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Gerando impacto com a IA: as qualidades humanas que podem fazer com que ela funcione melhor

Apesar do consenso geral de que a IA transformará a maioria dos setores nas próximas décadas, uma pesquisa recente do BCG com 2.700 empresas revelou que apenas 11% demonstraram valor e impacto significativos usando a IA. Na verdade, poucas conseguiram escalar além dos pilotos. Com investimentos modestos em casos específicos de uso de IA, as 11% de empresas bem-sucedidas podem gerar até 6% a mais de receita e, à medida que os investimentos aumentam, o impacto da IA na receita pode triplicar para 20% ou mais. As empresas mais avançadas também apresentam desempenho superior em outros KPIs. Mas o que acontece com os outros 90% de empresas que lutam para mostrar qualquer tipo de impacto? Quais são as qualidades das empresas bem-sucedidas que as outras não têm?

Como a GenAI está ajudando a desenvolver a popular plataforma social chinesa Little Red Book

Edouard de Mézerac, CEO da Artefact APAC, revela o que está por trás da cortina do Little Red Book, também conhecido como Xiaohongshu, o canal de mídia social da China. O aplicativo, chamado simplesmente de Red por seus usuários, tornou-se uma das plataformas sociais mais quentes da China. Fundada em 2013 originalmente como um centro de compras transfronteiriço, a plataforma com sede em Xangai evoluiu para uma parte vital do cenário de mídia social chinês, com mais de 300 milhões de usuários ativos mensais. Com mais de 80 milhões de compartilhadores da comunidade e 90% de conteúdo gerado pelo usuário, a combinação exclusiva de mídia social e comércio eletrônico da plataforma foi criada para inspirar vidas, permitindo que os usuários compartilhem experiências por meio de imagens, vídeos e textos.

IA em Cingapura e na China: Oportunidades e desafios para as multinacionais

Em uma recente atualização semanal em vídeo, Edouard de Mézerac, CEO da Artefact APAC, informou que o vice-primeiro-ministro de Cingapura anunciou “um investimento substancial de um bilhão de dólares de Cingapura (aproximadamente 750 milhões de dólares) nos próximos três a cinco anos para reforçar os recursos de IA do país”. Essa iniciativa não é apenas mais um impulso para o desenvolvimento da IA; ela reflete a abordagem estratégica de Cingapura para integrar a IA em seus principais setores. Dois aspectos se destacam na estratégia de IA de Cingapura: aplicação comercial e previsão regulatória.

Steve Rosenblum, fundador da Libertify , e Vinit Srivastava, cofundador e CEO da MerQube, na AI for Financial Services NYC - Elevate Client Engagement & Boost Revenue

Nesta palestra, o fundador da Libertify compartilhou insights sobre suas soluções inovadoras destinadas a transformar o envolvimento do cliente no setor de serviços financeiros. A Libertify, uma empresa com escritórios em Nova York, Dubai e Hong Kong, aborda um ponto problemático significativo no setor: a complexidade de documentos extensos e de conformidade pesada que os clientes geralmente ignoram. Esses documentos, essenciais para fins regulatórios, muitas vezes não são lidos, o que gera riscos de conformidade e oportunidades perdidas de geração de receita.

Charlie Flanagan, diretor de IA da BAM, e Adam Wenchel, CEO e fundador da Arthur AI, na AI for Financial Services NYC - Driving Smarter Investments

Adam Wenchel, cofundador e CEO da Arthur, dá as boas-vindas a Charlie Flanigan, chefe de IA da Balyasny Asset Management. A BAM é um grande fundo de hedge que administra $21 bilhões em vários mercados. Charlie enfatiza a importância de sua equipe centralizada de IA aplicada, composta por seis engenheiros e seis pesquisadores, que desenvolvem ferramentas para aumentar a eficiência e a produtividade dos investimentos.

Johan Bryssinck, líder do programa de IA/ML da Swift, Chalapathy Neti, chefe da plataforma de IA/ML da Swift, e Tobias Hann, CEO da Mostly AI - Global Financial Crime Prevention

A discussão se concentra nos desafios significativos do setor de serviços financeiros, principalmente no que diz respeito a crimes financeiros, fraudes e combate à lavagem de dinheiro. Estima-se que esses problemas custem cerca de $480 bilhões em todo o mundo. O enfrentamento desses problemas em escala requer inovação colaborativa, principalmente porque o data está disperso em vários silos.

Dr. Sai Zeng, chefe do AI CoE e engenheiro renomado do UBS, no AI for Financial Services NYC - AI Successes in Investment Management

No UBS, Sai Zeng lidera a implementação de estratégias baseadas em IA para aprimorar o gerenciamento de data, a redução de riscos e a eficiência operacional em todas as funções do grupo do banco.

Abdelaziz Benyahya, CTO da AXA AFRICA, na AI for Financial Services NYC - O caminho para a IA orientada por valor: uma história da África

Abdelaziz Benyahya tem ampla experiência em consultoria de gestão desde sua passagem pela Accenture e também leciona Estratégia de Negócios e Design Thinking na ESSEC Business School. Sua função na AXA se concentra em liderar iniciativas de transformação digital e inovação na região.

Richard Falk-Wallace, cofundador e CEO da ARCANA, em AI for Financial Services NYC - Risk Modelling & Performance at the Age of AI / ML

Richard Falk-Wallace é CEO e cofundador da Arcana, uma empresa focada em permitir que os investidores institucionais compreendam os riscos do portfólio e otimizem o desempenho usando análises sofisticadas de data. Ele se formou na Universidade de Columbia e tem ampla experiência no setor financeiro.