PoCs im Bereich der generativen KI sind weit verbreitet, hauptsächlich in großen Unternehmen. Aber nur wenige Initiativen wurden aufgrund ihrer Komplexität industrialisiert. Hanan Ouazan, Partner und Verantwortlicher für generative KI bei Artefact, zieht in diesem Artikel von Christophe Auffray, Journalist bei LeMagIT, eine Bilanz der Situation und zeigt Wege zur Verbesserung auf.
In der Diskussion wurde die große Herausforderung der KI-Einführung hervorgehoben und darauf hingewiesen, dass mehr als 70% der digitalen und KI-Transformationen aufgrund schlechter data governance, hochwertiger Prozesse und kultureller Anpassung scheitern. Beide Unternehmen betonten, wie wichtig es ist, KI zu nutzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und das langfristige Überleben zu sichern. KI ist für alle Branchen unerlässlich. 80% der globalen Vermarkter nutzen sie, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Es wird erwartet, dass die Kluft zwischen KI-Führern und Nachzüglern größer sein wird als bei früheren digitalen Transformationen.
In der sich schnell entwickelnden digitalen Landschaft von heute sind Retail Media Networks (RMNs) ein wesentlicher Bestandteil der Strategie moderner Werbetreibender geworden. In einem kürzlich durchgeführten Webinar mit mediarithmics, Zitcha und Artefact haben wir untersucht, warum RMNs für Werbetreibende so wertvoll sind und vor allem, wie man das richtige RMN auswählt, um maximale Ergebnisse zu erzielen.
Die Messung und Optimierung des Marketing-ROI ist für viele Unternehmen eine Herausforderung. 70% der Marketingverantwortlichen tun sich schwer damit, dies effektiv zu tun.
Generative KI personalisiert und optimiert Marketingstrategien und stellt einen entscheidenden Wendepunkt in der Kundenbindung und Kampagnenleistung dar. Hier ein Rückblick auf das, was Hanan Ouazan, Partner Data Science & Lead Generative AI bei Artefact, beim Hubforum 2023 zu sagen hatte.
Lernen Sie unser 4-Schritte-Rahmenwerk für den Aufbau einer starken KI-Governance-Grundlage kennen, während Sie gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen und die Vorteile von KI für Ihr Unternehmen maximieren. Dies ist der zweite Artikel in unserer zweiteiligen Serie über KI data governance. Der erste Artikel, Navigieren in der data governance-Landschaft: Dekodierung der KI-Governance wurde erörtert, wie wichtig es ist, konforme KI-Lösungen für Unternehmen zu entwickeln und zu implementieren, und warum Führungskräfte proaktiv handeln müssen, wenn sie ihr Unternehmen als Vorreiter bei der verantwortungsvollen Einführung von KI positionieren wollen.
Build-to-Rent (BTR)-Gebäude sind ein schnell wachsender Trend im Immobiliensektor. Sie zeichnen sich durch Immobilien aus, die speziell für die langfristige Vermietung und nicht für den Verkauf gebaut werden. Diese Projekte richten sich an eine wachsende Gruppe von Mietern, darunter junge Berufstätige, Familien und Rentner, die Wert auf Komfort, Flexibilität und ein professionell verwaltetes Gebäude legen.
Eine der größten Herausforderungen für Reisevermarkter ist heute die Messung der tatsächlichen Wirkung ihrer Werbekampagnen. Das liegt daran, dass die meisten Reisenden ihren Urlaub unabhängig oder über Online-Reisebüros buchen. Bei der Ägyptischen Tourismusbehörde (ETA) wollten wir ein besseres Verständnis dafür gewinnen, wie viele Besucher aufgrund unserer Marketingkampagnen tatsächlich in Ägypten ankamen.
Die häufigste Frage, die Edouard de Mézerac, Artefact APAC CEO, gestellt wird, ist, welche Art von data ein Unternehmen oder eine Marke über die Verbraucher in China erhalten kann. Viele Menschen glauben, dass China völlig verschlossen ist. Aber es stellt sich heraus, dass dies nicht der Fall ist. Wenn Sie sich die digitalen Ökosysteme ansehen und wo sich die chinesischen Verbraucher tatsächlich aufhalten, gibt es drei Arten von Ökosystemen und drei Stufen der Offenheit.
