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Générer de l'impact avec l'IA : les qualités humaines qui peuvent en améliorer le fonctionnement

Bien qu'il soit généralement admis que l'IA transformera la plupart des industries au cours des prochaines décennies, une récente étude du BCG portant sur 2 700 entreprises a révélé que seules 11% ont démontré une valeur et un impact significatifs grâce à l'IA. En fait, peu d'entre elles ont réussi à dépasser le stade des projets pilotes. Avec des investissements modestes dans des cas d'utilisation spécifiques de l'IA, les 11% d'entreprises performantes peuvent générer jusqu'à 6% de revenus supplémentaires, et à mesure que les investissements augmentent, l'impact de l'IA sur les revenus peut tripler pour atteindre 20% ou plus. Les entreprises les plus avancées sont également plus performantes sur d'autres indicateurs clés de performance. Mais qu'en est-il des 90% d'entreprises qui peinent à montrer un quelconque impact ? Quelles sont les qualités des entreprises performantes que les autres n'ont pas ?

Comment GenAI contribue à la croissance de la plateforme sociale chinoise Little Red Book, qui jouit d'une grande popularité

Edouard de Mézerac, PDG de Artefact APAC, révèle ce qui se cache derrière le rideau du Little Red Book, alias Xiaohongshu, le canal de médias sociaux chinois. L'application, simplement appelée Red par ses utilisateurs, est devenue l'une des plateformes sociales les plus populaires en Chine. Fondée en 2013, à l'origine pour servir de plateforme d'achat transfrontalière, la plateforme basée à Shanghai est devenue un élément essentiel du paysage des médias sociaux chinois, avec plus de 300 millions d'utilisateurs actifs mensuels. Avec plus de 80 millions de partageurs communautaires et 90% de contenu généré par les utilisateurs, le mélange unique de médias sociaux et de commerce électronique de la plateforme est conçu pour inspirer des vies en permettant aux utilisateurs de partager des expériences par le biais d'images, de vidéos et de textes.

L'IA à Singapour et en Chine : Opportunités et défis pour les multinationales

Dans une récente mise à jour vidéo hebdomadaire, Edouard de Mézerac, PDG de Artefact APAC, a indiqué que le vice-premier ministre de Singapour avait annoncé “un investissement substantiel d'un milliard de dollars singapouriens (environ 750 millions USD) au cours des trois à cinq prochaines années pour renforcer les capacités du pays en matière d'IA”. Cette initiative n'est pas un simple coup de pouce au développement de l'IA ; elle reflète l'approche stratégique de Singapour visant à intégrer l'IA dans ses industries de base. Deux aspects ressortent de la stratégie de Singapour en matière d'IA : l'application commerciale et la prévision réglementaire.

Steve Rosenblum, fondateur de Libertify , et Vinit Srivastava, cofondateur et PDG de MerQube, à AI for Financial Services NYC - Améliorer l'engagement des clients et augmenter les revenus

Lors de cette conférence, le fondateur de Libertify a donné un aperçu de ses solutions innovantes visant à transformer l'engagement des clients dans le secteur des services financiers. Libertify, une société ayant des bureaux à New York, Dubaï et Hong Kong, s'attaque à un point sensible dans le secteur : la complexité des documents longs et lourds en termes de conformité que les clients négligent ou ignorent souvent. Ces documents, essentiels à des fins réglementaires, ne sont souvent pas lus, ce qui entraîne des risques de non-conformité et des occasions manquées de générer des revenus.

Charlie Flanagan, responsable de l'IA chez BAM, et Adam Wenchel, PDG et fondateur d'Arthur AI, à AI for Financial Services NYC - Driving Smarter Investments (en anglais)

Adam Wenchel, cofondateur et PDG d'Arthur, accueille Charlie Flanigan, responsable de l'IA chez Balyasny Asset Management. BAM est un grand fonds spéculatif qui gère $21 milliards d'euros sur différents marchés. Charlie souligne l'importance de l'équipe centralisée d'IA appliquée, composée de six ingénieurs et de six chercheurs, qui développe des outils pour améliorer l'efficacité et la productivité des investissements.

Johan Bryssinck, chef de programme pour l'IA/ML chez Swift, Chalapathy Neti, responsable de la plateforme IA/ML chez Swift, et Tobias Hann, directeur général de Mostly AI - Global Financial Crime Prevention.

La discussion se concentre sur les défis importants auxquels est confronté le secteur des services financiers, notamment en ce qui concerne la criminalité financière, la fraude et la lutte contre le blanchiment d'argent. On estime que ces problèmes coûtent environ $480 milliards d'euros au niveau mondial. La résolution de ces problèmes à grande échelle nécessite une innovation collaborative, principalement parce que data est dispersé dans de multiples silos.

Dr. Sai Zeng, Head of AI CoE & Distinguished Engineer at UBS, at AI for Financial Services NYC - AI Successes in Investment Management (succès de l'IA dans la gestion des investissements)

Chez UBS, Sai Zeng dirige la mise en œuvre de stratégies basées sur l'IA pour améliorer la gestion data, la réduction des risques et l'efficacité opérationnelle dans l'ensemble des fonctions du groupe de la banque.

Abdelaziz Benyahya, CTO chez AXA AFRICA, à AI for Financial Services NYC - Le chemin vers l'IA axée sur la valeur : une histoire d'Afrique

Abdelaziz Benyahya a une grande expérience du conseil en management depuis son passage chez Accenture et enseigne également la stratégie d'entreprise et le Design Thinking à l'ESSEC Business School. Son rôle chez AXA se concentre sur la direction des initiatives de transformation numérique et d'innovation au sein de la région.

Richard Falk-Wallace, cofondateur et PDG d'ARCANA, à AI for Financial Services NYC - Modélisation du risque et performance à l'ère de l'IA / ML

Richard Falk-Wallace est le PDG et cofondateur d'Arcana, une société dont l'objectif est de permettre aux investisseurs institutionnels de comprendre les risques de leurs portefeuilles et d'optimiser leurs performances à l'aide d'analyses data sophistiquées. Il est diplômé de l'université de Columbia et possède une vaste expérience dans le secteur financier.