EN Archives - Page 30 à 68

IBM, CREDIT AGRICOLE & BNP PARIBAS à AI for Finance by Artefact - L'IA générative, un nouveau levier de performance opérationnelle

Principaux enseignements de la table ronde avec Anne-Gaëlle Chasles, vice-présidente IBM et Managing Director Financial Services chez IBM, Emmanuel Sardet, directeur informatique adjoint du groupe et directeur technique du groupe Crédit Agricole, Su Yang, responsable de l'IA pour la banque transactionnelle et responsable de l'IA et de l'innovation informatique chez BNP Paribas, et Jérémie Cornet-Vuckovic, directeur du conseil Data - Stratégie et projet IA chez Artefact.

JPMC at AI for Finance by Artefact - Pioneering AI in Finance : from Reinforcement Learning to LLMs for Documents & Quantitative Reasoning (en anglais)

Principaux enseignements de la discussion entre Nelson Vadori, directeur exécutif, J.P. Morgan AI Research chez JP Morgan Chase, et Akhilesh Kale, partenaire US Financial Services Leader chez Artefact.

TOTALENERGIES TRADING at AI for Finance by Artefact - LLM for trading

Principaux enseignements de la discussion entre Pierre Van Ingelandt, Digital Officer - Head of Innovation chez TotalEnergies Trading, et Lorenzo Croati, Partner chez Artefact, sur le LLM pour le trading.

MAIF & TREASURE DATA à AI for Finance by Artefact - Comment améliorer la performance grâce au déploiement de solutions d'IA génériques pour les entreprises, dans un cadre souverain et responsable.

Principaux enseignements de la discussion avec Ghislain Lefebvre, Senior Strategic Account Executive, South Europe at Treasure Data, Guillaume Rincé, CTO at Maif, et Sophie Huss, Chief Marketing Officer at Artefact.

IBM & CREDIT MUTUEL à AI for Finance by Artefact - Tirer parti de l'apprentissage automatique : Innovations, défis et tendances futures dans le secteur bancaire

Les principaux enseignements de la table ronde avec Jean-Philippe Desbiolles, Managing Director, IBM Financial Services chez IBM, Damien Ernst, Deputy CIO et CTO au Crédit Mutuel Alliance Fédérale, et Emma Sezen, Head of AI for Finance chez Artefact.

PASQAL à AI for Finance par Artefact - L'informatique quantique dans la finance avec des atomes neutres

Principaux enseignements de la conférence de Vincent Martin, Technical Business Developer chez Pasqal, sur l'informatique quantique en finance avec des atomes neutres.

DELL TECHNOLOGIES, NVIDIA & BNP PARIBAS au salon AI for Finance by Artefact - Driving financial innovation, adopting AI and gen AI

Principaux enseignements de la discussion avec Eric Bezille, Office of CTO - CTO Ambassador - Senior Manager Solution Architects chez Dell Technologies, Marco Mengotto, EMEA Financial Services Practice Leader chez Dell Technologies, Laetitia Faucon, FSO Lead France chez Nvidia, et Andrea Mogini, Head of Language Analytics - Pace, chez BNP Paribas.

Générer de l'impact avec l'IA : les qualités humaines qui peuvent en améliorer le fonctionnement

Bien qu'il soit généralement admis que l'IA transformera la plupart des industries au cours des prochaines décennies, une récente étude du BCG portant sur 2 700 entreprises a révélé que seules 11% ont démontré une valeur et un impact significatifs grâce à l'IA. En fait, peu d'entre elles ont réussi à dépasser le stade des projets pilotes. Avec des investissements modestes dans des cas d'utilisation spécifiques de l'IA, les 11% d'entreprises performantes peuvent générer jusqu'à 6% de revenus supplémentaires, et à mesure que les investissements augmentent, l'impact de l'IA sur les revenus peut tripler pour atteindre 20% ou plus. Les entreprises les plus avancées sont également plus performantes sur d'autres indicateurs clés de performance. Mais qu'en est-il des 90% d'entreprises qui peinent à montrer un quelconque impact ? Quelles sont les qualités des entreprises performantes que les autres n'ont pas ?

Comment GenAI contribue à la croissance de la plateforme sociale chinoise Little Red Book, qui jouit d'une grande popularité

Edouard de Mézerac, PDG de Artefact APAC, révèle ce qui se cache derrière le rideau du Little Red Book, alias Xiaohongshu, le canal de médias sociaux chinois. L'application, simplement appelée Red par ses utilisateurs, est devenue l'une des plateformes sociales les plus populaires en Chine. Fondée en 2013, à l'origine pour servir de plateforme d'achat transfrontalière, la plateforme basée à Shanghai est devenue un élément essentiel du paysage des médias sociaux chinois, avec plus de 300 millions d'utilisateurs actifs mensuels. Avec plus de 80 millions de partageurs communautaires et 90% de contenu généré par les utilisateurs, le mélange unique de médias sociaux et de commerce électronique de la plateforme est conçu pour inspirer des vies en permettant aux utilisateurs de partager des expériences par le biais d'images, de vidéos et de textes.