM) biedt de strategische kijk, kwantificeert de impact van marketing op de verkoop en biedt optimizers en simulators om de budgettoewijzing te sturen. Incrementaliteitstesten valideren of campagnes echt extra resultaten opleveren, met behulp van test-versus-controle-experimenten om causaliteit vast te stellen. Het kalibreert ook zowel MMM- als attributiemodellen. Attributie informeert tijdens de vlucht over optimalisatie door krediet toe te wijzen aan klanttrajecten. In 2025 gebruiken geavanceerde modellen deep learning en aandachtsmechanismen om kanaalinteracties effectiever vast te leggen. Deze methodologieën zijn het krachtigst als ze samen worden gebruikt: MMM voor langetermijnplanning, incrementaliteit voor ground truth en attributie voor real-time wendbaarheid. Bedrijven staan ook voor de keuze tussen in-housing vs. SaaS-oplossingen. In-housing biedt maatwerk en controle, maar vereist talent en investeringen, terwijl SaaS snelheid en expertise biedt. De juiste keuze hangt af van de middelen en de volwassenheid van data. Voorbeelden uit de praktijk belichten best practices: Google's Meridian introduceert een open-source MMM toolkit om kalibratie, upper-funnel metingen en biascorrectie te verbeteren. Accor gebruikt incrementaliteitstesten om aannames in twijfel te trekken en de budgettoewijzing te optimaliseren. Nike toont de kracht van volharding en culturele verandering, door metingen in processen te verankeren en inzichten te democratiseren. Artefact benadrukt de 95-5 regel en laat zien hoe het meten van merkwaarde groei op lange termijn koppelt aan prestatie-efficiëntie op korte termijn. Vooruitkijkend zullen vijf trends vorm geven aan metingen: verbeterde data kwaliteit, nieuwe kaders voor retailmedia en connected TV, in-housed MMM met testen, privacy-eerst benaderingen en op aandacht gebaseerde meetmethoden. De conclusie is duidelijk: marketingmeting is nu een strategische factor. Door methodologieën te integreren, ze in te bedden in de cultuur en zich te richten op zowel prestaties als merken, kunnen CMO's hun budgetten verdedigen en duurzame groei ontsluiten.

Een C-Suite gids voor marketingmeting in 2025

In 2025 is marketingmeting een topprioriteit geworden voor de C-suite. Terwijl generatieve AI de uitvoering van campagnes transformeert, is meting wat waarde bewijst en budgetten veilig stelt. Toch blijft de maturiteit laag: de meeste CMO's worstelen nog steeds met het dynamisch aanpassen van uitgaven op basis van prestaties. De uitdaging ligt in het in evenwicht brengen van merk- en prestatiemarketing, het omgaan met gefragmenteerde data en het afstemmen van beslissingen op strategisch en operationeel niveau. Centraal in het nieuwe meetlandschap staat de gouden driehoek van MROI: Marketingmixmodellering (MMM) biedt de strategische kijk, kwantificeert de impact van marketing op de verkoop en biedt optimizers en simulators om de budgettoewijzing te sturen. Incrementaliteitstesten valideren of campagnes echt extra resultaten opleveren, met behulp van test-versus-controle-experimenten om causaliteit vast te stellen. Het kalibreert ook zowel MMM- als attributiemodellen. Attributie informeert tijdens de vlucht over optimalisatie door krediet toe te wijzen aan klanttrajecten. In 2025 gebruiken geavanceerde modellen deep learning en aandachtsmechanismen om kanaalinteracties effectiever vast te leggen. Deze methodologieën zijn het krachtigst als ze samen worden gebruikt: MMM voor langetermijnplanning, incrementaliteit voor ground truth en attributie voor real-time wendbaarheid. Bedrijven staan ook voor de keuze tussen in-housing vs. SaaS-oplossingen. In-housing biedt maatwerk en controle, maar vereist talent en investeringen, terwijl SaaS snelheid en expertise biedt. De juiste keuze hangt af van de middelen en de volwassenheid van data. Voorbeelden uit de praktijk belichten best practices: Google's Meridian introduceert een open-source MMM toolkit om kalibratie, upper-funnel metingen en biascorrectie te verbeteren. Accor gebruikt incrementaliteitstesten om aannames in twijfel te trekken en de budgettoewijzing te optimaliseren. Nike toont de kracht van volharding en culturele verandering, door metingen in processen te verankeren en inzichten te democratiseren. Artefact benadrukt de 95-5 regel en laat zien hoe het meten van merkwaarde groei op lange termijn koppelt aan prestatie-efficiëntie op korte termijn. Vooruitkijkend zullen vijf trends vorm geven aan metingen: verbeterde data kwaliteit, nieuwe kaders voor retailmedia en connected TV, in-housed MMM met testen, privacy-eerst benaderingen en op aandacht gebaseerde meetmethoden. De conclusie is duidelijk: marketingmeting is nu een strategische factor. Door methodologieën te integreren, ze in te bedden in de cultuur en zich te richten op zowel prestaties als merk, kunnen CMO's hun budgetten verdedigen en duurzame groei ontsluiten.

