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Generar impacto con la IA: las cualidades humanas que pueden hacer que funcione mejor

A pesar del acuerdo general de que la IA transformará la mayoría de las industrias en las próximas décadas, una encuesta reciente del BCG a 2.700 empresas reveló que sólo 11% han demostrado un valor y un impacto significativos utilizando la IA. De hecho, pocas han conseguido escalar más allá de los proyectos piloto. Con inversiones modestas en casos específicos de uso de la IA, las 11% de empresas con éxito pueden generar hasta 6% más de ingresos, y a medida que aumentan las inversiones, el impacto de la IA en los ingresos puede triplicarse hasta 20% o más. Las empresas más avanzadas también obtienen mejores resultados en otros KPI. Pero, ¿qué ocurre con las otras 90% de empresas que luchan por mostrar algún tipo de impacto? ¿Qué cualidades tienen las empresas de éxito que les faltan a las demás?

Cómo GenAI está ayudando a hacer crecer la popularísima plataforma social china Little Red Book

Edouard de Mézerac, director general de Artefact APAC, nos desvela qué hay detrás del telón del Pequeño Libro Rojo, también conocido como Xiaohongshu, el canal de medios sociales de China. La aplicación, llamada simplemente Red por sus usuarios, se ha convertido en una de las plataformas sociales de moda en China. Fundada en 2013 originalmente como un centro de compras transfronterizas, la plataforma con sede en Shanghái ha evolucionado hasta convertirse en una parte vital del panorama de las redes sociales chinas, con más de 300 millones de usuarios activos mensuales. Con más de 80 millones de personas que comparten su comunidad y 90% contenidos generados por los usuarios, la mezcla única de medios sociales y comercio electrónico de la plataforma está diseñada para inspirar vidas permitiendo a los usuarios compartir experiencias a través de imágenes, vídeo y texto.

La IA en Singapur y China: Oportunidades y retos para las multinacionales

En una reciente actualización semanal en vídeo, Edouard de Mézerac, director general de Artefact APAC, informó de que el viceprimer ministro de Singapur anunció “una inversión sustancial de mil millones de dólares singapurenses (aproximadamente 750 millones de dólares estadounidenses) en los próximos tres a cinco años para reforzar las capacidades de IA del país”. Esta iniciativa no es sólo un impulso más hacia el desarrollo de la IA, sino que refleja el enfoque estratégico de Singapur para integrar la IA en sus principales industrias. Dos aspectos destacan en la estrategia de Singapur en materia de IA: la aplicación empresarial y la previsión normativa.

Steve Rosenblum, Fundador de Libertify , y Vinit Srivastava, Cofundador y CEO de MerQube, en AI for Financial Services NYC - Elevate Client Engagement & Boost Revenue

En esta charla, el fundador de Libertify compartió sus puntos de vista sobre sus innovadoras soluciones destinadas a transformar el compromiso de los clientes en el sector de los servicios financieros. Libertify, una empresa con oficinas en Nueva York, Dubái y Hong Kong, aborda un importante punto de dolor en el sector: la complejidad de los documentos extensos y cargados de normativa que los clientes suelen pasar por alto o ignorar. Estos documentos, esenciales a efectos normativos, a menudo no se leen, lo que conlleva riesgos de cumplimiento y oportunidades perdidas de generación de ingresos.

Charlie Flanagan, Responsable de IA en BAM, y Adam Wenchel, CEO y Fundador de Arthur AI, en AI for Financial Services NYC - Driving Smarter Investments

Adam Wenchel, cofundador y consejero delegado de Arthur, da la bienvenida a Charlie Flanigan, responsable de IA de Balyasny Asset Management. BAM es un gran fondo de cobertura que gestiona $21.000 millones en varios mercados. Charlie destaca la importancia de su equipo centralizado de IA aplicada, formado por seis ingenieros y seis investigadores, que desarrollan herramientas para mejorar la eficacia y la productividad de las inversiones.

Johan Bryssinck, jefe de programa de IA/ML en Swift, Chalapathy Neti, jefe de la plataforma de IA/ML en Swift, y Tobias Hann, director general de Mostly AI - Global Financial Crime Prevention

El debate se centra en los importantes retos a los que se enfrenta el sector de los servicios financieros, especialmente en lo que respecta a la delincuencia financiera, el fraude y la lucha contra el blanqueo de dinero. Se calcula que estos problemas cuestan alrededor de $480.000 millones en todo el mundo. Abordar estos problemas a escala requiere innovación colaborativa, principalmente porque data está disperso en múltiples silos.

Dr. Sai Zeng, Jefe del CoE de IA e Ingeniero Distinguido de UBS, en AI for Financial Services NYC - Éxitos de la IA en la gestión de inversiones

En UBS, Sai Zeng dirige la aplicación de estrategias impulsadas por la IA para mejorar la gestión data, la reducción de riesgos y la eficacia operativa en todas las funciones del grupo bancario.

Abdelaziz Benyahya, CTO de AXA AFRICA, en AI for Financial Services NYC - El camino hacia la IA impulsada por el valor: una historia de África

Abdelaziz Benyahya cuenta con una amplia experiencia en consultoría de gestión gracias a su paso por Accenture y también imparte clases de estrategia empresarial y pensamiento de diseño en la escuela de negocios ESSEC. Su función en AXA se centra en liderar las iniciativas de transformación digital e innovación dentro de la región.

Richard Falk-Wallace, Cofundador y Consejero Delegado de ARCANA, en AI for Financial Services NYC - Modelización del riesgo y rendimiento en la era de la IA / ML

Richard Falk-Wallace es el director general y cofundador de Arcana, una empresa centrada en permitir a los inversores institucionales comprender los riesgos de las carteras y optimizar el rendimiento mediante sofisticados análisis data. Se licenció en la Universidad de Columbia y cuenta con una amplia experiencia en el sector financiero.