Het uitvoeringsprobleem: waarom zelfs foutloze prijsstrategieën mislukken tussen de C-Suite en het schap

Het weglekken van marges gaat vaak schuil in complexe prijs-, promotie- en multichannelstrategieën, waarbij catalogusprijzen zelden overeenkomen met de uiteindelijke prijs in de winkel. Promoties kunnen de verkoop kannibaliseren en inconsistente kortingen via kanalen creëren arbitragerisico's, waardoor de marges stilletjes worden uitgehold. Bedrijven die duidelijke prijsstructuren definiëren, de vraag diepgaand analyseren en de uitvoering regelen met real-time monitoring, maken van prijsstelling een strategische hefboom. Het resultaat: hogere winstgevendheid, slimmere commerciële beslissingen en duurzame waardevastheid.

Commerciële efficiëntie ontsluiten: De transformatieve kracht van AI agenten

AI Agents revolutioneren commerciële activiteiten door taken te automatiseren, klantrelaties te verbeteren en bruikbare inzichten te verschaffen. Van het verbeteren van de efficiëntie van het verkoopapparaat tot het optimaliseren van prijsstrategieën, deze intelligente systemen helpen bedrijven meetbare groei en concurrentievoordeel te behalen.

Artefact publiceert zijn onderzoek naar AI toegepast op de identificatie van atypische klantprofielen, ontwikkeld en getest met een toonaangevende Franse bank

Artefact, in samenwerking met Société Générale en de Sorbonne Universiteit, presenteert een nieuwe AI-aanpak om atypische klantprofielen te identificeren. Dit open-source algoritme, dat getest is op echte data bankgegevens, verbetert de nauwkeurigheid van de scores en garandeert tegelijkertijd de interpreteerbaarheid en praktische toepasbaarheid.

Menselijke consultancy is de kern van een succesvolle agentic AI implementatie

AI hervormt consulting, maar niet op de manier die de meeste bedrijven zich voorstellen. In een praktische verkenning van professionele diensten onthullen we hoe het behandelen van AI-agenten als voltijdse teamgenoten in plaats van louter hulpmiddelen, het focussen op schaalvergroting in plaats van op het verminderen van het aantal medewerkers en het stimuleren van een interne “open-source” cultuur de levering van projecten, de relaties met klanten en het ontdekken van producten verandert - en wat dit betekent voor de toekomst van de samenwerking tussen mens en AI in consulting.

Wat is de invloed van AI Overzichten op SEA en SEO?

De nieuwe AI-overzichten van Google veranderen de manier waarop gebruikers online informatie vinden. In een praktijkcase uit de Nederlandse duurzaamheidssector onderzoeken we hoe deze verschuiving SEO en SEA beïnvloedt voor een klant die actief is in boilers, hybride systemen en warmtepompen - en wat dit betekent voor de toekomst van digitale marketing in de sector.

CDP voorbij de POC-fase: Waarom use cases alleen u gevangen houden

Customer Data Platforms (CDP's) beloven een echt eenduidig beeld van uw klanten, wat deuren opent naar hyper-personalisatie en aanzienlijke ROI oplevert. Maar als u net als veel organisaties bent, kan het zijn dat uw CDP-initiatieven vastlopen na de eerste Proof of Concept (POC) fase. Hoewel deze eerste pilots uitstekend de waarde aantonen, stokt de reis naar een volledig geschaald, geïntegreerd CDP vaak, waardoor een immens potentieel achterblijft.

Slimmere universiteiten: AI en Data inzetten voor transformatie

In dit document wordt onderzocht hoe data en AI kunnen dienen als krachtige hulpmiddelen voor die transformatie. Er wordt een strategisch kader geïntroduceerd dat zich richt op drie belangrijke hefbomen: 1. Inschrijving en werving, 2. Academische en onderwijsinnovatie, 3.en Studenten Succes en Ervaring, ondersteund door fundamentele factoren zoals Operationele Efficiëntie en Data Governance.